如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...垂直分表 也是一样，它的意思是把数据表进行了垂直分割，原来表中的列被分到了不同的表中。 如图所示，desc字段被切割后，会分配到另一张表中。那么为什么要垂直分表，或者说什么情况下适合垂直分表？...答案就是垂直分表的目的就是将表中的含有大量数据的字段，比如text字段，blob字段从表中分离出去，这样可以大大减轻原表的数据压力，而且这些字段的访问量没有其它字段的访问频率高，所以这么处理是合适的。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1、垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。...如图： 图片.png 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。 ...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...垂直分库 对于每分钟要处理近1000万的流水，每天流水近1亿的量，如何高效的写入和查询，是一项比较大的挑战。还是老办法，分库分表分区，读写分离，只不过这一次，我们先分表，再分库，最后分区。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1，水平分割： 例：QQ的登录表。...比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个
不管是分库操作还是分表操作，我们一般都有两种方式应对，一种是垂直拆分，一种是水平拆分。...此文主要详细聊一聊，我们最实用最常见的水平分库分表方式中的一些特殊细节，希望能帮助大家避免走弯路，找到最合适自身业务的分库分表设计。...【注1】本文中的案例均基于Mysql数据库，下文中的分库分表统指水平分库分表。【注2】后文中提到到M库N表，均指共M个数据库，每个数据库共N个分表，即总表个数其实为M*N。...当然，如果分库数和分表数不仅互质，而且分表数为奇数(例如10库101表)，则理论上可以使用该方案，但是我想大部分人可能都会觉得使用奇数的分表数比较奇怪吧。...五、小结 本文主要描述了我们进行水平分库分表设计时的一些常见方案。 我们在进行分库分表设计时，可以选择例如范围分表，Hash分表，路由表，或者一致性Hash分表等各种方案。
分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。分库有垂直分库、水平分库；分表有垂直分表、水平分表。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略，水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例，可将表的主键ID按一定数值进行分表，或按年份进行分表，具体原因如下。...电商订单表的主键ID做为分表策略的判断条件，可以提升数据处理和查询的效率。例如，可以将主键ID按照一定的数值范围进行分表，这样每个分表就可以独立进行数据查询和更新操作，从而减少大型数据库操作时的延迟。...或者，可以将订单表按照年份进行分表。这样做的好处是，当需要对某一特定年份的订单数据进行深入分析时，可以直接访问那一年份的分表，而不需要扫描整个订单表，可以显著提高数据查询的速度和效率。...例如，若数据库在初始设计时采用哈希取模方式分为4个子表，而在后续扩展时，需要从4张表增加到6张表，原有的数据分布将不再合理，必须重新进行计算和分表，同时，旧有数据也需要进行迁移处理。
之前的几篇文章，阿粉已经说了这个SpringBoot整合 Sharding-JDBC 实现了水平的分库分表，也是我们在日常的业务中最经常用到的，把数据进行水平分库，比如按照日期分库，按照奇偶性用户ID来水平分库...垂直分表 垂直分表就是将一个表细分，且在同一个库里，正常操作即可。...，这就相当于是垂直分表了，但是看起来总是这么的奇怪，奇怪归奇怪，他还就是这样的。...也确定了数据保存进去了，这就是垂直分库 俺么我们什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。...SpringBoot整合Sharding实现水平分表 SrpingBoot整合Sharding实现水平分库
一、前言 小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc，小编比较倾向于Mycat。...==写在前面：== 本次简单的进行分库分表测试，测试分片规则是mod-long，简单的根据id取余分组，实际业务肯定不符合，大家根据业务进行具体规则！！...二、安装docker网络 因为我们的Mycat和Mysql都是使用docker安装的，容器和容器之间是相互隔离的，这时候需要用到docker网络帮助我们进行两个容器之间的通信！...server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件 schema.xml是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件 rule.xml是分片规则的配置文件 2....新增一个表 drop table test_table; CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(6) NOT NULL, `name` varchar(500
来源：http://t.cn/Efpe4Ae 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤...五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的...1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...4、垂直分表 ? 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...4、分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...4、分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。 2、水平分表 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...4、垂直分表 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...4、分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，增加CPU运算的操作 -> 水平分表。 二、分库分表 1、水平分库 ?...4、垂直分表 ? 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...4、分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表。 二、分库分表 1. 水平分库 ?...垂直分表 ? 概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
（目前还没做分表配置） xxx.actual-data-nodes=server-order$->{0..1}.t_order0 测试：可以分别测试行表达式分片算法和取模分片算法 /** *...#------------------------分表策略 # 分片列名称 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column...spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.alg_hash_mod.props.sharding-count=2 测试前不要忘记将如下节点改回原来的状态（上边配置了分片+分表策略...，这里就可以用四个节点） xxx.actual-data-nodes=server-order$->{0..1}.t_order$->{0..1} 测试： /** * 水平分片：分表插入数据测试...在server-order0、server-order1服务器中分别创建两张订单详情表t_order_item0、t_order_item1 我们希望同一个用户的订单表和订单详情表中的数据都在同一个数据源中
在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。...而在分库分表的环境中，数据分布在不同的分片上，不能再借助数据库自增长特性直接生成，否则会造成不同分片上的数据表主键会重复。简单介绍下使用和了解过的几种ID生成算法。 1....通常有以下几种方式来避免： 全局表 全局表的概念之前在“垂直分库”时提过。基本思想一致，就是把一些类似数据字典又可能会产生join查询的表信息放到各分片中，从而避免跨分片的join。...读完上面内容，不禁引起有些读者的思考，我们的系统是否需要分库分表吗？...很多人觉得“分库分表”是宜早不宜迟，应该尽早进行，因为担心越往后公司业务发展越快、系统越来越复杂、系统重构和扩展越困难…这种话听起来是有那么一点道理，但我的观点恰好相反，对于关系型数据库来讲，我认为“能不分片就别分片
上一篇文章，阿粉讲了关于分库分表是怎么进行切分的，都有什么切分方式，垂直切分和水平切分，还有就是使用什么工具进行分库分表，Sharding和Mycat我们回顾一下： 垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表...水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...如果有兴趣关注阿粉，阿粉在接下来的文章中再来说说SpringBoot整合水平分库。敬请期待！ 参考：拉勾教育-MySQL分库分表和优化实战
垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表), 按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行 拆。 垂直分库: 根据不同的业务,将表进行分类, 拆分到不同的数据库....水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...搭建Sharding环境完成分库分表 我们首先先从分表来开始我们使用Sharding-JDBC的操作。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...按照员工编号散列到四个 bucket 中 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION '/hive/emp_bucket'; 「分区表和分桶表的区别...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的建表有三种方式：直接建表，CREATE TABLE LIKE 和 CREATE TABLE AS SELECT 注：不能直接向桶表中加载数据，需要使用insert语句插入数据，因此只要见到load...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
二，分表 1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？...虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？...假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据， INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)...个分表就是对应3000个文件，这样检索起来也会变的很慢。...我的建议是 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式
mysql水平分表是什么 1、水平分表分的是行记录。 2、可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表，10001到20000一个表。...(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 以上就是mysql水平分表的介绍
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
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