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TCP链接状态转移

示意链接关闭 TCP状态转移 +---------+ ---------\ active OPEN...状态 描述 CLOSED 默认状态,代表链接不存在或已经被销毁了 SYN-SENT 客户端发送了SYN并等待另一方确认 SYN-RECEIVED 服务端收到了SYN消息,并发送了ACK和己方的SYN,且在等待另一方的...RST在TCP异常处理中的作用 1.当一方试图向一个不存在的链接(CLOSED状态)写入数据时,RST将作为回复 2.假设链接在任何一个非同步的状态(LISTEN,SYN-SENT,SYN-RECEIVED...),且收到的TCP数据ACK了一个还没收到的数据,或者数据包含的安全级别或comparement与要求的不符,RST将作为回复,链接状态保持不变 3.假设链接在任何一个同步状态(ESTABLISHED,...CLOSED RST执行流程: 执行方为LISTEN状态 -> 忽略RST 执行方为SYN-RECEIVED状态且之前已经过LISTEN状态 -> 重置为LISTEN 其他 -> 丢弃链接,回到CLOSED

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Hadoop状态转移图生成

事件驱动和状态转移,在很大程度上保证了大型系统的顺利推进。状态转移有如下好处: 状态转移图是可以生成的。...在讨论某个功能的时候,可以直接对着图进行讨论 某个状态转移图里面,通过加锁、生产者/消费者模式等方法,可以保证一个时间点只有一个状态转移,进而保证状态的正确性 在进行UT(单元测试)的时候,只需要对每一条转移路径进行测试就好啦...Hadoop也大量采用了这种方法,如MapReduce的状态转移,NM和RM中资源、任务的管理....生成方法 hadoop内部的状态转移图,是可以通过程序生成的。...TaskStateChange org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskImpl TaskImpl.gv 生成的图如下 hadoop所有的状态转移图生成方法

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    偏向锁状态转移原理

    在锁的使用中一般会使用几种原子指令: CAS:检查给定指针位置的值和传入的值是否一致,如果一致,就修改 SWAP:替换指针原位置的值,并返回旧的值 membar:内存屏障约束了处理器在处理指令时的重排序情况,比如禁止同读操作被重排序到写操作之后...此处2006年的文章第4段大概说CAS和fence在操作系统中是序列化处理的,而序列化指令会使CPU几乎停止,终止并禁止任何无需指令,并等待本地存储耗尽。...刚开始的时候,这种启发式的算法可以单独的决定执行rebias还是revoke,一单bulk rebias的阈值达到,就会执行bulk rebias,转移到 rebiasable状态 time阈值用来重置撤销的计数...,此时解锁回到没有hashcode计算的不可偏向的状态 6.2 又被其它线程占有,转移到重量锁(比如使用POXIS操作系统的mutex和condition) 未被锁定不可偏向的状态同时没有hashcode...计算加锁后转移到轻量锁 处于重量锁状态 8.1 8.2 如果在Stop-The-Word期间没有竞争了,就可以去膨胀(STW期间没有其它线程获取和释放锁,是安全的),根据是否有hashcode

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    PHP 禁止 - 限制跨 - 不限制跨详解

    先来了解一下什么是跨: 1.什么是跨?跨:指的是浏览器不能执行其他网站的脚本。它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对javascript施加的安全限制。...例如:a页面想获取b页面资源,如果a、b页面的协议、域名、端口、子域名不同,所进行的访问行动都是跨的,而浏览器为了安全问题一般都限制了跨访问,也就是不允许跨请求资源。...注意:跨限制访问,其实是浏览器的限制。理解这一点很重要!!!...同源策略:是指协议,域名,端口都要相同,其中有一个不同都会产生跨; 如果是用的jsonp就没有跨这个限制 限制域名 1、允许单个域名访问 header('Access-Control-Allow-Origin

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    建立动态规划状态转移方程的练习

    解动态规划问题,每个人都有自己的习惯的套路,我的理解是最核心的过程有两部,一个是找出问题的一个一个子“ 状态”,再一个就是建立“ 状态转移方程”(就是所谓的“ 递推关系式”)。...在实现的过程中,可能会用到一些技巧,比如“ 循环还是递归”,这只是实现的办法而已,不是动态规划的本质;再比如空间换时间,把子问题的解答结果(就是上面说的子“ 状态”)存放起来,减少重复计算,这也是优化的办法...因为最近正在复习这方面的算法,下面的笔记是以 LeetCode 上面打着动态规划标签的题目中的一些典型问题为例(我以前做过这些题目的解答汇总),来说明“ 状态识别” 和“ 状态转移方程建立” 这两个步骤的思考过程

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    动态规划-如何推导出状态转移方程?

    其实,状态转移方程是个关键。你可以用状态转移表来帮助自己理解整个过程。如果能找到准确的转移方程,那么离最终的代码实现也就不远了 。...这里说下什么是状态转移方程:从上一个状态到下一个状态之间可能存在一些变化,以及基于这些变化的最终决策结果。我们把这样的表达式称为状态转移方程。所有的动态规划算法中,状态转移是关键。...这里可以推出状态转移方程: ? 其中,c[i] 表示总额为 i 的时候,所需要的最少钱币数,其中 j=1,2,3,…,n,表示 n 种面额的钱币,value[j] 表示第 j 种钱币的面额。...然后,从小到大,我们可以先在草纸上演算下,并验证状态转移方程 ? 接下来的事情就是将这种有规律的过程转化为源代码了,到这里其实已经没有难度了。

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    随机过程(1)——引入,有限状态马尔科夫链,状态转移,常返与瞬时状态

    第二个的原因也不难解释,因为从上一个状态 变到所有状态的概率和肯定是1。 多步转移 有了转移矩阵,那么就可以计算从上一个状态,到下一个状态的变化情况了。一个自然的问题就是这个变化可不可以推广?...Problem 3: 考虑下面的转移矩阵 ,五个状态分别为 (从左到右,从上到下)。判断常返与瞬时状态。...类似可以说明,状态 也是瞬时状态。 Problem 4: 考虑转移矩阵 ,状态分别为 (从上到下,从左到右)。判断常返与瞬时状态。 对于这个矩阵而言,其实所有的状态都是常返状态。...状态之间的可达性 这么一通分析之后,其实不难看出,在有限状态的随机过程中,我们除了希望做计算以外,更希望知道状态状态之间,相互转移的情况。...因为我们可以在已有的子序列中找到最后一个 ,看那个 之后到 的一个转移路径,并且重新命名为 ,并且这个不等式依然是成立的。 那么注意到 (想想为什么?)所以命题就证明结束了。

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    数据传输 | DTLE 如何配置故障转移

    由于 DTLE job 的每个 group 下只有一个 task ,我们的目的是约束 task 的故障转移,而源端 task 和目标端 task 又有不同的故障转移,所以对于工单中遇到的问题,我们可以把...{node.unique.id}、{node.unique.name}只能过滤指定的一个节点,所以不能做故障转移的筛选条件b....查看 task 分配状态,task 被正确的分配在不同的datacenter节点上 查看 job overview 页面: 查看 clients 页面: d....停止dtle-2节点,按预期目标端 task 转移到datacenter同为beijing的dtle-3节点上运行 查看 job overview 页面,故障转移完成: clients 页面: e....job overview 页面,显示无法找到datacenter为beijing的 DTLE 节点: 查看 clients 页面: 四、结语 本文展示了如何利用datacenter属性来实现故障转移的限制

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    基于串行总线的Modbus协议主从状态转移

    RTU和ASCII传输模式将在下一期使用两个状态图进行说明。主要描述了帧的接收和发送。 主站状态图 下图描述主站的详细处理状态及行为: 关于上述状态图的一些解释: 状态“空闲” = 没有待处理的请求。...这是上电后的初始状态。只有在“空闲”状态下才能发送请求。发送请求后,主设备离开“空闲”状态,并且不能同时发送第二个请求。 当向从设备发送单播请求时,主设备进入“等待回复”状态,并启动“响应超时”计时。...这可以防止主设备无限期地停留在“等待回复”状态。响应超时的值取决于应用程序。 收到回复时,主设备在开始数据处理之前会先检查回复。...因此,主设备在返回“空闲”状态并能够发送另一个请求之前,会进入“等待转向延迟”状态。...从站状态图 下图描述从站的详细处理状态及行为: 关于上述状态图的一些解释: 状态“空闲” = 没有待处理的请求。这是设备上电后的初始状态

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    从最长递增子序列学会如何推状态转移方程

    」,明确了dp数组/函数的含义,定义了 base case;但是不知道如何确定「选择」,也就是不到状态转移的关系,依然写不出动态规划解法,怎么办?...不要担心,动态规划的难点本来就在于寻找正确的状态转移方程,本文就借助经典的「最长递增子序列问题」来讲一讲设计动态规划的通用技巧:数学归纳思想。...这就是动态规划的重头戏了,要思考如何设计算法逻辑进行状态转移,才能正确运行呢?...总结一下如何找到动态规划的状态转移关系: 1、明确 dp 数组所存数据的含义。这一步对于任何动态规划问题都很重要,如果不得当或者不够清晰,会阻碍之后的步骤。...但动态规划的设计方法应该完全理解:假设之前的答案已知,利用数学归纳的思想正确进行状态的推演转移,最终得到答案。

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    Ray 源码解析(一):任务的状态转移和组织形式

    上面所说的任务所在节点、当前的状态、依赖对象的位置等等信息,都是存在全局控制存储 GCS 中的。因此每次改变状态后,要和 GCS 交互将状态写入。...本文主要针对所有任务的状态转移和组织形式进行展开。 状态机 复杂的任务调度必然需要一个合理的状态机来描述。以下是 Ray 文档 给出的任务状态定义和转移图。...状态转移状态枚举类 状态枚举类定义在 scheduling_queue.h 中: enum class TaskState { // The task may be placed on a node...只有在回调函数中才能最终知晓是分配成功了,还是分配失败了,从而将任务状态转移到 Running 或者 Ready。但是在这个空当中,任务应该处于什么状态呢?...当 Ray 发生不同事件时,驱动任务状态机内状态进行转移,即调用 SchedulingQueue 暴露的接口,将任务从一个状态队列移到另一个状态队列中,并且做一些上下文的转换工作,以此来实现任务的调度。

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    Android编程实现禁止状态栏下拉的方法详解

    本文实例讲述了Android编程实现禁止状态栏下拉的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 项目需求APP全屏时,要禁止状态栏的下拉,这个应该是一个普遍的需求了吧,但Android系统没有直接提供给普通APP直接调用的接口。.../src/com/android/systemui/statusbar/phone/PhoneStatusBar.Java== 通过在PhoneStatusBar.java类中注册一个广播的方式来实现状态栏的禁用和解除...通过上面的步骤我们知道最关键的就是调用PhoneStatusBar中disable()方法,我们这里是以广播的方式实现的,任何有新方法的同学可以脑洞大开,只要能实现调用到disable()就可以禁用状态栏...综上所叙,修改PhoneWindowManager实现禁止下拉的方法还是在SystemGesturesPointerEventListener.Callbacks中增加一个内部方法,这个内部方法使用标志位的形式来判断是否支持状态栏下拉

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    【动态规划路径问题】如何忽略「状态定义」&「转移方程」来实现动态规划 ...

    使用这种技巧,你将不需要去猜「状态定义」和根据「状态定义」推导「状态转移方程」。...所谓的「状态转移方程」其实就是指如何从一个状态转移到另外一个状态。 而我们的 DFS 主逻辑就是完成这个转移的。...于是我们很容易就可以得出状态转移方程: 代表计算位置 油量 的状态时枚举的「下一位置」, 代表从 到达 需要的油量。 从状态转移方程可以发现,在计算 的时候依赖于 。...从 DFS 的主逻辑可以抽象中单个状态的计算方法。 其中第一点对应了「动态规划」的「状态定义」,第二点对应了「动态规划」的「状态方程转移」。...还是和以前一样,要想知道如何优化,先要剖析现有算法做了些什么工作: 转移状态 每次状态需要枚举 个点 通常需要转移状态数量是无法减少的(空间复杂度会相对难优化),因此我们很难从第 1 点进行入手

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    Python 算法高级篇:多阶段决策问题与状态转移方程的构建

    状态是问题的关键信息,它描述了问题在每个阶段的特定情况。 3 . 构建状态转移方程:确定问题的状态如何在不同阶段之间转移。这是解决问题的核心,通常使用递推公式表示。 4 ....状态转移方程 状态转移方程是解决多阶段决策问题的关键。它描述了问题的状态如何在不同阶段之间转移,以及如何根据先前阶段的状态选择行动。 状态转移方程通常以递归的方式定义。...这个方程表示,在当前阶段 i 的状态 j 下,我们通过考虑前一个阶段 i-1 的所有可能状态 k 来计算最优值。 状态转移方程的具体形式取决于问题的性质。...对于某些问题,状态转移方程可以非常简单,而对于其他问题,它可能相对复杂。 4. 案例:生产计划问题 为了更好理解多阶段决策问题和状态转移方程,让我们考虑一个实际的案例:生产计划问题。...通过填充状态转移表,我们可以找到最优的生产计划。 6. 总结 多阶段决策问题是一类涵盖众多实际应用的优化问题。动态规划是解决这类问题的有力工具,其中状态转移方程是核心。

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