[知乎作答]·关于在Keras中多标签分类器训练准确率问题 本文来自知乎问题 关于在CNN中文本预测sigmoid分类器训练准确率的问题？中笔者的作答，来作为Keras中多标签分类器的使用解析教程。...一、问题描述 关于在CNN中文本预测sigmoid分类器训练准确率的问题？ 对于文本多标签多分类问题，目标标签形如[ 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 ]。...在CNN中，sigmoid分类器训练、测试的准确率的判断标准是预测准确其中一个标签即为预测准确还是怎样。如何使sigmoid分类器的准确率的判断标准为全部预测准确即为预测准确。有什么解决方案？...二、问题回复 问题中提出的解决多标签多分类问题的解决方法是正确的。但是要注意几点，keras里面使用这种方式的acc是二进制acc，会把多标签当做单标签计算。 什么意思呢？...设置合适的权重值，val_acc上升了，val多标签acc也达到了更高。 关于如何设置合适权重，笔者还在实验中，可以关注下笔者的知乎和博客。后面实验结果会及时更新。
谢谢你创作者们好的东西分享给大家，我在加拿大，这对我的数据可视化课程非常有用。 现在连推特上的点赞都超过了1200： ?...而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。 ?...教程的作者非常友好，在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程，你可以选择自己习惯的平台，或者直接去Colab上，用自己的数据体验一下。 ? 整体教程包含7个部分： ?...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...他专门研究数据可视化方向，在Google Scholar的H-index达到了62，超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的，这篇论文的引用次数超过了2300。
这使其不太像Julia，例如Gadfly，但另一方面，熟悉Vega-Lite的人很容易学会如何使用VegaLite。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...在VegaLite中，标题属性用于标签以及图表标题，轴属性用于更改柱状标签的方向，配置用于一般属性，如背景颜色（与Gadfly中的主题相对应）。...在下一步中，我们再次添加标签等。...因此，我们希望在y轴上限制图表的范围，以实现一种缩放效果。 在Gadfly示例中，我们通过将y轴上的值限制在该范围内来实现所需的效果。
好了，关于 GG 的故事就先讲这么多，等我通读完这本大部头后，有空可以单开一文讲讲我对可视化的认知。...encoding 中也可以声明部分 statistics 范畴的东西。 transform：在视图层对数据的各种处理，属于 Statistics 范畴的东西。...facet/layer/concat/repeat：视图层的各种组合，属于 Facets 范畴的东西。 selection：定义了互动相关的操作。...为了达到这个目标，我们需要提供对 vega-lite 语法在 Elixir 上的封装。...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。
今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！ 它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...另一方面，从统计抽样角度来看，变量是总体，数据是样本，需要使用样本研究和分析总体。可以通过将不同的变量类型相互组合从而生成统计图形，以便更直观地认识数据。...labelColor：序号标签颜色。 labelFontSize：序号标签大小。 title：子区标题。 titleFont：子区字体。 titleFontSize：子区字体大小。
基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...另一方面，从统计抽样角度来看，变量是总体，数据是样本，需要使用样本研究和分析总体。可以通过将不同的变量类型相互组合从而生成统计图形，以便更直观地认识数据。...在实例方法encode()中，使用子区通道facet 设置分区，使用year 提取时间型变量date 的年份，作为拆分从2012 年到2015 年每个月的平均降雨量的分区标准，从而将每年的不同月份的平均降雨量分别显示在对应的子区上...labelColor：序号标签颜色。 labelFontSize：序号标签大小。 title：子区标题。 titleFont：子区字体。 titleFontSize：子区字体大小。
创建完成后，影像集会加载到工作空间中并显示在地图上，在日志中能看到处理流程，内容列表生成正射映射工程包含一系列表、图层和影像的镶嵌数据集。...在检查组中，选择生成校正报告，校正报告来评估校正中所使用的控制点数量、图像集合中控制点和重叠充足或缺少的区域以及图像中的重新投影误差。...运行分析连接点工具 分析连接点 以生成 coverage 要素类和重叠面要素类；这些要素类将添加到 QA/QC数据实体并包含在图像检查器表中。...生成点云的算法有三种，ETM（扩展的地形匹配），SGM（半全局匹配），MVM（多视图匹配）。参数可定义立体像对最大最小交叉角度。...但是，近年来，多镜头航摄仪的发展很好的克服了精度问题，同时实现了对地物顶部和侧立面的建模和纹理采集，使得倾斜航空摄影在大范围三维建模方面表现出了卓越的能力。 参考 张祖勋, 张剑清.
language status突出 language status项现在显示格式化程序冲突—当为一种语言安装了多个格式化程序但没有一个配置为默认格式化程序时，就会出现这种情况。...下面是在Handy Dandy Notebook中演示的，它支持以各种不同语言执行单元格 显示无效或不兼容的扩展 Extensions视图现在在Installed扩展列表中显示无效或不兼容的扩展，并显示错误状态...为了减少Comments视图的干扰，新的默认值是firstFile，它导致Comments视图只在会话期间第一次打开带有注释的文件时打开 多行注释 在幕后，VS Code自从注释UX完成后就支持多行注释...旧的括号匹配行为(注意颜色和高亮装饰不匹配) 新的括号匹配行为: 切换镶嵌提示 嵌入提示是在源代码中显示附加信息的好方法。然而，有时您只是想看到实际的源代码。...添加了切换颜色方案的功能，可以按文件扩展名或项目为你的标签着色。 添加了启用彩色标签时自定义标签颜色的功能。 在一个颜色标签上点击右键，选择 “设置标签颜色”。
标签为n的边长为 ? 。 ? 在笔记本的初始化部分，SqrtRho被定义为由根、用根表示的顶点、子三角形和符号组成的列表。函数dissectionDiagram使用这些值来绘制边长等于 ?...是边的标签。 ? 黄金和超黄金比例 与 ? 和 ? 相关的是黄金比例，在比萨的列奥纳多·波那契1202年的著作《计算之书》（Liber Abaci）中有提到。...上的八面体组或者作用于 ? 上的二十面体组来构建。以下情形除外： 扭棱立方体需要 ? 的一个根（泰波那契常数）。 扭棱十二面体需要 ? 的一个根。 扭棱三十二面体需要 ? 的元素（未显示）。...重复剖分 实际上这些“自我加和”的无穷级数也有不寻常的自相似三角形剖分，在演示项目Wheels ofPowered Triangles中可以窥豹一斑（http://demonstrations.wolfram.com...通过在剖分中使用对称性，结果证明存在具有不同属性的十二个代入镶嵌 (substitution tilings)。 ? “巧妙范例”确实巧妙，十二个新的代入镶嵌就此产生。 ----
创建材质 在上一章中，材质、以及材质相关的资源是在Unity3D编辑器中创建，在C#脚本中直接引用的。这里为了学习使用Shader，我们使用自定义的Shader，可以在C#脚本中创建材质。...我们在Project视图中右键菜单->Create->Standard Surface Shader，创建一个标准表面着色器MainShader： ?...标签(Tags) SubShader的标签用于用于标识何时以何种方式被渲染到渲染引擎，它由一系列键值对组成。Queue是最常用的标签，用于标识渲染物体在渲染队列中的位置： ?...镶嵌在CGPROGRAM和ENDCG之间的CG代码，体现的正是渲染管线的思维。...这个计算内容的内涵也挺丰富的，简单来说，创建Mesh时的顶点坐标，经过一个模型变换（Model）、视图变换（View）、投影变换（Projection），最终变成了裁剪空间坐标系中的坐标，体现在着色器中
）、圆圈（circle标签）和文字（text标签）。...HTML 的 canvas 标签的浏览器中，不需要安装任何插件，便可以使用基于 OpenGL ES 2.0 的 API 在 canvas 中进行2D和3D渲染。...要使用webGL进行3D渲染，首先得在页面中创建一个canvas元素，通过这个canvas元素来初始化WebGL上下文。...它具备多源数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等功能，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
超文本：链接 标记：标签，带尖括号的文本 标签结构 标签要成对出现，中间包裹内容 里面放英文字母（标签名） 结束标签比开始标签多 / 标签分类：双标签和单标签 需要加粗的文字中显示。 在 VS Code 中，添加 / 删除注释的快捷键：Ctrl + / 在浏览器中，想要自动播放，必须有 muted 属性 --> 视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue 也完全能够为复杂的单页应用（SPA）提供驱动。...Vue 的核心库只关注视图层，并且非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。
之后处理记录的数据，创建地球内部的 3D 视图。地震反射类似于 X 光、声波定位仪和回波定位。 地震成像是通过将来自岩石边界的反射成像来生成的。地震成像展示了不同岩石类型之间的边界。...置信度为置信像素预测的百分比（probability 0.8） 我们有两个模型： 我的 ResNeXt50 在置信假标签上进行预训练；在它们上面训练了 5folds...0.871（0.890 Private） phalanx 在每个 fold 中添加了 1580 个假标签，并从头开始训练模型。...理念如下： 在训练数据中找到所有的垂直或半垂直（图像的下半部分是垂直的）图像； 镶嵌中上述图像下方的所有测试图像都得到相同的掩码； 它们上方只有一个测试图像获得相同的掩码，并且只有当其镶嵌深度> = 3...phalanx 有一个 1080Ti，在上周的比赛中又拿到一个。 框架 我用的是 Keras。非常感谢 qubvel 在 Keras 中关于分割 zoo 的绝佳 repo。
平常小程序写的多一些，简单总结一下原理。但因为小程序也没开源，只能参考相关文档以及开发者工具慢慢理解了。...小程序界面是一个独立的 webview，也就是常说的视图层，可以在命令行执行 document.getElementsByTagName('webview') ，可以看到很多 webview。...微信已经帮我们把自定义标签的属性提前内置了。 至于为什么要把我们写的 view 转成 wx-view ，因为自定义元素中规定必须用 - 连接。...可以右键打开这个文件，复制出来格式化一下： 由于文件比较大，用 VSCode 直接格式化可能会很卡，可以写个脚本来格式化。...我们在控制台手动执行一下 generateFunc ，看下返回值： 可以看到 3 个子元素： 但因为前两个的值是在逻辑层 data 中，因为我们没有传递，所以上边前两个子元素 children 都是空字符串
本文就在常见的ArcMap软件中，进行镶嵌数据集的新建，在其中导入栅格数据，并对镶嵌数据集的像元数值范围进行修改。 ...首先，在软件中依次选择“Data Management Tools.tbx”→“Raster”→“Mosaic Dataset”→“Creat Mosaic Dataset”。 ...在这一窗口中，我们首先需要配置所需要导入的栅格数据集的类型；随后，“Input Data”中选择第一项“Dataset”，并选择我们需要导入镶嵌数据集的栅格图像；一次可以选择多景图像。...同时还要注意，在“Raster Processing”一栏中，选中前两项。 随后，即可看到我们的镶嵌数据集中已经包含刚刚导入的栅格图像；如下图所示。...在软件中依次选择“Data Management Tools.tbx”→“Raster”→“Raster Properties”→“Calculate Statistics”。
格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel基础 数据引用 引用当前工作表数据 •在B2单元格中输入...然后输入三个参数（数据，规则，返回结果列） 3.数据合并 数据拆分是指将一列数据分为多列，而数据合并是指将多列数据合并为一列。...1.数据标签是指图表中显示图标有关信息的数据。...格式化数据序列 数据序列需要格式化的内容可能包括：①设置边框/填充色 ②分类间距和重叠比例 ③坐标轴位置 数据标签主要包括标签内容、标签位置、字体、对齐等 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求...最终效果 分析不同业务员不同商品的销量 分析不同业务员，不同商品类别的销售额 添加数据透视图 添加透视图的方法：选中透视表区域的单元格，在【数据透视表分析】选项卡下【工具】组中选择【数据透视图】 数据透视图内容筛选
Matplotlib 广泛用于数据可视化，特别是在科学计算和工程领域。以下是Matplotlib的一些主要特点：多平台：支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。...多平台支持：Plotly 可以在多种平台上使用，包括 Jupyter 笔记本、网页应用、移动设备等。...数据操作：Plotly 可以与 pandas 等数据处理库无缝集成，使得数据操作和可视化可以在同一环境中完成。跨浏览器兼容：Plotly 的图表在大多数现代浏览器中都能良好工作，无需任何插件。...可分享：绘图可以嵌入到支持 Flask 或 Django 的 web 应用程序的输出中。它们也可以在 Jupyter 笔记本中呈现。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。
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