在tidyr和dplyr中按模式(单词)分隔

在tidyr和dplyr中，按模式(单词)分隔是指将一个字符串变量按照指定的模式或单词进行分隔，生成多个新的变量。

在tidyr中，可以使用separate()函数来实现按模式分隔。该函数的参数包括要分隔的变量名、分隔符、分隔后生成的新变量名等。例如，假设有一个包含姓名和年龄的变量name_age，要按照空格将姓名和年龄分隔开，可以使用以下代码：

library(tidyr)

data <- data.frame(name_age = c("John 25", "Jane 30", "Tom 35"))

data <- separate(data, name_age, into = c("name", "age"), sep = " ")

print(data)

输出结果如下：

  name age
1 John  25
2 Jane  30
3 Tom   35

在dplyr中，可以使用mutate()函数结合正则表达式来实现按模式分隔。例如，假设有一个包含日期和时间的变量datetime，要按照空格将日期和时间分隔开，可以使用以下代码：

library(dplyr)

data <- data.frame(datetime = c("2022-01-01 10:00:00", "2022-01-02 12:00:00", "2022-01-03 14:00:00"))

data <- data %>% 
  mutate(date = sub(" .*", "", datetime),
         time = sub(".* ", "", datetime))

print(data)

输出结果如下：

             datetime       date     time
1 2022-01-01 10:00:00 2022-01-01 10:00:00
2 2022-01-02 12:00:00 2022-01-02 12:00:00
3 2022-01-03 14:00:00 2022-01-03 14:00:00

以上是在tidyr和dplyr中按模式(单词)分隔的方法。这种操作在数据清洗和数据处理过程中非常常见，可以帮助将一个变量拆分成多个有用的信息，方便后续的分析和建模。

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