我想保存一系列的DataFrame使用熊猫到hdf文件。所以我使用to_hdf()在此之后，我想检查这个hdf文件的情况。所以我使用read_hdf</e
浏览 5提问于2018-07-23得票数 1
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我试图使用lz4压缩将一个大的数据帧保存到HDF文件中，使用to_hdf。999999999999999999]*n,lim=200*1000*1000
df[:lim].to_hdf('df.h5','table', complib= 'blosc:lz4'
浏览 2提问于2017-07-18得票数 7
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test.to_sparse(fill_value=nan).to_hdf('test4', 'df')
test.to_sparse(fill_value=nan).to_pickle('test6')
ls -sh test*使用0.12.0版后续问题:这似乎只是节省了腌制，而不是当使用其他格式，如<e
浏览 1提问于2014-02-06得票数 5
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但是，一旦我关闭了文件，我似乎无法以能够再次返回这些值的方式重新打开它。
我知道使用pd.read_hdf()我可以返回，例如，voltage_recording键。我知道我也可以用pytable打开文件本身，但这似乎也没有达到我想要的目的。
浏览 3提问于2014-08-11得票数 2
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我有一些数据帧需要存储在HDF5文件中，既可以单独存储，也可以连接。我正在尝试使用组来保留单个数据帧。使用以下命令保存数据框： df1.to_hdf(filename, key="S1", mode="a", complevel=9)
df2.to_hdf(filename, key="S2", mode但是，每次我运行to_hdf时，文件
浏览 32提问于2021-09-17得票数 1
data = [{'a': 'qwerty', 'b': 123}]df = pd.DataFrame(data)df.to_hdf(filename, 'book', table=True, mode='a', append=True)data = [{'a': 'qwerty2', 'b': 123}]
浏览 0提问于2018-02-18得票数 3
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当我使用熊猫打开一些HDF5文件时，它会显示一条消息：
pd.DataFrame({'a':[1,2,3]}).to_hdf('test.h5', 'key', mode='w'
浏览 3提问于2017-02-16得票数 2
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我正在使用一些github用户数据，并试图创建一个同一城市的所有人的图表。为此，我需要使用dask中的合并操作。不幸的是，github的用户基数是6M，合并操作似乎正在导致最终的数据帧爆炸。我使用了以下代码gh = dd.read_hdf('data/github.hd5', '/github', chunksize=5000, columns=['id', 'city
浏览 12提问于2016-08-24得票数 6
熊猫有一种将.to_hdf()保存为HDF表的dataframe方法。但是，每次运行命令.to_hdf(path, key)时，文件的大小都会增加。("a_file.h5","key1")输出清楚地表明文件的大小正在增加：# 1262856# 1307464
当每次保存一个新的df时，hdf大小应该是恒定的
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
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当使用pandas.to_hdf函数将数据保存到HDF5文件时，我将收到以下警告：
C:\{my path to conda environment}\lib\site-packages\tables\我按如下方式调用pandas.to_hdf函数：to_hdf(filename, key, mode = mode, complib='blosc', format = 'table', append
浏览 11提问于2020-05-14得票数 6
我试图使用属性where read_hdb将数据从大型HDF存储筛选到所需的子集。phase = pd.read_hdf(DSPATH + '/phase-table.h5', 'phase', where='EXTSIDNAME=="A"')Index(['EXTSIDNAM
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
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我使用Dask来执行以下逻辑：
使用DataFrame.to_hdf保存DataFrame.query调用中的所有数据文件。如果我在to_hdf调用中使用to_hdf，并将每个to_hdf调用返回的Delayed列表提供给dask.comput
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
我正在尝试将一个大型稀疏数据帧保存到hdf5文件中，但我收到一个属性错误： one_hot = pd.get_dummies(my_DF, columns=['cat'], sparse=True)one_hot.to_hdf('/content/data.h5', 'table', mode='w', append=True, complevel=9, complib='bzip2') 我得到了错误：
浏览 28提问于2020-12-27得票数 2
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DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs)但这意味着什么呢？不过，我找不到足够的例子。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 25
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我想将数据存储在HDFS文件中，但是将新数据添加到该文件会导致索引重复。我可以知道怎样才能避免它吗？'pandas.io.pytables.HDFStore'>EmptyIn [38]: pd.DataFrame(np.random.random((3, 1)), columns=['values'], index=None).to_hdf(hdf, 'ran
浏览 10提问于2015-11-28得票数 3
使用Python3，Pandas 0.12 to_hdf() for chunk in reader: list_of_files = [f for f in glob(&#
浏览 15提问于2013-08-02得票数 41
在我的.h5文件中附加和连接其他列和.h5没有问题。print(save_hdf['name_of_frame'])
#format=t so we canappend dat
浏览 3提问于2017-09-13得票数 12
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我创建了dataframe并用名称"dirtree"使用to_hdf保存它。我在上面重复了一遍。在此之后，当我检查文件大小时，它会加倍。我想我的第二个dataframe被附加到了旧的dataframe，但是在存储和计数行中的检查数据显示没有额外的dataframe或行。怎么可能是？我检查商店的代码：
store = pd.HDFS
浏览 0提问于2017-01-13得票数 4
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我正在读取csv示例文件并将其存储在.h5数据库中。.3.53687933;40.35101274;2013;12;hello world 我把它和pandas to_hdf'test.h5','key1',format='table',data_columns=['User_ID','Year'])
我使用HDFS
浏览 11提问于2015-01-11得票数 6
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我将一个Panel存储在一个文件中，我希望将更多的数据附加到内存中的面板中，但当试图将数据追加到文件中时，我会得到以下错误：import numpy as np= df.columns,minor_axis=df.index)pw['B'] = df*2pw2['D'] = df*4
pw.to_hdf('proc.h5'
浏览 2提问于2014-05-12得票数 3
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