由于不对缺失特定字段的文档进行索引，因此可以避免查询无用的文档，从而加快查询速度。 稀疏索引的使用场景 稀疏索引最常见的使用场景是对可选字段进行索引。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引，因此在查询时可以避免查询无用的文档，从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
JUL 是什么 JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框 架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。 ?...代码中如何使用(控制台输出) 1 首先创建一个maven项目 ? 2 写对应代码 ? ?...（磁盘文件中） ?...UTF-8 # 指定日志消息格式 java.util.logging.SimpleFormatter.format = %4$s: %5$s [%1$tc]%n 我们还可以在配置自己的处理器，在配置文件里面把默认的关掉...com.itheima.useParentHanlders = false 写了以上的配置之后，之后使用这个配置文件，那么就会使用我们自定义的东西。
我猜大家都知道OAuth令牌是什么样的，闭上眼睛回忆一下，OAuth结构由以下3-4个字段组成： ?...但是后来我们有了另一个想法，我们看一下Tarantool中的主主备份，假设有两个主节点和一个变量（key）X=1，我们同时在每一个节点上给这个变量赋一个新值，一个赋值为2，另一个赋值为3，然后，两个节点互相交换备份日志...如果你想要一个新的分片，你需要把分片逻辑加进客户端，这里的最大的问题是，可能一些客户端在使用这种模式，而另一些客户端却在使用另一种完全不同的模式，而数据库本身却不知道有两种不同的分片模式。...等待中的函数（等待发布任务、等待指定时间或其他）建立一个通道，给通道贴上适当的标签，将通道放置在某个地方，然后进行监听。...在我们的方案中，数据库存储令牌，队列逻辑只需要占用7个字节（每个元组只需要7个额外的字节，就可以搞定队列逻辑！），如果使用其他的队列形式，需要占用的空间就多得多了，大概是内存容量的两倍。
题目部分 在Oracle中，LogMiner是什么？其有哪些用途？请简述LogMiner的使用过程。...但是，原始的Redo日志文件无法看懂，所以，Oracle从8i以后提供了一个非常有用的分析工具，称为LogMiner。使用该工具可以轻松获得Redo日志文件（包含归档日志文件）中的具体内容。...日志中的内容，LogMiner需要访问一个数据库字典。...确保在创建Flat File文件的过程中，不能有DDL操作被执行。...如果源字典是Flat File字典或Redo日志中的字典，则可以使用DDL_DICT_TRACKING参数来跟踪DDL语句。DDL跟踪默认是关闭的。
令人惊讶的是，没有！ 这里有些持久性的内存数据库，如Redis，Aerospike和Tarantool。 您可能想知道内存中的存储是否可以持久存在。...这里的秘诀是，您仍然将内容保留在内存中，但另外，您可以在事务日志中对磁盘上的每个操作进行持久化。如下图： ?...你永远不知道下一个查询是什么，所以你可以想象的到这个查询在磁盘上产生了随机访问的工作负载，这也是最糟糕的磁盘使用情况。第二，基于磁盘的数据库需要持久化更改，以便可以立即读取已更改的数据。...数据库状态的快照是整个数据集的副本。快照和最新的事务日志足以恢复数据库状态。使用快照，您可以删除在快照之上没有任何新信息的所有过时的事务日志。 为什么我们需要压缩日志？...一旦我们将数据库转储到磁盘，我们可以删除不包含快照中最后一个事务检查点的事务的所有事务日志。轻松吧？这只是因为在一个快照中已经包含了从一开始就有的所有其他事务。
望文得意，LSM 存储在磁盘中的文件，数据也是按 Key 排序存储的，这样就可以解决上面讲到的数据量大了之后无法将数据全部索引到内存中的问题。...**WAL：**write ahead log，预写日志，关于 WAL，可以参考我之前的文章《你常听说的 WAL 到底是什么》。...时，LSM 会清理掉过期的 WAL 日志，防止 WAL 过量。...底层都使用了 LSM。...只好的文章，我们将详细讲解 LSM 在 leveldb 或 Cassandra 中的实现。
灰度环境，每个召回在开发、测试通过后就把代码提交到某个分支，然后每天定时自动从该分支拉最新代码上线，而上线只不过是在界面人工点几下按钮。...不过在这个架构中，即使id列表比较长，主要负担也是在排序模型而不是网络开销，毕竟这个列表只在第4步的响应中出现。...c)第5步的请求也是画像等参数，响应是什么及网络开销大小就要看召回和索引的功能划分。 ...物品管理 没有好的内容，架构和算法再先进也没有用，所以必须重视内容管理。内容来源超出了本文范围了。物品/内容经过处理后就被推到索引服务中，然后被召回、被分发给用户。...写在最后：是什么决定着架构？ 架构是各方面妥协下的功能划分。
蓝幕 在正式开始讲解颜色阈值前，我们先从现实生活场景入手，借以更好的理解蓝幕的概念和颜色阈值的使用。 什么是蓝幕？和常见的电影特效绿幕有什么不同？...颜色阈值怎么设置，三维数组中的值是什么意思？ 我们的目的是替换掉图片中的蓝幕部分，即挖出我们感兴趣的图像部分（跑车），有两种做法可以达到目的： 1....最终会一检测到跑车外的蓝色边缘就停止。 掩膜 函数 cv2.inRange(待处理的蓝幕图片, 下限, 上限) 会把设置好的颜色阈值上下限用起来，并返回处理好的图像。 掩膜是什么，有什么用？...具体做法为（三种表达方式，选择好理解的即可）：提取原图像与掩膜白色区域重叠的部分（跑车周边/蓝幕），或者说是与掩膜非黑区域重叠的部分（还是跑车周边/蓝幕）。...，还是能看出堆叠好的图像的跑车有小部分还是识别得不全面，这是因为使用检测蓝幕这种方法是有前提的：场景光线好且蓝幕的颜色十分连贯。
大家好，我是鱼皮。 最近语雀不是出了个号称 “载入史册” 的 P0 级事故嘛 —— 连续宕机 7 个多小时无法使用，作为一个大厂知名产品，这个修复速度属实让人无法理解。...但是这 9 个字到底是什么意思呢？鱼皮给大家解读一下。 如何保证系统发布的稳定性？ 首先，这几点都是企业正式线上项目需要重点关注的能力，所以大家在校自学时一般是很少能接触到的。...灰度发布又有很多策略。比如经典的按流量阶段性发布，先随机给 5% 的用户使用新版本，验证没问题后，再给 20%、50%、75% 的用户使用新版本逐渐放量，直到覆盖 100% 的用户。...3）按渠道灰度，比如通过某平台注册的用户先体验等等。 灰度做的好，可以避免很多线上问题，及时控制影响。...（毕竟一个实习生说不定就能干崩一家公司） 总之，上面讲的这些特性都是为了在软件开发和发布过程中提高系统的稳定性、可靠性和可维护性。 想要实践上面这几点其实也很简单，直接用微信云托管平台就好了。
在设计测试用例之前，你需要先定义好模块对外的接口，包括接口的种类，参数，返回值等。 然后，你针对定义好的接口，编写测试用例。这过程中，你可能会发现接口设计不合理的地方，也需要随着修改。...灰度这个思想，在互联网是特别常用的。客户端，前端，后台都可以使用。比如后台，上线一个新修改后，也不是一下就开放给所有用户。...付出的额外成本不大，有的公司有自研的灰度系统，那最好。没有的话，在重大且没有把握的功能上，自己加上几行灰度控制代码也不难。 监控和log 监控和log不是什么新鲜的东西。...如果对比失败，就可能存在异常，要查找并解决，在实际环境跑了几天后，都没问题，就可以采用灰度的方式，进一步放量。不过，一般业务不常使用，在基础系统上使用比较多，这里就不展开了。...这里给大家讲了个以前的故事，并且分享了我常用的一些低成本，但可以提高线上代码质量的方法，给大家参考参考。大家有好的做法，也欢迎在留言里分享出来。 -END-
在设计测试用例之前，你需要先定义好模块对外的接口，包括接口的种类，参数，返回值等。 然后，你针对定义好的接口，编写测试用例。这过程中，你可能会发现接口设计不合理的地方，也需要随着修改。...灰度这个思想，在互联网是特别常用的。客户端，前端，后台都可以使用。比如后台，上线一个新修改后，也不是一下就开放给所有用户。...付出的额外成本不大，有的公司有自研的灰度系统，那最好。没有的话，在重大且没有把握的功能上，自己加上几行灰度控制代码也不难。 监控和log 监控和log不是什么新鲜的东西。...如果对比失败，就可能存在异常，要查找并解决，在实际环境跑了几天后，都没问题，就可以采用灰度的方式，进一步放量。不过，一般业务不常使用，在基础系统上使用比较多，这里就不展开了。...这里给大家讲了个以前的故事，并且分享了我常用的一些低成本，但可以提高线上代码质量的方法，给大家参考参考。大家有好的做法，也欢迎在留言里分享出来。
从长远来看，一点点的前期计划可以节省数小时的血液，汗水和眼泪。 我们最先需要分析的是目标受众群体。确切地说，谁将使用我们提供的数据进行决策？ 在设计过程中，分析受众是所有思考步骤中最不线性的。...创建折线图的最佳做法： 清楚地标记每一条轴的坐标与图例，确保观众知道他们正在评估的是什么内容。...在条形上放置值标签，这有助于保留条形长度的整洁线条。 避免使用过多的颜色“彩虹效果”。使用单一颜色或使用相同颜色的深浅阴影是一种更好的做法。尤其是要传达的信息时，我们可以突出其中的一栏。...确保颜色在灰度中清晰可见 屏幕上的阅读越来越普遍，但是有可能仍会有人会打印我们的可视化文件。 一般来说，我们需要提前测试自己的草稿，以确保即使以灰度打印它们也仍然清晰可辨。...例如，在Microsoft PowerPoint中，您只需单击图像文件将其选中，然后转到屏幕顶部的“图片工具：格式”选项卡。然后，转到颜色图标，然后以灰度为图像文件重新着色。
Spring 事务的实现原理？ MySQL 事务隔离级别？ MySQL 如何实现事务的？主要 undolog 日志是怎么工作的, 拿事务 id 回答 当前读与快照度是什么？...MySQL 对于删除的数据，仅仅只是删除占位，被删除的数据仅缺失了之前数据页的占位。物理删除会造成数据空洞。 MySQL 如何恢复到误删前的状态？ 你在日常工作中对 SQL 进行了什么优化？...大致介绍一下领域驱动设计，概念，聚合，聚合根，领域，值对象等等 你认为在你做的项目场景中属于哪一个域？上下游分别会以什么状态进入你当前项目的领域？...这个要从实际项目场景出发了，灰度策略，灰度的范围、粒度，哪个层面实现的。 看你在灰度的时候还做了数据库双向同步？介绍一下？...这块可能答的不太行，RocketMQ 本质就是基于 Kafka 来做的，但是实时性会比 Kafka 好，并且支持事务性消息，但是 Kafka 也可以有特殊的方法支持事务消息。
：pro、pre、test、dev环境，中文名字：生产环境、灰度环境、测试环境、开发环境，其实大家看英文应该就差不多可以看出来对应的是什么环境。...test环境：测试环境，外部用户无法访问，专门给测试人员使用的，版本相对稳定。 dev环境：开发环境，外部用户无法访问，开发人员使用，版本变动很大。...我们可以在test1.0.0上面直接修改，修改后的版本是1.0.0.1，测试通过之后直接发布到pro环境即可。然后再将test中1.0.0.1代码合并到1.1.0，最后dev的版本升一级就可以了。...这个时候和之前的做法一样，创建一个新的brunch分支（1.0.0.1）然后在1.0.0.1中修复bug，然后发布到test最新版本中，测试通过之后发布到pro环境中。...如上图所示，我们只需要在pre的1.0.0环境上面修复bug就可以了，修复好之后发布到pro环境就可以了，然后将代码同步到test和dev中即可。 ?
在升级前，严格控制准入，包括：变更准入、版本准入、服务准入等策略。 在升级中，平台构建了灰度验证、逐步全量的自动化发布流程，可以谨慎的对版本进行验证，并且谨慎的将版本逐步全量。...为了简单起见，我们选择了大力出奇迹的做法，选择对所有服务进行灰度，这样就尽量保证了覆盖面。...其次，关于单服务灰度范围，字节的服务部署区分小流量、单机房、全流量的部署阶段，小流量阶段一般只部署少量的实例，业务升级服务时使用该阶段进行新版本验证，因此 Sidecar 也使用小流量阶段进行灰度验证。...主要采用了以下策略： 安全升级 不同于灰度阶段使用热升级的方式，使用安全升级进行全量，安全升级不会让版本立即生效，而是配置好目标版本，跟随业务升级生效。...控制节奏 和灰度验证类似，安全铺量阶段，也采用相同的升级节奏控制，进行分批升级，限制变更数量上限，控制好爆炸半径。
，最后会去访问底层的数据库和一些中间件，在这个过程中用到的注册中心涉及到的使用场景是什么样子的呢？...答案是有的，那就是利用TSE云原生网关加服务治理来实现这种多环境的流量路由。那么做法是什么呢？...但是在发布的过程中，这三种发布方式的策略会有一些不一样。...3 发布阶段：全链路灰度 有了以上这几种发布策略，就可以实现另外一种大家想要的效果了，也就是全链路灰度。 全链路灰度是什么意思呢？...往期 推荐 《好未来基于北极星的注册中心最佳实践》 《百万级 Topic，Apache Pulsar 在腾讯云的稳定性优化实践》 《预告|ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《PolarisMesh
如果将这些数据用几何的方式来呈现出来，“痘”就是和周围点差异较大的点。在图像处理领域，这个差异是通过灰度值来衡量的灰度，也叫“亮度”。灰度图，也就是黑白图。...直播的实时性，最直接的体现就是在很短的时间内，完成系列任务。所以直播中的美颜，对性能有很高的要求，无法使用特别复杂的算法。我们只能在算法和美颜效果之间找个平衡点。...在图片处理应用中，没有实时性的要求，所以对算法没有什么限制。只要能实现好的效果，再复杂的算法也可以用。 在第一个问题中，我也提到了边界保持类平滑滤波算法。...直播的画质由主播端的输出码率决定，码率越高，画质越好，反之越差。 一般来说，在直播应用中，主播端输出的码率是固定的，或者说限制在一定范围内。如果网络情况好，输出的码率高，反之则低。...在 Android 平台一般使用 OpenGL ES 进行图像处理。在 OpenGL ES 中编写算法，实现效果，最后将处理的结果传输给 CPU，然后生成最终的照片。
图 1 1.3 使用Shepherd带来的收益是什么？ 从业务研发人员的角度来看，接入Shepherd API网关，能带来哪些收益呢？简而言之包括三个方面。...图 13 灰度API自身逻辑时，通过将流量分流到不同的API版本实现灰度能力；灰度下游服务时，通过给流量打标，分流到指定的下游灰度单元中。...灰度验证通过后，再把API迁移到Shepherd API网关，保障迁移过程的稳定性。 灰度过程 灰度前：在Shepherd管理平台创建API分组，域名配置为目前使用的域名。...在Oceanus上，原域名规则不变。 ? 图 15 灰度中：在Shepherd管理平台开启灰度功能，灰度SDK将灰度流量转发到网关服务，进行验证。 ?...使用上对业务研发人员也是透明的，非常方便，业务研发人员在管理端配置好服务编排的API，通过配置中心同时下发到Shepherd服务端和海盗服务上，即可开始使用服务编排能力。整体的交互架构图如下： ?
本篇文章作为《Kubernetes 稳定性保障手册》第一篇文章，抽象稳定性保障中的核心内容，作为稳定性保障最简使用手册。 ?...服务自身及服务间交互，是否有唯一识别身份 可灰度 是否使用了具有灰度能力的 workload？ 是否具有业务维度的灰度能力？ feature 是否具有灰度能力？...2）问题处理 实践流程： 长期维护角色列表、功能流程图、运行链路图 在多个分级的「告警群」中感知问题的发生和恢复 在唯一的「问题处理群」中处理问题和复盘问题 对于复杂的系统，通常会有如下的角色关系： ?...最后一部分起到表征单位的作用 运行阶段： 采集、可视化、告警配置，可使用阿里云 ARMS Prometheus 产品：产品官网 巡检后续推出 告警基于日志、metrics、巡检系统配置告警，配置每条告警时...异常信息源是什么？ 精确异常特征是什么？ 模糊异常特征是什么？ 异常爆炸半径多大？ 告警级别是什么？ 该告警已覆盖的范围 (集群/组件) 多大？
在一套公共环境中，支持多个分组，在APP中引入对应的framework jar包，支持灰度分组参数GROUP。 因此，按照这个思路，如果需要进行灰度发布及长时间验证时，会是下面的架构图： ?...问题详述：灰度发布最终的数据落地还是一份，因此如果数据库的表结构变更或者分布式缓存数据结构存在差异及不兼容的情况，就不能使用灰度发布。...APP层中各APP的新老Service接口无法兼容的，不能使用灰度发布。...日常流量对灰度发布的影响有多少。 问题详述：灰度发布过程中，需要逐步切走部分线上机器，用于验证；如果线上请求量较大，需要慎重，选择在低峰段进行。...关于灰度发布的后续优化及改善，目前有考虑到几个方面，总结如下，后续会逐步改进： 首先，当然是一个效率问题，目前虽然已经实现自动化，但发布过程中还是需要一定的人为介入，而且验证周期较长，后续要考虑如何更流畅的使用
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