在tensorflow 1.2.1中导入tensorflow contrib模块速度较慢

在TensorFlow 1.2.1中导入TensorFlow contrib模块速度较慢的原因可能是由于模块的加载和初始化过程比较耗时。TensorFlow contrib模块是一个社区维护的扩展模块，提供了一些实验性的功能和算法，但并不是TensorFlow的核心部分。

为了加快导入速度，可以尝试以下几种方法：

1. 升级TensorFlow版本：TensorFlow在后续版本中可能已经对导入速度进行了优化。可以尝试升级到最新版本，查看是否有改进。
2. 懒加载模块：可以使用Python的importlib库中的import_module函数来实现懒加载，只有在需要使用到TensorFlow contrib模块时才进行导入。这样可以避免在程序启动时加载所有模块，从而加快启动速度。
3. 使用TensorFlow官方推荐的替代模块：TensorFlow官方文档中通常会提供一些替代的模块或方法，可以尝试使用这些替代方案来达到相同的功能。这些替代方案通常是经过优化的，可能会比TensorFlow contrib模块更快速。
4. 使用TensorFlow的原生功能：如果TensorFlow contrib模块提供的功能可以通过TensorFlow的原生功能实现，可以考虑直接使用原生功能，避免导入contrib模块。

需要注意的是，以上方法仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。在实际应用中，可以根据具体需求和场景进行调整和优化。

关于TensorFlow contrib模块的更多信息，可以参考腾讯云的TensorFlow产品文档：TensorFlow产品文档