同时移动多种文件类型 方法一 假设 rumenz 的目录中有多种类型的文件，如 .pdf .doc .mp3 .mp4 .txt 等，我们先来查看 rumenz中的内容： > ls rumenz/ 123....pdf 456.pdf rumenz.mp4 rumenz.mp3 1.txt 将 doc，pdf 和 txt 文件一次性移动到另一个名为tmp 的目录中，你可以使用如下命令： > mv rumenz...{doc,pdf} tmp/ 方法二 然后将选择的文件类型移动到目标目录tmp: > cd rumenz > mv *.doc *.txt tmp/ 移动特定扩展名的所有文件，例如 .txt > mv
vcftools --vcf snp.vcf --plink --out snp 使用plink plink --vcf snp.vcf --recode --out snp ped和map文件是Plink的基本格式...第七列开始就是个体在每个标记位点的基因型。 map文件包含以下几列： 第一列：染色体编号。 第二列：SNP编号。 第三列：遗传距离。未提供信息的话这列为0。 第四列：物理位置。...ped/map 与 tped/tfam 格式互换 ped/map转换为tped/tfam plink --file snp --recode --transpose --out snp_test tped...格式转换就是这些，大家可以根据自己实际需要相互转换。...染色体的设置 因为PLINK默认的设置是人的染色体， 所以动物中，我们应该设置 --chr-set 19 # 猪 已有的选择： --cow --dog --horse --mouse --
1、按<Ctrl+S>键 2、点击[文本] 3、按<Ctrl+S>键 4、点击[保存] 5、点击[Visualize] 6、点击[NetDraw] ...
在使用macs进行peak calling时，除了输入样本对应的BAM/SAM文件之外，还可以输入BED文件。...在BAM文件中，最核心的信息是序列和基因组区域的对应关系，即那些序列比对上了基因组上的哪些区域，这个信息通过BED格式也是可以来记录的。...在bedtools中也提供了bamtobed的功能，基本用法如下 bedtools bamtobed -i input.bam > out.bed 输出内容示意如下 ?...这种6列的BED文件在ENCODE被命名为tagAlign格式，详细解释参见如下链接 https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format13 对于双端测序的数据...bedpe格式在一行中显示了R1和R2两个reads的比对情况，列数为10列。 对于单端序列。直接用bed格式就可以；对于双端学历，推荐用bedpe格式。
添加 阿里巴巴json jar包 ?...out.println(data); out.flush(); out.close(); } fastjson深入理解 fastJson对于json格式字符串的解析主要用到了一下三个类...： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...toJSONString() 和 parseObject() 方法来将 Java 对象与 JSON 相互转换。...jSONObject = JSONObject.parseObject(String); JSONArray jsonArray= JSONArray.parseArray(String); 2、JSONObject中的数组提取为
原文作者：HueiFeng 前言 在2.2里程碑中我们增加了一些新的功能,正如标题所写通过请求头进行导出我们不同格式的文件.下面我们来看一下如何使用.通过这种方式无论是对我们的数据多用途，还是说对我们的数据校验都做到了轻松易配...AppendHeaders().Append(list2).ExportAppendData(filePath); [Excel导出】修复‘IsAllowRepeat＝true’ #107 [Pdf导出】增加PDF扩展方法...的Configure()方法中,在UseRouting()中间件之后,注册如下中间件 public void Configure(IApplicationBuilder app) { app.UseRouting...同时我们需要通过Type指定我们被导出类的类型。 这样填写完后我们可以通过对该地址的调用，但是注意我们必须要添加请求头以标识被导出的文件类型。如果不添加请求头，那么此处将返回的还是json格式的数据。...Code = "19071800001" }; } 我们还是需要对其指定Type，然后通过TemplatePath进行指定模板地址即可 同样的我们还可以通过请求头进行标识本次请求是否是文件格式导出
标签：Excel图表技巧 问题：希望图表中对于比率为90或以上的呈现绿色，70至90的呈现黄色，低于70的呈现红色。可以在图表中设置条件格式吗？如下图1所示。 图1 示例数据如下图2所示。...在单元格E2中输入公式： =IF(B2<H2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...在单元格G2中输入公式： =IF(B2>I2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。 最终整理后的数据如下图3所示。 图3 更清楚一些，每个单元格中的公式如下图4所示。...然后，选择每个系列，使用“设置数据系列格式——填充”来选择正确的颜色。最终的结果如上文图1所示。...技巧：如果需要对正值使用一种颜色，对负值使用另一种颜色，可以使用常规的柱形图，然后设置系列的格式，在“填充”类别中，选择“以互补色代表负值”，例如可以选择绿色作为第一种颜色，红色作为第二种颜色。
一、环境：win7，iis6.0 二、步骤 打开iis，选择一个站点，在右侧的asp.net区域里，找到‘.NET全球化’项。 双击打开后。 ...分别选择‘请求’，‘文件’，响应‘，’响应头‘的编码格式。按照站点所需情况选择gb2312或utf-8。一般要保持一致。 然后点击右上角的‘应用’按钮。保存修改。配置完成。 ...配置保存后，iis在站点跟目录下，也就是物理路径指向的文件夹下，会新建或修改web-config文件。 打开文件，可看到刚才的设置内容。 刚才是视图化的设置。...我们也可以直接在站点下新建一个web-config文件，增加如果上图中的内容，保存即可。 三、完成 再到.net全球化设置中，可以看到，设置已经修改了。
自 2017 年开源以来，ONNX 在短短几年时间内发展为表示人工智能模型的实际标准，提供了一个统一的交互格式，用于优化深度学习和传统的机器学习。...本文示例中，我们将 Keras 框架下预训练好的 ResNet50 模型转换为 ONNX 格式，再调用另一个 ONNX 格式的 VGG16 模型，从而实现不同模型的处理分析。...Milvus 向量数据库旨在解决海量非结构化数据分析的问题，可以存储向量数据并执行近实时的分析。 首先，在 Milvus 中创建对应模型的 collection ，然后再插入图片向量数据。...相似图片检索 数据存储完成后，就可以在 Milvus 中检索向量了。Milvus 支持多种常见的距离计算方式，包括欧式距离、内积距离和汉明距离等。...本文的图片分析通过 Milvus 来计算向量之间的欧式距离，返回相似的向量 ID，然后在 Redis 中找出 ID 对应的图片，从而实现相似图片检索的功能。
提交格式检测 介绍 Git 支持在不同操作上执行的钩子。...opt/gitlab/git-data/repositories/gitaly相对路径** 下，在该目录下创建一个名为custom_hooks的目录 在新custom_hooks目录中，创建一个名称与钩子类型匹配的文件...默认的全局服务器端钩子目录在 GitLab Shell 目录中。在那里添加的任何钩子都适用于所有存储库。...要为全局服务器挂钩使用不同的目录，请custom_hooks_dir在 Gitaly 配置中设置： 对于 Omnibus 安装，这在gitlab.rb....取决于钩的类型，它可以是一个 pre-receive.d，post-receive.d或update.d目录。 在这个新目录中，添加您的钩子。 确保钩子文件可执行并且用户为git。
废话不多说了，直接上命令 # debian/ubuntu if ! type kpartx >/dev/null 2>&1; then apt updat...
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。...1 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip...应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...2 lzo压缩 优点：压缩/解压速度也比较快，合理的压缩率；支持split，是hadoop中最流行的压缩格式；支持hadoop native库；可以在linux系统下安装lzop命令，使用方便。...缺点：压缩率比gzip要低一些；hadoop本身不支持，需要安装；在应用中对lzo格式的文件需要做一些特殊处理（为了支持split需要建索引，还需要指定inputformat为lzo格式）。
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩，gltf-pipeline可通过npm的方式安装使用，使用方法如下： #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式， -d...test.glb文件，在public的文件夹内新建models文件夹，并放入test.glb文件， 通过命令行工具 gltf-pipeline -i test.glb -o test1.glb -d...则可以生成压缩后的test1.glb文件 2、把解码文件node_modules>three>examples>js>libs路径下的draco文件夹放到public文件夹下 3、代码实现 import
JSON是一种轻量级的数据交换格式，用途非常广泛。 JSON长什么样子 这就是json的样子 JSON由一个个键值对对组成，左边是键（key），中间是冒号（:），右边是值（value）。...例如上例中 “名字”的value是字符串 “年龄”的value是数字 “爱好”的value是数组 “喜欢的游戏”的value是对象 可以看出，只需简单的几行字，就可以描述小明同学。...那么在Java中该如何解析JSON数据呢 JSON在JavaScript中解析非常方便，这是因为JSON就是来源于JavaScript，JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...方法就可以读出JSON中的数据。...还有很多方法，在实际使用过程中慢慢积累。
在 plist 中，有两种常见的格式：.plist 和 .plistx。这两种格式有什么区别？它们之间如何相互转换？本文将为您详细解答。...在 iOS 上架时，需要将 plist 文件上传到苹果的 App Store 进行审核。...在 OS X 10.8 中，这个文件被默认转换成了二进制格式，所以使用上述文章中的命令修改就会造成未知后果。所以下面介绍一下在 plist 的两种格式之间互相转换的方法。...此方法不仅适用于 OS X 上的 plist，也适用于 iOS 中的 plist 文件。...转换的方法非常简单，也是一行命令的事： plutil -convert format(格式) filename(文件名)命令中的“格式”部分需要用对应的格式代替，在这里 XML 格式需要替换为“xml1
在 plist 中轻松转换两种格式 在 plist 中，有两种常见的格式：.plist 和 .plistx。这两种格式有什么区别？它们之间如何相互转换？本文将为您详细解答。...在 iOS 上架时，需要将 plist 文件上传到苹果的 App Store 进行审核。...在 OS X 10.8 中，这个文件被默认转换成了二进制格式，所以使用上述文章中的命令修改就会造成未知后果。所以下面介绍一下在 plist 的两种格式之间互相转换的方法。...此方法不仅适用于 OS X 上的 plist，也适用于 iOS 中的 plist 文件。...转换的方法非常简单，也是一行命令的事： plutil -convert format(格式) filename(文件名) 命令中的“格式”部分需要用对应的格式代替，在这里 XML 格式需要替换为“xml1
与此同时，我会进一步证明，通过RESTEasy构建的微服务具备很大的灵活性，不仅可以兼容包括JSON，XML在内的多种数据传输格式，还支持将其部署到Apache Tomcat[1]服务器而非JBoss企业应用平台...在本例中，你真正需要了解的是: @Produces annotation（注释）指明了该方法能够生成哪些内容(这将尝试匹配请求上的Accept header)。...虽然我们现在已经有了web服务的框架，但这是一个不能更改的空列表，这并没多大意义。所以我们应该运用一些其他方法，将苹果添加到这个列表中或从列表中将其删除。...通过id删除apple 1的数据： ? 在JSON中检索所有苹果的数据： ? 小结 在此我们已经探讨了RESTEasy架构如何在Java web服务中无缝支持XML和JSON数据传输格式。...当然，你可以选择其他方式去对系统进行分割，但当你需要一种快速高效、轻量级工具来支持多种数据格式时，RESTEasy真的是个非常不错的选择。
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