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MySQL（九）之数据表的查询详解（SELECT语法）二

上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！...其实还有一种自然连接：涉及到的两张表都是同一张表。 　　　　　　举例：查看书id为g2的供应商供应的其他书？ 　　　　　　 ...如果将suppliers表放LEFT JOIN的右边，那么就不会在显示80和90这两条记录了。来看看 ? 　　...实例：select num1 from tb1 where num1> any(select num2 from tb2);　　//这里就是将在tb2表中查询的结果放在前一个查询语句中充当条件参数。...注意：唯一的差别就在正则表达式不一样，一般使用这种模糊查询，使用MySQL中的'_'和'%'就已经足够了。 　　2）查询以特定字符或字符串结尾的记录 　　3）用符号"."

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MySQL（九）之数据表的查询详解（SELECT语法）一

这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！...SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;　　//查询字段名是NULL的记录 　　　　　　　　SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;　　...2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量 LIMIT[位置偏移量] 行数  通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第...2）select * from book limit 3,3; //从第4条数据开始，往后取3条数据，也就是从第4条到第7条 ?...三、组函数（集合函数）查询 　　MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数 　　3.1、COUNT() 　　　　COUNT(*):计算表中的总的行数

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    Mysql数据库学习（三）：表的crud操作、完整性约束、select各种查询

    一、表的crud操作 指增加(Create)、查询(Retrieve)（重新得到数据）、更新(Update)和删除(Delete) // select 查询后面再讲 create table tb_test2...mysql -uxxx -pxxx  scott < scott.sql 1.select 单表查询： select empno,ename,job from emp; select * from emp... 0表示offet, 5表示从0开始的5条记录*/ select * from emp ORDER BY sal limit 5,5; select * from emp ORDER BY sal limit...返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。...外连接（全连接）：全外连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上。mysql 不支持 full outer join。

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    select for update是行锁还是表锁，还真得看情况

    这里，既然在表的层面上添加了IX（意向排他锁），为什么不是表锁呢？这是因为意向排他锁的作用仅仅表名意向的锁，当其他事务要对全表的数据进行加锁时，那么就不需要判断每一条数据是否被加锁了。...查询锁信息： 此时，可以看到三把锁，一把表级别的IX锁，一把基于唯一索引的行级排他锁，一把基于主键的行级排他锁。...查询锁信息： 此时，可以看到四把锁，一把表级别的IX锁，一把基于普通索引的X排他锁，一把基于主键的行级排他锁，一把基于普通索引的X,GAP排他间隙锁。...查询锁信息： 此时，数据库一共加了8把锁，一把表级别的IX意向排他锁，6把基于主键的针对数据记录（总共6条）的X锁，一把针对记录的supremum pseudo-record锁。...、更新会被阻塞； 事务隔离级别为RR时，查询条件无索引，为表锁； 事务隔离级别为RC时，查询条件无索引，为行锁； 查询条件为范围时，有索引的情况下，除MySQL 8.0.x RC场景下不阻塞插入操作，其他场景均阻塞指定范围更新

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    mysql floor报错注入_mysql报错注入总结

    ,因为它里面的数据多,别的表也可以,只要数据量够多,这样可以使rand(0)计算多次,便于观察,为了更便于观察,我们取前30条记录,查询语句 mysql> select rand(0) from information_schema.tables...,floor(rand(0)2)将会再被计算一次,接下来分析,取数据表第一条记录时第一次使用group by,计算floor(rand(0)2)的值为0,查询虚拟表发现0这个主键不存在,于是再次计算floor...(rand(0)2)结果为1,将1作为主键插入虚拟表,这时主键1的count()值为1,接下来取数据表第二条记录时第二次使用group by,计算floor(rand(0)2),结果为1,然后查询虚拟表...,发现1的键值存在,于是count()的值加1,取数据表第三条记录时第三次使用group by,计算floor(rand(0)2)值为0,查询虚拟表,发现0的键值不存在,于是再一次计算floor(rand...(0)2),结果为1,当尝试将1插入虚拟表中时,发现主键1已经存在,所以报出主键重复的错误,整个过程中查询了information_schema.tables这个表3条记录发生报错,这也是报错为什么需要数据表的记录多到至少为

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    数据库查询优化技术（二）：子查询优化

    对应的SELECT查询的目的列对象。...优化方式：投影操作下推 目的： 是尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量少（特别注意差别：选择操作是使元祖的个数”尽量少“，投影操作是使一条元祖”尽量小“） 好处： 这样虽然不能减少IO（多数数据库存储方式是行存储...因此，表的前后连接次序是不能随意交换的。 查询的2种类型 根据SQL语句的形式特点，还可以做如下区分： 1针对SPJ的查询优化。 基于选择、投影、连接三种基本操作相结合的查询所做的优化。...其他操作的优化多是基于索引和代价估算完成的。————物理优化。...2） select_type：查询中每个select子句的类型； 3） table：名字，被操作对象的名称，通常是表名，但有其他格式。

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    【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —锁机制和性能调优（四）

    对索引项之间的“间隙”加锁，锁定记录的范围（对第一条记录前的间隙或最后一条将记录后的间隙加锁），不包含索引项本身。其他事务不能在锁范围内插入数据，这样就防止了别的事务新增幻影行。...间隙锁基于非唯一索引，它锁定一段范围内的索引记录。间隙锁基于下面将会提到的Next-Key Locking 算法，请务必牢记：使用间隙锁锁住的是一个区间，而不仅仅是这个区间中的每一条数据。...需要强调的一点是，InnoDB 中行级锁是基于索引实现的，临键锁只与非唯一索引列有关，在唯一索引列（包括主键列）上不存在临键锁。 对于行的查询，都是采用该方法，主要目的是解决幻读的问题。...在进行事务操作时，通过“for update”语句，MySQL会对查询结果集中每行数据都添加排他锁，其他线程对该记录的更新与删除操作都会阻塞。排他锁包含行锁、表锁。...或 unique 索引，因为只要匹配一行数据，所以很快，如将主键置于 where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个常量 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，

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    Mysql查询语句优化

    前言 上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的....分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...查询优化 对一条sql的优化可以分为两部分,第一部分是对语句的优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关的优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能的命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...与索引相关的优化 首先我们需要让查询尽可能的命中索引,通常情况下在一张表上会有各种花里胡哨的查询,我们很难让每一个查询都完美命中,因此我们假设认为我们在为bad case 做优化,不考虑对其他的查询造成的影响...SQL_BUFFER_RESULT 该hint告诉mysql,将查询结果放入到临时表中,然后尽快释放表锁.SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE ...; SQL_BIG_RESULT

    5.2K20

    50多条实用mysql数据库优化建议

    26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更 有效。 27.与临时表一样，游标并不是不可使用。...34、EXPLAIN 你的 SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1） // 没有效率的：$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China...就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序） 下面的示例是随机挑一条记录 // 千万不要这样做：$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER...MySQL也有一个“建议”（见第十条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。

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    MySQL 查询专题

    ❑ IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。 ❑ IN WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。...在指定一条 ORDER BY 子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句，否则这将报错 不限制是否使用非选择列进行排序 除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY 还支持按相对列位置进行排序，...where item_price >= 10 ) 列必须匹配 在 WHERE 子句中使用子查询（如这里所示），应该保证SELECT语句具有与 WHERE 子句中相同数目的列。...很少见, 看上去像对象 多行多列 select * from 表1 别名1 , (select ... ) 别名2 where 条件 所谓的连接是有针对性的找出关联关系 全文搜索 用基于文本的搜索作为正则表达式匹配列值的更进一步的介绍...类似，一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词的行。 所有这些限制以及更多的限制都可以用全文本搜索来解决。在使用全文本搜索时，MySQL不需要分别查看每个行，不需要分别分析和处理每个词。

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    MySQL锁、加锁机制（超详细）—— 锁分类、全局锁、共享锁、排他锁；表锁、元数据锁、意向锁；行锁、间隙锁、临键锁；乐观锁、悲观锁

    锁的由来客户端发往MySQL的一条条SQL语句，实际上都可以理解成一个个单独的事务（一条sql语句默认就是一个事务）。...而事务是基于数据库连接的，每个数据库连接在MySQL中，又会用一条工作线程来维护，也意味着一个事务的执行，本质上就是一条工作线程在执行，当出现多个事务同时执行时，这种情况则被称之为并发事务，所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行...我们在上文讲过：表锁是基于整张表加锁，行锁是基于一条数据加锁，那这个表的元数据是什么呢？...)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁索引上的范围查询(唯一索引) -- 会访问到不满足条件的第一个值为止注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。...乐观锁：每次执行都认为只会有自身一条线程操作，因此无需拿锁直接执行，在最后更新数据时进行比较悲观锁：每次执行都认为会有其他线程一起来操作，因此每次都需要先拿锁再执行,保证不被其他事务操作；可通过select

    12K810

    深入分析MySQL行锁加锁规则

    Gap Lock：对不包含真实存在记录的某一个间隙/范围加锁，这里我们称它为间隙锁，间隙锁只有一个目的就是在RR、SERIALIZABLE隔离级别下为了防止其他事务插入数据。...“锁表”（其实锁的不是表，是对所有主键索引中所有的记录加邻键锁），事务执行这条语句加锁的情况如下，对主键索引上的每一条记录都加了邻键锁： 这里可以得出结论：查询条件是唯一索引时，如果查询条件是等值查询且记录存在...因为在这里加间隙锁的目的就是为了禁止其他事务插入mobile='17118168721'的记录（也就是禁止其他事务执行insert into t_lock_test values(id,’15933661689...的记录加了间隙锁，目的是为了禁止其他事务再Bob-4至Kara-5之间插入name='Danny’的记录。...上，对name='Bob’的两条记录都加了邻键锁（因为这两条记录都在查询范围之间），对name='Bob’记录后面name=‘Kara’的那条记录加了邻键锁，目的是为了防止在Bob-4至Kara-5的间隙中插入

    2.1K40

    SQL优化篇：如何成为一位写优质SQL语句的绝顶高手！

    ，MySQL的关联算法为Nest Loop Join，该算法会依照驱动表的结果集作为循环基础数据，然后通过该结果集中一条条数据，作为过滤条件去下一个表中查询数据，最后合并结果得到最终数据集，MySQL优化器选择驱动表的逻辑如下...举个例子感受一下两者之间的区别，假设zz_student学生表中有10000条数据，zz_class班级表中有100条数据，当需要关联这两张表查询数据时，SQL如下： -- 大表在前，小表在后 select...2.1.10、避免频繁创建、销毁临时表 临时表是一种数据缓存，对于一些常用的查询结果可以为其建立临时表，这样后续要查询时可以直接基于临时表来获取数据，MySQL默认会在内存中开辟一块临时表数据的存放空间...但一定要切记一点，只有对于经常查询的数据才对其建立临时表，不要盲目的去无限制创建，否则频繁的创建、销毁会对MySQL造成不小的负担。...④当使用连接查询从其他表中检索记录时，如果MySQL声明了相同的类型和大小，它可以更有效地使用列上的索引。在这种情况下，如果varchar和char被声明为相同的大小，则被认为是相同的。

    1.4K50

    那些年我们一起优化的SQL

    比如基于第一个字段过滤完会有10000条数据，基于第二个字段过滤完只有100条数据，如果先查第一个字段则需要在10000条数据的基础上再进行过滤查询，而基于第二字段过滤完只需要基于100条数据进行过滤查询即可...另外SQL建议调整为只查询id（或者其他已经在索引中的字段），再根据id去查对应的数据。可以促使SQL走覆盖索引进一步优化、也可以促使MySQL底层在进行filesort使用更优的排序算法。...由于通过二级索引查询后还有回表查询的开销，如果通过该字段只能过滤少量的数据，整体上还不如直接查询数据表的性能，则MySQL会放弃这个索引，直接使用全表扫描。...这样每次只查询100条，回表也只需要回表100条。 覆盖索引： 如果业务需要的字段比较少，可以通过保证SQL查询的字段和查询条件都在索引上，避免回表。...有了ICP后，基于索引就可以过滤col_a和col_b字段，过滤后只会剩下1000条数据，减少了大量的回表操作。

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    实际案例：MySQL主键性能压测！！

    之前，总有小伙伴问我：为何使用UUID做MySQL的主键，MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。...三个表的字段，除了主键ID 分别采用varchar，bigint 和自动增长int不同外，其他三个字段都为 varchar 36位 另外，建表时使用InnoDB存储引擎，并且向数据库中插入100W条数据...InnoDB压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：InnoDB 数据量：100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。...测试的ID值，有前一百条的，也有后90多万条的。查询时间完全一样，毫秒级都为000） 总结：由此可见，MySQL MyISAM 主键采用自动增长性能比其他有微弱的优势。

    1K30

    一条payload发生的事情(来自对报错注入的思考)

    本文原创作者：RJ45 1、前言 最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload： select 1,count(*),concat(0x3a,0x3a,(select...唯一性表现为 在插入一条数据时，如果数据中的主键与表中某条数据的主键相同，则插入不成功，同时mysql会返回错误的信息。...主键字段现在我们已经可以控制，需要构造唯一性冲突错误，那么就需要在虚表的建立过程中主键字段存在不一样的数值，并且在基于基本库中的表的数据条数不少于3条，如此在第三次查询建立虚表数据的过程中才会保证主键唯一性冲突的可能...故，第一：在mysql.user、information_schema.schemata、information_schema.tables和information_schema.columns中，根据数据条目的多少和普遍程度...9、除了主键约束冲突带来的泄露，还有其他同性质的问题吗？

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    常用MySQL命令总结（数据库学习）

    ---- 做Java的项目的时候，发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql，就看看跟SQL server有什么区别，发现大区别没有，SQL语言类似的，并不像SQL server使用T-SQL语言 MySQL...表名 【where 条件】 【可选】 没有筛选条件时一条一条全部删除数据DML 更新表记录 update 表名 set 列名=列的值，列名2=列的值2【where 条件】 查询记录...select p.列名 from 表名 as p 列别名 select 列名 列别名 from 表名 select运算查询 仅仅在查询结构上做 + - / * 条件查询 where...，在筛选where条件 显式带着条件去查询结构，执行效率要高 分页查询 百度查询分很多页 limit 第一页3条数据...select * from 表名A limit 0,3; offset 子查询 查询的嵌套 select * from 表名A where con=(select

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