【内容拓展一】：RGB 十进制值与十六进制的转换 当我们从 RGB 十进制值转换为十六进制值时，我们需要将每个颜色通道的十进制值转换为两位十六进制值。每个颜色通道的范围是 0 到 255 。...RGB 十进制值 假设我们有一个 RGB 颜色，红色通道的值为 125 ，绿色通道的值为 200 ，蓝色通道的值为 50 。 2....拼接十六进制值 现在，我们将每个颜色通道的十六进制值连接起来，得到完整的 RGB 十六进制值。 完整的 RGB 十六进制值为 7DC832 。...HEX 表示法 除了十进制表示法外， RGB 颜色还可以使用 HEX （十六进制）表示法。在 HEX 表示法中，每个颜色通道的值被表示为一个 2 位的十六进制数。...例如，红色的十进制值 255 在 HEX 中表示为 FF 。 3. 颜色混合 通过调节 RGB 通道的值的组合，可以创建出各种颜色。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...double f1 = b.setScale(3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 注意：这里一定不要直接使用new BigDecimal(double)的构造方法...表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型。...//方法四：传统的Math.round四舍五入，改为支持指定精确位数的写法 Math.round(5.2644555 * 100) * 0.01d; private static double myRound...return result; } 注意：这里最好不要使用方法四，因为直接使用double继续计算，会出现精度丢失问题， 比如0.5075乘以1000，结果是507.49999999，这样最后的四舍五入的结果就会出现误差
kallisto等alignment-free转录本定量软件，会给出TPM值的定量结果。基于这种类型的结果进行差异分析时，有两种策略可以选择。...本章主要介绍sleuth的使用。...所有差异分析需要的都是定量结果和样本分组这两个基本元素，只不过不同的R包要求的格式不同。...通过这样的一个数据框，就包含了差异分析所需的所有信息。...，更多的用法请参考官方文档。
Python采用基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值为相同值，这个值在内存中只保存一份，多个变量指向同一个值的内存空间首地址，这样可以减少内存空间的占用，提高内存利用率。...Python启动时，会对[-5, 256]区间的整数进行缓存。也就是说，如果多个变量的值相等且介于[-5, 256]区间内，那么这些变量共用同一个值的内存空间。...对于区间[-5, 256]区间之外的整数，同一个程序中或交互模式下同一个语句中的同值不同名变量会共用同一个内存空间，不同程序或交互模式下不同语句不遵守这个约定。例如： ?...Python不会对实数进行缓存，交互模式下同值不同名的变量不共用同一个内存空间，同一个程序中的同值不同名变量会共用同一个内存空间。短字符串会共同一个内存空间，而长字符串不遵守这个约定。
直接丢掉带有缺失值的行/列 reduced_X_train = X_train.dropna(axis = 1) reduced_X_valid = X_valid.dropna(axis = 1) axis...Imputation Imputation就是用每一列的均值/中位数/最大频率的数等去补充缺失值。值得注意的是对于valid的数据而言，fit的时候仍然要用train的数据。...strategy也可以修改为其他的方法。...) imputed_X_train.columns = X_train.columns imputed_X_valid.columns = X_valid.columns 以上方法来自与kaggle的机器学习课程
话说，再做一个财务报表统计中，发现一个简单的乘法 3.00 * 0.045 =0.135，按照咱们的四写五入就是 0.14。...不是预期的0.14，怎么办好呢。。 后来查询得知，原来在Math.Round加入MidpointRounding.AwayFromZero即可。...更详细的看，微软自己的解释吧。https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.midpointrounding?...redirectedfrom=MSDN&view=net-7.0#code-try-2 当然有更偏门的处理，就是直接取小数后第3位，然后判断这个，不过麻烦咯，也容易出错。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在oracle中有一个很好的函数进行四舍五入，round()， select round(111112.23248987,6) from dual; 但是java的Number本身不提供四舍五入的方法，...在java中可以使用java.math.BigDecimal来进行四舍五入，或者直接使用DecimalFormat来控制小数位数的精度来进行四舍五入。...，甚至银行家算法中四舍五入并不完全是5入，在某些情况下需要将3.155退位成3.15....变成2.4 setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)四舍五入，2.35变成2.3，如果是5则向下舍 关于new BigDecimal( double value)与
大概在小学的时候我们就学过四舍五入， 不过在编程语言中这个概念跟我们所熟悉的算法有点出入。 如果面试中考察你对Math.round()的用法，不知道能不能准确答的上来？...Math的取整 Math中用的比较多的取整方法有三个 · Math.round · Math.floor · Math.ceil 一个个来举例子， int a = Math.round(22.4) int...如果和你的计算结果不一样的话，这里只要记住一个计算规则就可以， Math.round(value)的结果等于 value + 0.5 然后向左取整 向左取整的意思是向数轴上靠左的数取整，也有说法叫向下取整...floor 和 ceil 其实这两个最容易记住， floor是地板的意思，ceil则是天花板， 也就是说在计算过程中， floor取的是不大于它的最大整数， ceil取的是不小于它的最小整数。...继续搬出数轴，floor就是取所计算的值左边最近的那个整数， ceil就是右边最近的那个。 简单吧？
本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据，通过不同的缺失值填充方式，包含均值填充、0值填充、随机森林的填充，来比较各种填充方法的效果 ?...缺失值 现实中收集到的数据大部分时候都不是完整，会存在缺失值。...ytrain 特征T不缺失的值 Xtest 特征T缺失的值对应的n-1个特征+原始标签 ytest 特征T缺失值（未知） 如果其他特征也存在缺失值，遍历所有的特征，从缺失值最少的开始。...缺失值越少，所需要的准确信息也越少 填补一个特征，先将其他特征值的缺失值用0代替，这样每次循环一次，有缺失值的特征便会减少一个 图形解释 假设数据有n个特征，m行数据 ?...由于是从最少的缺失值特征开始填充，那么需要找出存在缺失值的索引的顺序：argsort函数的使用 X_missing_reg = X_missing.copy() # 找出缺失值从小到大对应的索引值
功能 将程序中的double值精确到小数点后两位。可以四舍五入，也可以直接截断。 比如：输入12345.6789，输出可以是12345.68也可以是12345.67。...至于是否需要四舍五入，可以通过参数来决定(RoundingMode.UP/RoundingMode.DOWN等参数）。 2....java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class DoubleTest { /** * 保留两位小数，四舍五入的一个老土的方法...BigDecimal bg = new BigDecimal(d).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); // 新方法，如果不需要四舍五入...，那么这个方法还是挺方便的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在JDK版本为1.8的情况运行下面的代码，会发现很神奇的情况(见运行结果)。...向绝对值最大的方向舍入，只要舍弃位非0即进位。 2、 ROUND_DOWN：趋向零方向舍入。向绝对值最小的方向输入，所有的位都要舍弃，不存在进位情况。...Math.round()方法就是使用的此模式。 4、 ROUND_FLOOR：向负无穷方向舍入。向负无穷方向靠拢。...这是我们最经典的四舍五入。 6、 HALF_DOWN：最近数字舍入(5舍)。在这里5是要舍弃的。 7、 HAIL_EVEN：银行家舍入法。...查看JDK的官方说明： 所以在做对精度要求高的计算时，要将double/float转成字符串后再转成BigDecimal进行计算 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
图解负数的四舍五入 标签:基础 System.out.println(Math.round(-0.2)); System.out.println(Math.round(-0.5)); System.out.println...(Math.round(-0.6)); 0 0 -1 理解:四舍五入,找一个离目标小数近的整数,-0.2和0近,-0.6和-1近,中间的往右靠
因此，直接比较 f(x) 和 g(x) 的值是不行的。我们需要找到一种方法来近似 x 的值，以便在一定误差范围内找到交点。2、解决方案 2.1 使用容差一种简单的解决方法是使用容差。...我们可以将 x 的值四舍五入到最接近的整数，然后将这个整数作为交点的近似值。这种方法比较简单，但它也存在一个缺点：四舍五入可能会导致我们找到错误的交点。...2.3 使用十进制模块Python 提供了一个十进制模块，可以用来处理浮点数。十进制模块中的 Decimal 类可以表示任意精度的浮点数，并且支持各种算术运算和比较运算。...我们可以使用十进制模块来精确地计算 f(x) 和 g(x) 的值，然后比较它们是否相等。这种方法是比较准确的，但它也比较复杂。2.4 使用数值根求解算法还有一种更复杂的方法是使用数值根求解算法。...对于要求速度优先的场景，我们使用了容差或四舍五入的方法；对于要求准确度优先的场景，我们使用了十进制模块或数值根求解算法的方法。
知识点 使用FME+Python的方式完成度分秒转换 使用Python完成度分秒的转换 工具优点：无视分隔符类型，直接转换！...干货时间 FME方式 容易出现的问题 由于输入法、输入人等原因，有时候会造成分隔符不一致！ 解决思路 六十进制转十进制可以分成两步：1：提取度分秒信息，2、进行计算。...上面也介绍了，如果基于固定分隔符，那么如果分隔符稍有不同，工具就跑不动了。针对这种分隔符不一致的情况，我用了正则的方式，来进行度分秒的分割。正则很强大，可以完美的解决类似的问题。...模板预览 基于这样的思路，我制作了如下图所示的模板。 如果用转换器的话，需要好几个才能完成计算，调参数也比较麻烦，所以我使用了Python来进行处理。 ?...Python方式 现在解决问题的方法太多了，能用FME干的，Python也行。何况使用FME解决的时候也使用了Python代码，我们来看下Python代码处理前的数据 ? 处理后的数据 ?
，计算机只能存储它们的近似值。...当这两个近似值相加时，结果也是一个近似值，这个近似值可能并不完全等于我们期望的十进制结果。 解决浮点数精度问题的方法 1....Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...四舍五入 使用round函数可以对浮点数进行四舍五入，但这同样只是改变显示值，不改变其实际存储的精度。...对于需要高精度计算的应用场景，建议使用decimal模块或寻找其他替代方案。对于一般的显示需求，可以通过格式化输出或四舍五入等方法来控制显示精度。
基于局部权值阈值调整的BP 算法的研究.docx基于局部权值阈值调整的BP算法的研究刘彩红'(西安工业大学北方信息工程学院,两安)摘要:(目的)本文针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调桀的...(方法)该算法结合生物神经元学与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输岀,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输岀相差较大算法的权值,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整...所以本论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调一整,(结果)通过实验表明这样有助于加快网络的学速度。...但以往大多改进算法,在误差的反向传播阶段也就是训练的第二阶段,是对所有神经元的权值阈值都进行修改的。针対不同的输入,神经网络激发不同的神经元,所以可以在训练的第二阶段修改部分神经元的权值阈值。...2基于局部权值阈值调整算法的改进思想本文提出的算法结合生物神经元学与记忆形成的特点⑸,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要対未被激发的神经元的权值阈值进行调整
识别漏洞 通常在 Blind SQLi 中，您无法真正看到您输入的查询的输出。在这种情况下，验证漏洞的唯一方法是查看网站是否成功/部分加载。...给定的查询将定义数据库名称的第一个字符是 111 (o) http://domain.com/index.php?...继续枚举数据库名称的第二个字符。 给定的查询将定义数据库名称的第一个字符是 98 (h) http://domain.com/index.php?...给定查询将测试第一个表的字符串长度是否等于 4 的条件。...使用与之前相同的方法，枚举列名的长度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...本文内容 介绍java中四舍五入函数的用法 1.Math.ceil() 2.Math.floor() 3.Math.round() 1.Math.ceil() 向上舍入，将数值向上舍入为最接近的整数；如...3.4舍入为4.0，3.6也舍入为4.0 2.Math.floor() 向下舍入，将数值向下舍入为最接近的整数；如3.4舍入为3.0，3.6舍入为3.0 3.Math.round()...执行标准舍入，将数值四舍五入为最接近的整数，即我们平时使用的方法，如3.4舍入为3，3.5、3.6舍入为4 最后 可以关注一下我的公众号，最近开始写公众号，我会在上面分享一些资源和发布一些csdn...上发布不了的干货 点个关注是对博主最大的支持 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143512.html原文链接：https://javaforall.cn
基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现 1 背景知识 二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是0就是1，再无其他过渡的灰度值。...膨胀与腐蚀是形态学滤波的两个基本运算，能实现多种多样的功能，主要功能如下： （1）消除噪声； （2）分割出独立的图像元素； （3）在图像中连接相邻的元素； （4）寻找图像中明显的极大值和极小值区域； （...只有（x,y）点以及相邻的八个点都是‘1’f(x,y)的值才是‘1’。这样就完成了二值图像的膨胀。 3 FPGA膨胀算法实现 ?...RGB图像->sobel算子边缘检测->二值图像的腐蚀->二值图像的膨胀。
四舍五入是财务类应用中常见的需求，按中国人的财务习惯，遇到0.5统一向上进位，但是c#与java中默认的却不是这样。...，正好值是5，系统会看前一位是奇数还是偶数，如果是偶数，则丢弃最后1位，即上面代码行5，输出的结果为 301353.0，这不符合国人的习惯，所以要人为指定第3个参数"MidpointRounding.AwayFromZero...RoundingMode.HALF_UP，表示如果要舍弃的这一位正好是5，则向上进位，代码看似没有问题，但是输出值却是301353.0 原因在于BigDecimal在计算机内部的存储值为"301353.0499999999883584678173065185546875..."，即小数点第2位是4，上面的代码要求精度到1位，所以代码执行时，只看第2个小数位，其值为4，没有到HALF的标准，因此直接扔掉 改进方法： 1 @Test 2 public void...，将要处理的数字加1个微小的偏移量，这样计算机内部存储时，值变成301353.0500000001047737896442413330078125，这样小数位第2位变成了5，满足了HALF_UP的条件。
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