在tensorflow上运行'next_batch‘时出现问题

import tensorflow as tf

# 假设你有一些训练数据
train_data = [...]  # 训练数据
train_labels = [...]  # 训练标签

# 创建一个Dataset对象
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_data, train_labels))

# 对数据进行预处理等操作

# 批量获取数据
batch_size = 32
dataset = dataset.batch(batch_size)

# 创建一个迭代器
iterator = dataset.make_initializable_iterator()
next_batch = iterator.get_next()

with tf.Session() as sess:
    # 初始化迭代器
    sess.run(iterator.initializer)

    # 循环获取batch数据并进行训练
    while True:
        try:
            batch_data, batch_labels = sess.run(next_batch)
            # 在这里进行模型训练操作
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break