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地图可视化绘制 | R-cartography 艺术地图绘制

本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography...简介说到cartography包，用Python绘图的小伙伴可能会想到cartopy(Basemap的下一代地图可视化绘制包)，下面就简单介绍下cartography。...(官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。...可视化专题图介绍 cartography包官网提供了多种优秀的地图可视化绘制专题，这类可视化作品和一般的地图作品有些不一样，透露出一种“艺术 ”气息。...铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(

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【Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )

一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是地图绘制的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...# 创建地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是元组容器 , 元组中第一个元素是对应的地图中的地名 ; # 要绘制的数据 data =...; 2、代码示例 - pyecharts 地图绘制代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的地图 Map 对象 from pyecharts.charts...import Map # 创建地图对象 map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ]...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据

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地图（一）利用python绘制背景地图

地图（一）利用python绘制背景地图背景地图（Background Map）简介 1 背景地图一般用于绘制目的区域的地图背景。...由于我并不是一个专业的GIS工作者，日常对map的要求不高，因此地图系列我只做一些简单的尝试和分享。由于地图相关的python库依赖较大，建议通过anaconda的conda-forge通道安装。...如果当前环境中的库较多，则会长时间处于环境检查（solving environment）而无法安装成功，因此建议创建一个地图相关的虚环境。...具体可参考我以前分享的Anaconda虚环境管理快速绘制基于geopandas和geoplot 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge...，并利用geoplot、cartopy快速绘背景地图。

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地图（五）利用python绘制变形地图

地图（五）利用python绘制变形地图变形地图（Cartogram Map）简介 1 变形地图是一种特定类型的地图，将地区边界变形，使得面积和统计信息成比例。...快速绘制基于geopandas和geoplot import geoplot as gplt import geopandas as gpd import geoplot.crs as gcrs import...contiguous_usa')) # 对数变换 contiguous_usa['population_log'] = np.log(contiguous_usa['population']) # 绘制...gcrs.LambertConformal(), legend=False, # 不创建内置的colorbar ) 2 总结以上利用geoplot快速绘制变形地图

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地图（七）利用python绘制气泡地图

地图（七）利用python绘制气泡地图气泡地图（Bubble Map）简介气泡地图可以在地图上使用不同大小的圆圈来表示区域上的统计数值，还可以通过气泡大小颜色等更为突出的进行信息比较。...快速绘制基于cartopy和matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs...raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery/master/static/data/TweetSurfData.csv', sep=";") # 绘制气泡地图...# 初始布局 fig = plt.figure(figsize=(15,10)) # 背景地图 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree...ha='left', va='bottom', size=9, color='#555555' ) plt.show() 总结以上利用cartopy和matplotlib进行绘制气泡地图

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ggplot绘制地图

直接绘制 library(mapdata) library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) library(mapproj) library(...readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的...，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。...y = lat, group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey()+ coord_map() image.png 提取上海单独绘制...group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色 #绘制整个中国地图

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地图（八）利用python绘制散点地图

地图（八）利用python绘制散点地图散点地图（Scatter Map）简介散点地图可以在地图上呈现数据点，根据散点的性质对当前区域进行可视化分析。快速绘制 1....raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery/master/static/data/TweetSurfData.csv', sep=";") # 绘制气泡地图...coords_lat[-1]]] # 将agg图形进行着色，颜色映射采用fire配色方案，然后生成图片格式 img = tf.shade(agg, cmap=fire)[::-1].to_pil() # 绘制基于...img, "coordinates": coordinates }] ) fig.show() 总结以上利用pyecharts绘制了散点地图和具有涟漪效应的散点地图...，利用plotly绘制了具有数据栅格化的散点地图。

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地图（六）利用python绘制连接地图

地图（六）利用python绘制连接地图连接地图（Connection Map）简介连接地图可以将地图上相关信息连接起来以呈现关联或对比关系，例如常见的航班线绘制。...快速绘制基于cartopy和matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.feature as cfeature import cartopy.crs...#f2f2f2') # 填充大陆 ax.add_feature(cfeature.COASTLINE, edgecolor="white", linewidth=0.1) # 改变海岸线边缘 # 绘制连线...orient='vertical', selected_mode='single') ) geo.render_notebook() 总结以上利用cartopy结合matplotlib快速绘制变形地图...，也可通过pyecharts绘制漂亮的航班线。

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地图（三）利用python绘制等值区域地图

地图（三）利用python绘制等值区域地图等值区域地图（Choropleth Map）简介 1 等值区域地图通过颜色区别地图上不同区域的变量，便于在空间上进行变量的比较。...快速绘制基于geopandas和geoplot import geopandas as gpd import geoplot as gplt # 导入数据 geoData = gpd.read_file...figsize=(16, 12)) # 设置颜色方案 import mapclassify as mc scheme = mc.Quantiles(fullData['rate'], k=10) # 绘制...plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response: counties = json.load(response) # 绘制...y=0.8, ticks="outside", ticksuffix=" %", dtick=5 )) fig.show() 5 总结以上利用geoplot和plotly快速绘制等值区域地图

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地图（二）利用python绘制山脊线地图

地图（二）利用python绘制山脊线地图山脊线地图（Ridge Map）简介山脊线地图是背景地图的一种，在地图上呈现出海拔效果。...快速绘制基于ridge_map from ridge_map import RidgeMap import matplotlib.pyplot as plt rm = RidgeMap((-156.250305,18.890695...background_color='#212946', kind='gradient') plt.show() 总结以上利用ridge_map快速绘山脊线地图

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Python | 绘制影像地图（Basemap）

Basemap简介 Basemap是Matplotlib的扩展，是具有专业标准的地图绘制工具。 Basemap适合地球科学家，特别是海洋学家和气象学家的需求。...类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...Basemap可以与 matplotlib 的一般绘图功能相结合，并在地图上绘制数据。...lonpt, latpt = m(xpt,ypt,inverse=True) # 使用m.plot函数，将转化后的坐标绘制在地图上 m.plot(xpt,ypt,'bo') # plot a blue...# 刚刚绘制的地图有个缺陷，大地震和小地震都是一样大小，一样颜色的点，并没有区分。

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元（比如省份）的名称，以此决定绘制哪些地图单元的轮廓。...指定地图单元名称，决定绘制哪些地图单元的轮廓。同样需要注意和 featureidkey 保持一致。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。

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如何绘制省市级地图？

简介关于地理地图绘制已经由师弟师妹系统出了几期。具体推文可见： Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？ Leaflet 与高德继续碰撞火花！...mapview 包空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展空间地理数据可视化之前言网上有很多关于中国地图绘制教程...，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。绘制省级地图首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。

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【 python绘制随机地形地图】

欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术作者WX:superhe199 ‘’’ 在Python中，可以使用matplotlib库绘制随机地形地图。...下面是一个案例分析，展示了如何使用Python代码绘制随机地形地图。案例分析：将使用numpy库来生成随机的地形数据，并使用matplotlib库来绘制地图。...然后，我们可以使用matplotlib库的imshow()函数来绘制地图。...imshow()函数可以将二维数组中的数值映射到颜色，从而绘制出地图： def plot_terrain(terrain): plt.imshow(terrain, cmap=‘terrain’)...100*100的地形数据，并绘制出了对应的地图。

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使用echarts绘制地图

最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据打开地图选择器在地图上选择江西省所在的区域单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下...DOCTYPE html> 地图 ...echarts.min.js"> 手机品牌分布地图...转载请注明：【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】

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geopandas：Python绘制数据地图

GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...contextily库的主要功能包括：从Web地图提供商获取地图图层将地图图层与地理空间数据集合并使用Matplotlib或Bokeh绘制地图本文主要介绍contextily简单使用，contextily...下面是该函数常用可用参数的介绍： ax: matplotlib axes对象，用于绘制地图 crs: 输出地图的坐标系，默认为'EPSG:3857' source: 底图的来源，支持多种来源，如OpenStreetMap...1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar contextily contextily-doc 高德谷歌腾讯天地图地图瓦片

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地图可视化：geopandas绘制拓扑着色地图

❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...2 基于mapclassify的地图拓扑着色对于着色方案的生成，我们需要使用到mapclassify这个第三方库，以前我的geopandas系列文章分层设色篇也介绍过其中的诸多功能，而本文需要使用到其特殊的...以中国县级单元矢量边界数据为例，它包含了共2900个县级单元的行政区划面矢量要素：对于这样一个典型的面要素众多的地图，利用mapclassify.greedy()，我们可以基于面要素之间的邻接拓扑关系

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【Python可视化】基于pyecharts模块的地图绘制（pyecharts地图绘制步骤|为地图进行全局配置）

【Python可视化】基于pyecharts模块的地图绘制Map步骤简介概况 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。...，为地理数据可视化提供强有力的支持一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是地图绘制的核心类 , 该类定义在...然后 , 创建 Map 类实例对象 , 该对象对应着一张地图 ; # 准备地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是元组容器 , 元组中第一个元素是对应的..., 默认为 china ; # 添加数据 # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图",data,"china") 接着，...{"min":200,"max":699,"label":"200-699人","color":"#76EE00"}, ] ) ) 最后，使用render函数进行绘制地图

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pyecharts-6-绘制地图

Pyecharts-6-绘制地理图本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形，学习的资料主要是来自官网 ?...import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType import pandas as pd import numpy as np 绘制基本图形...广东省数据当绘制具体某个省份的地图时候，需要在地级市后面加上一个\color{red}{市}，否则不能出图： ? 效果图为： ?...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图

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3.6.2 编程实例－河南地图绘制

} return polygons; } void display(void) { glClear (GL_COLOR_BUFFER_BIT); //用蓝色色绘制各省边界...RGB glutInitWindowSize (500, 500); glutInitWindowPosition (100, 100); glutCreateWindow ("地图绘制

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地图可视化绘制 | R-cartography 艺术地图绘制

【Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )

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地图（二）利用python绘制山脊线地图

Python | 绘制影像地图（Basemap）

使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

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【 python绘制随机地形地图】

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pyecharts-6-绘制地图

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