基于单元格条目中的空格拆分pandas数据帧中的行

在pandas中，可以使用split()函数将单元格条目中的空格拆分为pandas数据帧中的行。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含单元格条目的数据帧：df = pd.DataFrame({'Column': ['A B C', 'D E F', 'G H I']})
3. 使用split()函数将单元格条目中的空格拆分为行：df = df['Column'].str.split(' ', expand=True)
   • 参数' '表示以空格为分隔符进行拆分
   • 参数expand=True表示将拆分后的结果扩展为新的列

• 打印拆分后的数据帧：print(df)

拆分后的数据帧将如下所示：

   0  1  2
0  A  B  C
1  D  E  F
2  G  H  I

这样，每个单元格条目中的空格就被拆分为了数据帧中的行。你可以根据需要进一步处理和分析拆分后的数据帧。

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