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Oracle 中的SELECT 关键字（查询、检索）

（select之后） •多字段（多个列）–每个字段不一样才去重 5.where关键字（过滤） 　　5.1 作用： 一般放在from关键字之后，用于过滤不需要的数据，保留有用的数据 　　5.2 操作符：...and 3000; 4. in（list），not in（list） 值是否包含在list中 in（list）在list列表内 not in（list）不在list列表内 注：list可以是一个查询返回的查询结果...dept where LOC = 'DALLAS'); 子查询中 LOC列存在DALLAS则执行父查询返回emp中所有列 注：exists是逐条记录去比较,子查询能查到才会去执行父查询，同样子查询只有能查到结果就会执行父查询...| sal*12) from emp; 注：创建出来计算字段是一个列但它并不实际存在于数据库表中 8.并集，全集，交集，差集（A） 8.1 union（并集）： 将查询的两个结果（集合）组合成一个结果并过滤掉重复部分...; 8.4 minus（差集）： 返回在第一个查询结果中与第二个查询结果不相同的那部分记录。

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msyql查询数据库中不存在的记录

背景 有时候，需要往数据库里插入数据，这些数据，有些已经在MySQL中。但这种导入的工作，只是临时性的，又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库，不存在就插入。...| 1 | zhangsan | | 2 | wangwu | | 3 | zhaoliu | +----+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) 查看存在的数据...你可以使用以下查询语句来判断 "zhangsan" 和 "lisi" 是否在数据库中.如果 "zhangsan" 和 "lisi" 存在于数据库中，那么可以查询将返回它们的名字。...lisi'); +----------+ | name | +----------+ | zhangsan | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 查找不存在的数据...如果你想知道哪个名字不在数据库中，可以稍作修改，使用 NOT IN 来找出不在数据库中的名字 SELECT 'zhangsan' AS name WHERE 'zhangsan' NOT IN (SELECT

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    基因组中是否存在未被DNA测序覆盖的区域（学徒翻译）

    换言之：一些基因组区域不能很好地被NGS技术测序的DNA所覆盖。在此，我们将解释这一点的重要原因。 重复DNA序列 重复DNA序列（例如串联重复序列）在许多物种中广泛存在。...因此，重复会在比对和组装中造成歧义，反过来，它也会在解释结果时产生偏差和错误（1）。 G/C偏差 四种碱基（ACTG）在基因组中通常分布不均匀。...因此，直到最近，才有可能对寄生虫的基因组进行测序。目前的项目试图通过使PCR（扩增）产生的假象最小化或放弃扩增步骤（2）来改善这些区域的测序。 ?...图1：在各种扩增条件下的全基因组碱基组成偏差曲线，线性尺度。 图片来自（3）。...这导致各种基因组区域的不均匀覆盖，并且可导致欠/未覆盖区域。 总结 这些实例表明，使用NGS进行准确的DNA测序还存在许多技术难题需要解决。

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    MyBatis框架中的条件查询！关键字exists用法的详细解析

    exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句...WHERE B.AID=3无值返回TRUE所以没有数据 上面SQL语句等价于: SELECT id, name from A WHERE id in (select aid from B) 总结 SQL中in..., not in, exists, not exists的区别: in: 确定给定的值是否与子查询或者列表中的值匹配 in关键字选择与列表中任意一个值匹配的行 in关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中...not in: 通过not in关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值 exists: 指定一个子查询,检测行的存在 相当于两个集合的交集 exists后面可以是整句的查询语句 ,in后面只能是单列查询语句...not exists: 相当于两个集合的差集 exists和not exists返回的结果类型是Boolean: 如果子查询包含行: exists返回TRUE not exists返回FALSE

    1.6K20

    在 Text 中实现基于关键字的搜索和定位

    可在此获取本文提供的 范例代码[4] ，开发环境为 Xcode 14 beta 5问题关键点在分散的数据中进行关键字查询，并记录搜索结果提问者给出的数据格式如下：struct Transcription...搜索关键字通过正则表达式获取到所有满足查询条件的信息。通过 Regex 创建正则表达式近两年，苹果逐步为 Foundation 添加越来越多的 Swift 原生实现。...NSRegularExpression(pattern: keyword, options: [.caseInsensitive,.ignoreMetacharacters])verbatim 将保证不会将关键字中的特殊字符当作正则参数...，实时响应关键字并进行搜索，会给性能造成很大的负担。...我们需要采用如下方式避免因此而导致的应用卡顿：确保搜索操作运行于后台线程过滤关键字响应，避免因为输入太快导致的无效搜索操作我们通常会在 Combine 中采用 .subscribe(on: ) 来设定之后的

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    Baysor：在基于成像的空间转录组学中实现细胞分割

    基于原位测序或多重RNA荧光杂交的单分子空间转录组学方案可以揭示详细的组织结构。然而，在这些数据中区分单个细胞的边界是具有挑战性的，并可能会阻碍下游分析。...空间转录组学中的许多分析都可以被表述为标签分配问题。例如，细胞分割是将细胞标签分配给观察到的分子。细胞间背景的分离是一个将分子标记为“信号”与“背景”的问题。...Baysor是一个基于MRF分割思想的算法，其考虑到转录组成和细胞形态的联合可能性，优化了二维（2D）或三维（3D）细胞的边界。其不仅考虑到基于共染的分割，也可以单独根据检测到的转录物进行分割。...优化依赖于MRF先验预测以确保细胞的空间可分离性并编码有关分子空间关系的附加信息 Baysor的性能评估 为了评估性能，研究人员扩展了MERFISH，用于纳入细胞边界的免疫染色。...同时，研究人员还证明了Baysor在使用五种不同方案获得的数据上表现良好，使其成为分析基于成像的空间转录组学的有力通用工具。

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    Baysor：在基于成像的空间转录组学中实现细胞分割

    基于原位测序或多重RNA荧光杂交的单分子空间转录组学方案可以揭示详细的组织结构。然而，在这些数据中区分单个细胞的边界是具有挑战性的，并可能会阻碍下游分析。...空间转录组学中的许多分析都可以被表述为标签分配问题。例如，细胞分割是将细胞标签分配给观察到的分子。细胞间背景的分离是一个将分子标记为“信号”与“背景”的问题。...Baysor是一个基于MRF分割思想的算法，其考虑到转录组成和细胞形态的联合可能性，优化了二维（2D）或三维（3D）细胞的边界。其不仅考虑到基于共染的分割，也可以单独根据检测到的转录物进行分割。...优化依赖于MRF先验预测以确保细胞的空间可分离性并编码有关分子空间关系的附加信息 Baysor的性能评估 为了评估性能，研究人员扩展了MERFISH，用于纳入细胞边界的免疫染色。...同时，研究人员还证明了Baysor在使用五种不同方案获得的数据上表现良好，使其成为分析基于成像的空间转录组学的有力通用工具。

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    C#3.0新增功能09 LINQ 基础06 LINQ 查询操作中的类型关系

    若要有效编写查询，应了解完整的查询操作中的变量类型是如何全部彼此关联的。 如果了解这些关系，就能够更容易地理解文档中的 LINQ 示例和代码示例。...另外，还能了解在使用 var 隐式对变量进行类型化时的后台操作。 LINQ 查询操作在数据源、查询本身及查询执行中是强类型化的。...为了演示这些类型关系，下面的大多数示例对所有变量使用显式类型。 最后一个示例演示在利用使用 var 的隐式类型时，如何应用相同的原则。...让编译器推断类型信息 虽然需要了解查询操作中的类型关系，但是也可以选择让编译器执行全部工作。 关键字 var可用于查询操作中的任何本地变量。 下图与前面讨论的第二个示例相似。...但是，编译器为查询操作中的各个变量提供强类型。

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    ClickHouse的字典关键字和高级查询，以及在字典中设置和处理分区数据

    图片ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。...以下是ClickHouse字典中的常用关键字及其说明：name：指定字典的名称。type：指定字典的类型，可以是ordinary（普通字典）或cache（缓存字典）。...下面是一个示例说明如何使用字典关键字进行高级查询：假设我们有一个存储用户信息的表users，包含id和name两列。我们希望创建一个字典，用于将用户的id映射到name。...例如，我们可以根据用户id查询对应的name：SELECT id, nameFROM some_tableANY LEFT JOIN user_names USING (id)在上述示例中，我们使用ANY...这样就能够在查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典中的字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典（Dictionary）可以支持分区表。

    1.1K71

    基于Neo4j构建的外贸企业关系图谱做企业相似度查询「建议收藏」

    目录 一、外贸企业关系图谱的构建 1.从Oracle导出数据 2.导入数据到Neo4j 3.Neo4j数据展示 二、用Cypher做企业关联查询 1.多层关系查询 2.基于邻居信息的Jaccard...这次外贸企业关系图谱的构建用到以前项目中测试库（Oracle）的数据，导入成csv格式后，再通过python的py2neo导入到neo4j中。...———–由于数据涉及项目的私密信息，暂时就不分享出来了———— 1.从Oracle导出数据 该表在Oracle数据库中的部分结构如下： 目前数据库中的外贸企业数据约30多万条，经过两轮的数据清洗和过滤...1.多层关系查询 由于该图数据的有向关系只有一层，所以查询时不能指定关系的方向，这里我们以‘陕西和沃进出口有限公司’为例，查询该企业的多层关系，查询结果如下图： 对应的Cypher查询语句如下...： match p=(n:Enterprise{name:'陕西和沃进出口有限公司'})-[*2..3]-() return p limit 20 2.基于邻居信息的Jaccard相似度计算 以查询‘陕西和沃进出口有限公司

    1.5K20

    基于 element-plus 封装一个依赖 json 动态渲染的查询控件 文本数字单选组的查询勾选和开关级联选择日期年、年月、年周的查询日期时间的查询快速查询自定义查询方案更多查询

    针对数值类型（int、float、decme等），提供常用的精确查询（=）、范围查询（从xx到xxx）还有大于等于等查询方式。 单选组的查询 ? ?...单选组有两种情况，一个是常见的查询一种情况即可，选择第一选项那么只需要显示第一个选项对应的数据。...另一个就是想同时看多个选项的结果，那么这时候还用单选组的方式就不适合了，需要变成多选组的方式，这样才可以让用户选择多个选项。..., // 一个关键字查询 mySubmit } = findItemManage(props, context) // 设置默认查询方式 findChoiceKind.value...// 一个查询关键字 myChange // 触发提交事件 } } }) 设置需要的属性，比如具体的查询方式、防抖时间间隔等。

    2.1K20

    基于质谱的蛋白质组学在加速药物发现中的新角色

    因此，药物发现工作可以从不同的实验起点着手，例如，从靶点假设开始或由生物活性化合物探究疾病的模型开始（图 1）。 图 1：基于质谱的蛋白质组学在临床前药物发现过程中的应用。...为了使 CCCP 能够识别功效靶点，需要相关化合物的构效关系 (SAR) 的详细信息，以保留用于蛋白质靶点亲和捕获并随后通过 MS识别类似物的生物活性。...它们利用配体诱导的对靶蛋白生物物理特性的影响，在变性剂存在的情况下，测量热稳定性、蛋白水解抗性或氨基酸侧链表面显示的变化。这些方法与定量 MS 的结合实现了蛋白质组范围内的测定。...在这些实验中，相应的肽片段谱提供了主要蛋白质靶点的共价修饰氨基酸残基的直接证据（图4e）。 通过基于片段的配体发现拓展化学基因组学空间。...将手性整合到完全功能化的片段文库中，也可以识别细胞中大量的立体选择性蛋白质-片段相互作用。基于片段的蛋白质组学分析显然有望扩大化学蛋白质组学空间，并使生物活性小分子及其分子靶点的协同发现成为可能。

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    EMNLP2021 | 东北大学提出：一种基于全局特征的新型表填充关系三元组抽取模型

    为了克服这一缺陷，我们提出了一种基于全局特征的关系三元组抽取模型，该模型可以充分捕获三元组间的全局特征。 具体而言，我们首先为每个关系生成一个与之对应的表特征。...显然，三元组抽取任务对于知识图谱自动构建等下游任务而言至关重要。 在各类三元组抽取方法中，基于表填充的方法是目前广受关注的一类方法。该类方法的主要特点包括以下两点。...显然，如果每个关系的对应表信息都可以准确的获得，那么，就可以基于这些表准确地推导出输入文本中所具有的三元组信息。因此，基于表填充的三元组抽取方法的关键是有效地进行关系表填充。...3 方法介绍 通过前面的介绍我们可以知道，在基于表填充的三元组抽取模型中，首要任务就是为关系表定义合适的label集，每个label均用来表示一个token pair(这里记为(wi，wj))所在某个关系对应的表中所具有的和三元组相关的某些属性...表1.整体实验及消融实验结果 在本文所提的模型中，存在一个迭代过程，因而研究者会担心其效率。为此，我们进行了两部分实验来评估其执行效率。

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    PNAS| 白凡课题组与合作者揭示溶酶体功能在调控细胞静息状态深度及与老化关系中的作用

    图1，细胞的静息状态存在不同的深度 为了探究以上问题，作者团队首先利用“血清饥饿”培养的方法（0到16天）在体外诱导大鼠胚胎成纤维细胞（REF）由浅及深地达到不同深度的静息状态，并对不同深度静息状态下的细胞进行转录组测序...通过整合和分析转录组数据，作者发现在静息状态由浅及深的过程中细胞基因表达主要呈现出9种主要的模式。特别是随着静息深度的逐步加深，有两簇基因的表达量呈现逐步上升的模式。...由此也引出了两个关键问题： 溶酶体基因表达和数量的上升与溶酶体功能到底有什么样的关系？ 是否由于溶酶体功能的降低引起了细胞静息状态的加深？ 针对第一个问题。...最后，作者利用线性回归模型对转录组数据进行进一步挖掘，成功解析出能够表征细胞静息深度的一组特征基因。...姚广课题组博士生Kotaro Fujimaki以及白凡课题组博士后李若岩为本文的共同第一作者。白凡课题组博士生陈姮玉，匹兹堡大学邢建华教授以及亚利桑那大学张灏教授也参与该研究的部分工作。

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    【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ② ( 关键字检索 | 向量检索 | 向量简介 | 二维空间向量计算示例 | 文本向量 - 重点 ★★ | 文本向量示例 )

    的场景 , 但计算复杂度较高 , 响应较慢 ; 1、关键字检索 关键字检索 又称为 关键词检索 , 是 基于 关键字 的 检索方式 , 用户输入 " 查询词 " 与 文档 中的 关键字 进行匹配 ,...可以找到相关文档 ; 关键字检索特点 : 基于词典 : 关键字检索 系统使用 词典 ( 倒排索引技术 ) 来查找包含查询词的文档 ; 精确匹配 : 只能根据 用户输入 的关键字进行检索 , 通常 对词汇的精确匹配有较高要求...文档中必须有要检索的关键字 , 如果是 关键字 的 同义词 则无法进行检索 ; 应用场景 : 百度搜索引擎 , 图书馆的文献检索系统 ; 2、向量检索 向量检索 基于 向量空间模型 进行检索 ,...; 语义匹配 : 可以 捕捉到 词汇的 语义信息 , 即使词汇之间存在 词形变化 或 同义关系 , 仍然能够找到相关的文档 ; 计算复杂 : 检索过程中 , 需要计算 向量之间的相似度 , 尤其是在大规模数据集上..., 捕捉词之间的语义关系 , 每个 汉子 或 单词 转为一组浮点数 , 每个浮点数都有一个下标 i , 有多少个维度 , 就有多少个浮点数 ; 在 n 维向量空间中 , 每个 文本向量 之间 , 都可以计算出一个距离

    21811

    【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —分区、分表、分库和主从复制（五）

    它们的主要区别在于，LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。...第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。...所谓传递函数依赖，指的是如 果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。...因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：关键字段 → 非关键字段 x → 非关键字段y 百万级别或以上的数据如何删除 关于索引：由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的增加

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    【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —分区、分表、分库和主从复制（五）

    它们的主要区别在于，LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。...第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。...所谓传递函数依赖，指的是如 果存在”A → B → C”的决定关系，则C传递函数依赖于A。...因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：关键字段 → 非关键字段 x → 非关键字段y 百万级别或以上的数据如何删除 关于索引：由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件,

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