在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...BigDecimal 类型的属性List res = getListOfObjects();// 使用 Stream 计算属性的合计值...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
（在后面的示例中，此示例将有一个更广泛的版本！在此示例中，我们将使用 slice（） 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样，我们就可以对所有数组元素进行排序，其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中，我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时，它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲，它是一种高可用性和强大的代码类型，在许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以，总的来说，正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记： 正则表达式真的很酷，但到目前为止，在我的职业生涯中
•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...即使使用云计算-边缘计算模型来保留对边缘计算基础设施的控制，拥有更多可管理基础设施也会增加攻击面。 与保护正在处理的数据相比，保护通过网络传输的数据(可以对其进行加密)通常要容易得多。...如果企业要处理敏感数据或有特殊的合规性要求，则具有集中式服务器的标准云计算模型的风险可能会降低。 延迟要求 边缘计算可提高应用程序性能和响应能力，因为数据不必往返于云计算的数据中心进行处理。...而确保延迟改善确实值得进行权衡，尤其是在考虑了增加的成本和管理负担之后。 数据量 考虑企业的工作负载需要处理多少数据，以及边缘计算基础设施是否可以有效地处理它。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
前言 今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题，他检查了半天也没找出问题。...这里小胖哥要提醒你，商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。...我们使用BigDecimal进行高精度算术运算。我们还将它用于需要控制比例和舍入行为的计算。如果你的计算是商业计算请务必使用计算精确的`BigDecimal` 。 3....= 0); } 上面的方法在比较时忽略了小数位。...比如我们在金额计算中很容易遇到最终结算金额为人民币`22.355`的情况。因为货币没有比分更低的单位所以我们要使用精度和舍入模式规则对数字进行剪裁。
springboot对kafka的client很好的实现了集成，使用非常方便，本文也实现了一个在springboot中实现操作kafka的demo。...1.POM配置 只需要在dependencies中增加 spring-kafka的配置即可。...version> test 2.生产者 参数配置类，其参数卸载yml文件中，...然后打开postman进行测试： ? 运行后返回success ? 生产者日志： ? 消费者日志： ?
图像分类是一种机器学习任务，涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务，但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库中。...这些层是完全连接的层，这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕，我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。
前几天我为了尝鲜在电脑中安装了大蜥蜴（OpenSuse），新鲜期过了之后我准备换回原来的ArchLinux，结果发现大蜥蜴把原来的Grub设置覆盖了。...直接点击启动安装程序就可以进行下一步了。 ? 本来这里我每一步都用手机拍照了，但是我这破小米5拍照不行照片占用还挺大。每张照片都超过了上传图片大小上限，一张一张裁剪也没意思。...第一个缺点就是软件的分裂问题，像Arch的话所有软件都可以在pacman中安装。...但是在Manjaro中，内核和驱动等软件，不能在pacman中安装，需要在系统设置界面使用它的图形化工具来安装，或者使用命令行mhwd-kernel。...而Manjaro算是Arch衍生版中很不错的了，在Linux的使用排名中也算前几的存在了。如果你喜欢Arch的随时更新，由害怕Arch繁杂的安装过程和经常滚挂，就来试试Manjaro吧！
网络数据时代，各种网页数据扑面而来，网页中包含了丰富的信息，从文本到图像，从链接到表格，我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容，或者分析页面中的表格数据等。网页的结构复杂多样，包含了大量的HTML标签和属性。手动解析网页是一项繁琐且容易出错的任务。...在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API，使得解析网页变得轻松而高效。首先，我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来，我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析：from bs4 import...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中
背景为了降低 EMQX 在 Kubernetes 上的部署、运维成本，我们将一些日常运维能力进行总结、抽象并整合到代码中，以 EMQX Kubernetes Operator 的方式帮助用户实现 EMQX...升级完成后，各节点间的负载不均衡（如上图：emqx-ee-0 在升级过程中，客户端可能会进行重连，此时由于 emqx-ee-0 还未就绪，因此可能连接到 emqx-ee-1 或者 emqx-ee-2，升级完成后...由于使用 StatefulSets 进行部署，在升级过程中提供服务的节点会比实际节点要少一个（影响到用户的业务模型），这可能会增加服务端的一些压力。...将旧节点从 service 中摘出，此时旧节点不再接收新的连接请求。通过 EMQX 节点疏散功能，逐个对节点上的连接进行可控迁移，直至连接全部完成迁移，再对节点进行销毁。...操作流程节点疏散是 EMQX Enterprise 4.4.12 开始支持的新特性，EMQX Kubernetes Operator 在 2.1 版本中对该能力进行适配，如需使用该能力，请将 EMQX
阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言，以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode，开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”，结果不小心输入成了“R语言美餐”，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了，虽然过程中有一些小插曲，但他学到了一个宝贵的教训：在安装软件和扩展时，一定要仔细阅读说明，不要被名字所迷惑。...新建一个： R_LIBS_USER 你的r库的路径 新建完后，点击三次确认 在bin x64下双击打开Rgui 安装 install.packages("languageserver") 选择China...复制下来，在vscode设置找到键盘的json文件 参考：请点击这里跳转 [ { "key": "alt+-", "command": "type", "when": "
您是否尝试过在应用中进行手动依赖项注入？即使使用了当今许多现有的依赖项注入库，随着您的项目越来越大，这些库仍需要大量模板代码，因为您必须手动构造每个类及其依赖项，并创建容器用来复用和管理依赖项。...通过为项目中的每个 Android 类提供容器并自动管理其生命周期，新的 Hilt 库 定义了一种在应用中进行 DI 的标准方式。...Hilt 目前处于 alpha 阶段，请在您的应用中进行尝试，并向我们 提供反馈。...正因如此，在 Google Play 商店前 10k 的顶级应用中，其中 74% 都广泛使用了 Dagger。但是，由于在编译期生成代码，构建时间会有所增加。...由于许多 Android Framework 中的类都是由操作系统自身实例化的，因此在 Android 应用中使用 Dagger 时，会存在与此相关的模板代码。
在本教程中，我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX 在 JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储在responseText变量中，该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...如果存在网络错误，则将拒绝，这会在.catch()块中处理。 如果来自服务器的响应带有任何状态码(如200、404、500)，则promise将被解析。响应对象可以在.then()块中处理。...将响应代码（例如404、500）视为可以在catch()块中处理的错误，因此我们无需显式处理这些错误。...它提供了与IE11等旧浏览器的向后兼容性 它将响应作为JSON对象返回，因此我们无需进行任何解析 4.1 示例：GET // 在chrome控制台中引入脚本的方法 var script = document.createElement
用过K8S的都知道，在默认情况下，K8S不会对Pod进行CPU和内存限制，这就意味着这个未被限制的Pod可以随心所欲的使用节点上的CPU和内存，如果某个Pod发生内存泄漏那么将是一个非常糟糕的事情。...所以正常情况下，我们在部署Pod的时候都会把Requests和Limits加上，如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ng-deploy...常用的场景如下（来自《Kubernetes权威指南》） 集群中的每个节点都有2GB内存，集群管理员不希望任何Pod申请超过2GB的内存：因为在整个集群中都没有任何节点能满足超过2GB内存的请求。...为了防止这种情况的发生，集群管理员希望能在系统管理功能中设置禁止Pod申请超过2GB内存。 集群由同一个组织中的两个团队共享，分别运行生产环境和开发环境。...------------ PersistentVolumeClaim storage 1Gi 2Gi - - - 你可以创建PVC进行测试
需求 需要根据用户的真实 IP 进行限制, 但是 NGINX 前边还有个 F5, 导致 deny 指令不生效....403; } 说明如下: •proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; 获取请求头 X-Forwarded-For 中的用户真实...allow 192.168.14.0/24; allow 192.168.15.0/24; deny all; 根据nginx官方文档, deny 指令是根据「client address」进行限制的....client address」对应的变量是: $remote_addr ✍️引用: $remote_addr: client address 关于 $remote_addr: 是 nginx 与客户端进行...TCP 连接过程中，获得的客户端真实地址.
Gitlab 提供了基于 Code Climate 的代码质量评估功能，这一功能是通过 dind（Docker in Docker）方式运行的，在 Kubernetes 环境中、尤其是托管集群中，这种方式不太合适...，还好还有一个替代方案：Sonarqube，通过在 .gitlab-ci.yml 中的设置，可以使用 Sonarqube 对代码进行扫描，接收到 Commit 之后，Sonarqube 会生成针对提交的代码质量提示...启动 Sonarqube 在 Kubernetes 环境中启用一个简单的 Sonarqube 服务器是很方便的，具体说明可以参看官方 Docker 镜像的说明，这里有几个重点： 数据：该镜像内置 H2...持久化：该镜像的数据目录为 /opt/sonarqube/，下面的 data、logs、conf 和 extensions，都是需要接入 PVC 进行持久化存储的。...（就算只是测试，因为安装插件需要重启，因此也需要提供持久化支持） 权限：该镜像主进程是使用 999 的组 ID 运行的，因此需要进行配置。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
一个普遍的误解是，量子计算机尚未准备好进行市场应用，并且该技术还需要很多年才能使用。在本文中，我们将介绍对量子计算机进行编程的一些基本原理， 并消除这种误解。...我们还将介绍如何在IBM的云端量子计算机上运行程序。在后续文章中，我们将讨论一些应用到机器学习中的程序，这些应用程序可供有好奇心的人使用。 ? 什么是量子计算机？...下 载Anaconda之后，在Anaconda导航中打开Jupyter Lab的实例，要安装QISKit，你只需在Jupyter notebook或Jupyter Lab中使用pip。 ?...我们可以在QISKit中创建一个量子电路，如下所示: ? 现在，如果要使用非门对单个量子进行操作，可以在QISKit中使用以下代码进行操作。 ? 然后，我们可以定义一个设备来运行电路。 ?...在后续文章中，我们将研究如何在实际硬件上实现这些量子逻辑门。同样也可以使用IBM的软件来完成，并且可以对量子计算机芯片的微波脉冲进行编程。
图像来自：从PyTorch中的单个2D图像创建3D模型 在当今的计算机视觉和机器学习中，90％的进展仅涉及二维图像。...图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建 如您所见，这是一张床 但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点 实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...知道对象可以具有不同的大小，并且可以放置在坐标系统的不同部分中。 所以翻译的对象原点从它的所有点减去均值和正常化的点到单位球。...有趣的是，无法通过3维矩阵在3D空间中对翻译进行编码。无论如何，已经在预处理过程中将点云转换为原点。 这里重要的一点是输出矩阵的初始化。希望默认情况下它是身份，以开始训练而无需进行任何转换。
“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...在这个例子中，这些可以被排序属性称之为“文本值属性”，这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速和低内存消耗的优点。 为了达到那样的目的。...在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...在不改变查询的情况下 ，对排序字段的配置。
在传统的Scrapy爬虫中，所有的请求都来自于同一个IP地址，这使得爬虫很容易被网站检测到并封锁。...步骤3：配置代理信息在settings.py文件中，添加Crawlera的代理信息：步骤4：使用Crawlera发送请求在Scrapy的爬虫文件中，你可以使用meta参数来指定请求使用Crawlera的代理...我们首先定义了一个名为MySpider的Scrapy爬虫，然后在custom_settings中配置了Crawlera的代理中间件和API密钥，以及代理信息。...在parse方法中，我们使用scrapy.Request发送请求，并通过meta参数指定了Crawlera的代理。最后，在parse_page方法中，我们提取了页面的标题并打印出来。...在实际应用中，Crawlera可以显著提高爬虫的稳定性和数据抓取的成功率。
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