C++ 基于范围的for循环 1 使用样例 使用for循环遍历数组，我们通常这么写： #include using namespace std; int main() {...因此C++11中引入了基于范围的for循环。...效果也很棒： 注意：与普通循环类似，可以用continue来结束本次循环，也可以用break来跳出整个循环 2 使用条件 for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围...(关于迭代器这个问题，我还没办法讲清楚，大家见谅) 3 完善措施 为了正确使用基于范围的for循环，需要一种方式来传递数组的大小信息到你的函数中。...有几种方法可以解决这个问题： 使用标准库容器 最推荐的方法是使用标准库中的容器，如 std::vector，因为这些类型携带大小信息并提供begin()和end()成员函数，正好适配基于范围的for循环
3.基于范围的for循环(C++11) 3.1 范围for的语法 在C++98中如果要遍历一个数组，可以按照以下方式进行： void TestFor() { int array[] = { 1, 2,...因此C++11中引入了基于范围的for循环； for循环后的括号由冒号“ ：”分为两部分：第一部分是范围内用于迭代的变量，第二部分则表示被迭代的范围。...int；此外使用基于范围的for循环除了可以打印出数组的元素外还可以修改打印的值，但是这里要注意，数组的值是没有被改变的（因为for循环左边用于迭代的变量是临时变量拷贝了数组的值，它改变是不影响数组的元素的...循环迭代的范围。...5.结语 以上就是有关C++入门中内联函数、auto关键字、基于范围的for循环以及nullptr所有有关的内容啦~ 完结撒花 ~
当我们返回的是a的别名时，函数调用完，栈帧已经销毁。a的空间就被回收了，这时候ret的值就要看a的空间会不会被清理。如果被清理，就是随机值。...当返回的是a的别名，接受的也是引用时，ret就是a的别名的别名。此时ret就是野引用。 后面两个引用返回都是错误的例子。...auto不能推导的场景 auto不能作为函数的参数 auto不能直接用来声明数组 基于范围的for循环(C++11) 范围for的语法 for循环后的括号由冒号“ ：”分为两部分：第一部分是范围内用于迭代的变量...，第二部分则表示被迭代的范围。...注意：与普通循环类似，可以用continue来结束本次循环，也可以用break来跳出整个循环 指针空值nullptr(C++11) 由于CPP的重载，我们可以判断出第一个打印int，第二个打印int
最近老大让我调整xframe中图标，因为要换肤，所以我刚好学习一下换肤的原理， 主要是参考这两篇文章 项目主要的目录如下图，只能放到这里再多就泄露代码了 ?...主要的文件有 themeVariable.scss 主题变量 variable.scss 主要是定义一些变量 themeMixin.scss 主要实现 @mixin 接下来我们就来实现以下主题切换的方式...global 表示覆盖原来的 .theme-#{$theme-name} & { $theme-map: () !...global; // 循环合并键值对 @each $key, $value in $map { $theme-map: map-merge($theme-map,
这里的总结适用于线上已运营的产品，在研的游戏项目目前尚未实践过。...Excel的同步我们单独开发一个类似 Beyond Compare 的对比同步工具，解决Windows系统下无法同时打开两个同名文件的问题。...这样我们有二种方法去抓取更新范围： （1）从SVN的日志里拉取； （2）从项目管理系统里拉取； 从SVN日志拉取很简单，就是利用命令 {svn_path} log {svn_url} --verbose...这样做的目的是为了以后单独提测某个功能时，有完整的svn记录，通过记录自动将代码合并过去然后提交质检进行验收，或者进入【日稳定包】 列表还有一个目的，就是项目可以自定义关注文件列表，比如充值、登录、网络等相关的文件...revision1:线上svn的版本号?
Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”开创了图像艺术风格转换的途径，自此之后，利用深度学习相关模型和处理方法...，可以实现用计算机代替传世画家的野心。...在量化（数学）与风格（艺术）之间，上面那篇论文中提出一种算法，用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。...感觉看了挺好玩的，于是也进行测试了下，即利用Vgg19的模型作为训练数据模型，然后实现对任意一张图片进行切换。设置默认的风格切换比例为0.7。 (1) 风格图片（选用论文中的实验用图） ?...（2）测试例子二： 郑州的大玉米 ? 转换后的效果如下所示： ? 这个示例还是非常赞的，通过不同风格的照片还可以实现不用画派的切换。
本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自USC的Keng-Shih Lu 和 Antonio Ortega。...本次演讲主要讲述了基于模型的率失真优化变换，用图像信号处理的角度来看待一些熟悉的概念。...该演讲从图形信号处理的一些背景开始，然后讨论基于模型的数据驱动变换，基于图对称性的快速图傅里叶变换和使用拉普拉斯算子的高效率失真估计。...然后，演讲重点介绍了基于图的方法如何在AV1和AV2编解码器中应用。演讲以数据变换为例讲解如何从数据中学习变换，并介绍了如何使用图结构来加快率失真优化。...在常规率失真成本评估中，需要计算变换和熵编码，但是这种使用蛮力的方法需要大量的计算资源。因此要考虑是否可以从图的角度来改善这些操作，从而避免先计算变换再评估率失真。
原文出处https://blog.csdn.net/qq_37366291/article/details/79832886 例子1 作用：使用傅里叶变换找出隐藏在噪声中的信号的频率成分。...当然使用强大的傅里叶变换。 Y = fft(X); %计算傅里叶变换,X是加噪后的信号 %% %计算双边谱P2。然后计算基于P2的单面谱P1和偶值信号长度L。(不太理解。。。)...由于增加的噪音，振幅不完全是0.7和1。平均而言，较长的信号产生更好的频率近似。...未被损坏的信号进行傅里叶变换，并得到准确的振幅，0.7和1.0。...例子2 作用：利用傅里叶变换，将高斯脉冲从时域转换为频域。
基于python的快速傅里叶变换FFT（二） 本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。...知识点 FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。...而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。...该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。...因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。
这一特性允许在范围 for 循环中直接声明变量，其作用域仅限于循环内部，从而提高了代码的可读性和安全性。...C++20 范围 for 循环中的初始化语句在 C++20 之前，范围 for 循环的语法是：for (item - declaration : range - initializer) { //...局部变量的作用域限制在 C++20 之前，如果需要在范围 for 循环中使用额外的变量（如索引），通常需要在循环外部声明这些变量，这可能会导致变量的作用域超出必要范围。...当循环结束后，i 就会被销毁，不会占用额外的内存空间，也避免了在后续代码中意外使用 i 导致的错误。2. 临时范围的安全迭代C++20 的初始化语句还允许安全地迭代临时范围。...当循环结束时，v 会自动被销毁，避免了内存泄漏的风险。3. 解决潜在的未定义行为（UB）在某些情况下，范围 for 循环可能会导致未定义行为，例如当迭代的对象是一个临时对象时。
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...文章分类在AI学习笔记： AI学习笔记（13）---《基于 K-L 变换的特征选择》 基于 K-L 变换的特征选择 1.前言 理解并掌握离散 K-L 变换的原理以及过程思想...（1）变换后个分量正交或不相关； （2）变换后个分量的非零平方期望或方差更趋于不平均； （3）最佳逼近性，即使用相关阵或协方差矩阵的特征矢量矩阵前 m 列作为变换矩阵相比于其他变换矩阵拥有更好的逼近性...基于前述的 DKLT 的诸多性质以及有关量的含义，如 λi 具有能量意义、方差意义等，可将 DKLT 用于特征提取与选择。...需要说明的是： DKLT 现在还没有普遍适用的快速算法，也不想其他一些正交变换那样变换矩阵是确定的，它的变换矩阵依赖于具体信号的二阶统计特性，为要达到较好效果，在实际中需要大量的样本以便对二阶矩精确估计
今天在用Python跑一个数据时，需要遍历一个日期范围，于是在网上找到如下可用的代码，记录一下。
D - 整数变换问题 Description 整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下：f(i)=3i； 试设计一个算法，对于给定的2 个整数n和m，用最少的f和g变换次数将n变换为m。...例如，可以将整数15用4 次变换将它变换为整数4：4=gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时，算法应如何处理? 对任意给定的整数n和m，计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。...Input 输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000，m≤1000000000。 Output 将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。...第2 行是相应的变换序列。
风格变换后示意图 研究背景 人们在图像变换方面抱有很大热情，在手机端就可以简单实现图像的变换是人们一直向往的事情。...Johnson 等人方法的变换结果 Stylevision 框架概述 风格变换的工程实现称为 Stylevision，整体流程如下图所示。...stylizer 基于 Tensorflow 框架对视频进行风格化； S5: 风格化处理后的视频继续送往 ffmpeg，ffmpeg 对其进行处理变为 VP8 比特流，并传送给 pion-sender；...对于 Stylizer 部分，我们基于 Johnson 等人的工作《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution...》，并基于相关研究者实现的 Tensorflow 版本的代码进行视频处理，首先加载模型，对输入进行初始化，创建一张全黑的空白帧，之后利用模型进行风格变换。
今天我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。 什么是霍夫空间？ 在我们开始对图像应用霍夫变换之前，我们需要了解霍夫空间是什么，我们将通过一个例子来进行了解。...霍夫空间中的点线关系 图像空间上的单个点转化为霍夫空间上的曲线，其特殊性是图像空间上一条直线之间的点将由具有单个接触点的多条曲线表示。 这将是我们的目标，找到一组曲线相交的点。 什么是霍夫变换？...霍夫变换是一种特征提取方法，用于检测图像中的简单形状，如圆、线等。 “简单”特征是通过参数的形状表示推导出来的。...进行转换并随后找到相交曲线的算法有点复杂，因此超出了本文的范围。不过，我们将看看这个算法的实现，它是OpenCV库的一部分。...使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。
前言 前段时间刚分享的AVP-SLAM文章中有一个知识点叫做IPM(逆透视变换) AVP-SLAM：自动泊车系统中的语义SLAM RoadMap：面向自动驾驶的轻型语义地图视觉定位方法 LaneLoc：...基于高精地图的车道线定位 基于道路标线的城市环境单目定位 这个概念理解起来就是将图像转换成俯视图或者称为鸟瞰图（BEV），鸟瞰图对于检测车道线的来说似乎很重要，基于这种俯视图上的车道线的检测衍生的车道线保持等辅助驾驶功能也屡见不鲜...本文就会详细的介绍如何得到单目的俯视图。 摘要 本文提出了一种自适应逆透视变换（IPM）算法，从前视摄像机图像中获得精确的鸟瞰图。...ADAS系统的一个重要特征是对道路和车道的感知，其目的是感知车辆周围的环境，本文研究了一种IPM技术，它通常用于基于视觉的道路和车道感知，IPM利用相机的内参以及相机与地面的关系，生成了消除透视效果的鸟瞰图像...在此之前就已经有很对应用研究了IPM，比如距离检测，使用全景相机生成大面积的鸟瞰图，为泊车系统提供的鸟瞰图以及车道级别的地图的生成，传统的IPM变换相机与地面之间存在一定的刚体变换，然而当一个相机跟随移动平台发生剧烈的运动时
但是这是不确定的,因为在不同的编译器下,函数栈帧调用后,会不会立即清空空间,所以值是不确定的,如果销毁了,那么ret引用的值就是个随机值,如果没销毁,那就是函数正常的返回值....范围for ☁️语法 正常我们如果要遍历一个数组的话,会是下面这样的代码: void TestFor() { int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }; for (...，由程序员来说明循环的范围是多余的，有时候还会容易犯错误。...因此C++11中引入了基于范围的for循环。 for循环后的括号由冒号“ ：”分为两部分：第一部分是范围内用于迭代的变量，第二部分则表示被迭代的范围。...☁️使用条件 ⭐for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围； 对于类而言，应该提供begin和end的方法，begin和end就是for循环迭代的范围
咱们书接上文，在上文，实现了基于距离的空间聚类的算法实现，在本文，将继续介绍空间聚类之基于区域范围的实现方式，好了，闲言少叙，先看看具体的效果： ? 聚类效果 ? 点击显示信息 ?...显示单个聚类点 下面说说具体的实现思路。...1、数据组织 在进行数据组织的时候，因为是要按照区域范围的，所以必须得包含区域范围的信息，在本示例中，我用的数据依然是全国2000多个区县点的数据，并添加了省市代码，数据如下： ?...//聚类的字段 this._clusterField = options.field || ""; //聚类数据 this....的全代码如下： <!
空域变换 空域：是指图像所在的平面，即像素位置所在的空间。 空域变换：对像素点的位置和灰度值根据图像变化目的需要，对图像矩阵进行运算操作，形成另一幅图像。...空域变换分类：算术逻辑变换、几何变换、灰度变换、直方图变换。...减法运算 “主要运用” 显示两幅图像的差异，检测同一场景两幅图像之间的变化，如：视频中镜头边界的检测 去除不需要的叠加性图案 图像分割：如分割运动的车辆，减法去掉静止部分，剩余的是运动元素和噪声 import...乘法运算 主要应用 图像的局部显示，如：用二值蒙板图像与原图像做乘法 import cv2 as cv img1=cv.imread('5.png') img2=cv.imread('6.png')...self.cols=cols #原始图像的列 self.center=center #旋转中心，默认是[0,0] def Move(self,delta_x,
（不知道的童鞋，先把基本功学好）大部分单片机或者处理器都会带一个或者多个串口，方便进行数据的通信。 那么串口的循环队列是什么？这里以STM32的串口为例，进行解释说明。...假设你定义了一个30个元素的数组a[30]，每次串口收到数据都往里面存，存的时候地址加一。这个操作很简单吧，应该是都会的。 但是取的时候怎么取？...先说一次读完，然后清零的这个方法为什么不行。 1、读的时候，里面的数据不一定是完整的。有可能某组数据刚接收到一半儿。 2、读完以后，清零之前，如果进来新的数据怎么办？...那么新的数据尾变成a[0]，即当数据尾大于等于30的时候，变成0. 如此一来，相当于把这个数组的头和尾连了起来，成了一个封闭的环，这种处理方式，就叫做串口的循环队列。...以上，就是串口循环队列的一个简介，如果有写的不好的，欢迎留言指正。当然，方法千千万，不一定只能用这种。最后，借用流浪地球的一句经典台词作为结尾： 方法千万条，稳定第一条。 代码不规范，码农两行泪。
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