猫头虎分享：Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程 大家好，我是猫头虎！今天有粉丝问猫哥：“在项目开发中如何高效地进行数据库操作？是否有一个灵活又强大的ORM库推荐？”...很多时候我们希望在使用数据库时，能通过 Python 代码与其交互，而不是直接编写 SQL 语句。SQLAlchemy 就是这样一个神器。...什么是 SQLAlchemy？ SQLAlchemy 是一个用 Python 编写的 SQL 工具包，它不仅能简化数据库操作，还能为你提供灵活的 ORM（对象关系映射） 框架。...它是一个独立的 Python 库，可以通过 pip 轻松安装。...通过本文的详细教程，相信你已经可以轻松上手并开始愉快的数据库操作了。 未来，随着数据库技术的不断发展，SQLAlchemy 也在不断迭代更新，提供更多新功能和优化，来支持大规模的数据处理需求。
Kenneth Reitz 希望能够将这种设计理念应用到数据库操作上，因此他创建了 Python-Records。Python-Records 在发布后，受到了 Python 社区的热烈欢迎。...它主要使用到以下技术：SQLAlchemy：Python-Records 库的底层是基于 SQLAlchemy 的，这是一个非常强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射器。...连接数据库问题：在使用 Python-Records 连接数据库时，你可能会遇到一些问题。这可能是因为你的数据库连接字符串不正确，或者你的数据库服务器没有正确配置。...解决这个问题的方法是检查你的数据库连接字符串，并确保你的数据库服务器已经正确配置。执行 SQL 查询问题：在使用 Python-Records 执行 SQL 查询时，你可能会遇到一些问题。...相比之下，另一个常用的 Python 数据库库是 SQLAlchemy。SQLAlchemy 是一个全功能的 SQL 工具包和对象关系映射器（ORM），提供了一种全面的方式来处理 SQL 数据库。
这本质上就是如何产生与在Column上使用system=True参数相同的效果，这个参数将列标记为隐式存在的“系统”列。...对于作为独立模式构造存在于目标数据库上的类型（PostgreSQL），此参数指定了类型存在的命名模式。...具体数字/浮点数据类型的行为取决于正在使用的 SQL 数据类型、正在使用的 Python DBAPI 以及在使用的 SQLAlchemy 方言中可能存在的策略。...对于作为独立模式构造存在于目标数据库上的类型（PostgreSQL），此参数指定了类型存在的命名模式。...特定数值/浮点数据类型的行为是使用的 SQL 数据类型、使用的 Python DBAPI 以及可能存在于使用的 SQLAlchemy 方言中的策略的产物。
SQLAlchemy SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。...它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象，同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。...特性分析 ORM支持 SQLAlchemy提供了一种将数据库表映射到Python类的方式，使得开发者可以使用面向对象的方法来操作数据库。通过定义模型类和属性，可以轻松地进行数据库的增删改查操作。...数据库迁移 SQLAlchemy提供了一个数据库迁移工具，可以帮助开发者管理数据库结构的变化。通过使用数据库迁移工具，可以自动创建和更新数据库表结构，而不需要手动编写SQL语句。...性能相对较低 由于SQLAlchemy提供了较高的抽象层次，相对于直接使用原生SQL语句，性能可能会有所降低。但是在大多数应用中，这种性能损失是可以接受的。
但是使用 Python DB-API 需要开发人员自行去拼接 SQL，并把 SQL 做成模板。...创建数据库表并将其映射到 Python 类上。 创建数据实例，并将其保存到数据库中。 对保存在数据库中的数据进行读取和修改。...在本次示例中我们使用的数据库是 SQLite，你也可以使用其他数据库。只有在调试状态下将 echo 设置为 True，在生产环境请将 echo 设置为 false 或省略 echo 参数。...创建数据库表 将 python 类映射到数据库表上，这个 Python 类需要时一个指定基类的子类，这个基类应当含有ORM映射中相关的类和表的信息。...创建完成 User 类后，实际在 SQLite 数据库中并不存在该表，此时需要使用 declarative 基类的 Metadata.createall 在数据库中创建 users 表，在 createall
不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异 不在关注用的是mysql,还是Oracle… 通过简单的配置就可以轻松更换数据库....缺点: 相比较直接使用SQL语句操作数据库,性能上有损失 根据对象操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化为对象,在映射过程中性能有损失....Flaks-SQLAlchemy 安装配置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。
实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码....缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失. 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。..." # 如果设置session的生命周期是否是会话期, 为True，则关闭浏览器session就失效 SESSION_PERMANENT = False # 是否对发送到浏览器上
本来对Java应该是比较熟悉的，使用Java来开发应该是比较合适的，但想到Python在近期非常的火热，于是想在学习后台开发的时候，顺便也学习一下Python的基础知识。...SQLAlchemy是Python的一个ORM（对象关系映射）框架，可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库，只要定义相关的表类，就可以生成对应的表，以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作...一、安装 安装mysql，使用homebrew来安装 > brew install mysql # 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等 由于SQLAlchemy没办法直接连接...highlight=database#database-urls 四、初始化工程和数据库 操作数据库有两种方式，一是使用flask_sqlalchemy，另一个是直接使用原始的sqlalchemy...，或密码不正确') 最后 通过以上，基本上就可以对数据库进行一些基本的增删改查等操作。
Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用的 ORM 库，它提供了简洁的语法和强大的功能，使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。...Web 开发 在 Web 开发中，Python Pony ORM 可以与 Web 框架（如 Flask、Django 等）配合使用，简化数据库操作流程。...这些函数可以与任务调度系统结合使用，实现任务的创建、管理和监控。 总结 Python Pony ORM 是一个强大而简单的 Python 对象关系映射库，它能够帮助开发者轻松地进行数据库操作。...SQLAlchemy的灵活性使其适用于各种规模的项目。 性能： Pony ORM声称提供了高性能的数据库操作，尤其是在大型数据集上。它通过预编译SQL语句和批量操作来优化性能。...SQLAlchemy支持的数据库类型更多，包括主流的SQL数据库和一些NoSQL数据库。
- 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。...- 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码....缺点： - 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失. - 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失. 2，Flask-SQLAlchemy flask...数据库，需要安装 mysqldb **驱动**:pip install flask-mysqldb 2.1 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到...更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。
在现代 SQLAlchemy 中，此对象的使用方式与Connection非常相似，实际上，当使用Session时，它会内部引用一个Connection，然后使用它来发出 SQL。...在现代 SQLAlchemy 中，这个对象的使用方式与Connection非常相似，实际上，当使用Session时，它在内部引用一个Connection，用于发出 SQL。...当我们声明相互关联的表时，SQLAlchemy 使用这些外键约束声明的存在，不仅在将它们发射到数据库的 CREATE 语句中，还用于辅助构建 SQL 表达式。...当我们声明彼此相关的表时，SQLAlchemy 使用这些外键约束声明的存在不仅使它们在向数据库发送 CREATE 语句时被发射，而且还有助于构建 SQL 表达式。...提示 并非要求使用反射来与预先存在的数据库一起使用 SQLAlchemy。完全可以将 SQLAlchemy 应用程序中的所有元数据都在 Python 中显式声明，以使其结构与现有数据库相对应。
使用某个关系数据库的搜索能力也是一个不错的选择，但考虑到SQLAlchemy不支持这种功能，我将不得不使用原始SQL语句来处理搜索，否则就需要一个包， 它提供一个文本搜索的高级接口，并与SQLAlchemy...为此，我使用SQLAlchemy模型的id字段，该字段正好是唯一的。在SQLAlchemy和Elasticsearch使用相同的id值在运行搜索时非常有用，因为它允许我链接两个数据库中的条目。...在本例，我使用列表推导式从Elasticsearch提供的更大的结果列表中提取id值。 这样看起来是否太混乱？也许从Python控制台演示这些函数可以帮助你更好地理解它们。...通过它们的ID检索对象列表的SQLAlchemy查询基于SQL语言的CASE语句，该语句需要用于确保数据库中的结果与给定ID的顺序相同。...form.validate_on_submit()方法来检查表单提交是否有效。
对于每个受支持的数据库，在 sqlalchemy.dialects 中都存在一个子包，其中包含几个文件。每个包包含一个名为 base.py 的模块，该模块定义了该数据库使用的特定 SQL 方言。...SQLAlchemy 方言使用的类首先在 base.py 模块中声明，定义数据库定义的所有行为特征。这些包括能力映射，例如“支持序列”，“支持返回”等，类型定义和 SQL 编译规则。...SQLite 上的 DateTime 类型现在默认使用更严格的正则表达式来匹配数据库中的字符串。如果你使用存储在传统格式中的数据，请使用新的 “regexp” 参数。...对于每个支持的数据库，在sqlalchemy.dialects中都存在一个子包，其中包含几个文件。每个包都包含一个名为base.py的模块，该模块定义了该数据库使用的特定 SQL 方言。...SQLite 上的 DateTime 类型现在默认使用更严格的正则表达式来匹配来自数据库的字符串。如果使用存储在传统格式中的数据，则使用新的“regexp”参数。
它用于在关系型数据库中执行各种操作，如查询、插入、更新和删除数据。但是，手动编写SQL语句可能会很繁琐，尤其是对于复杂的数据操作任务。...插入数据示例假设我们有一个新员工的信息，我们想将其插入到数据库中。我们可以使用Python生成插入数据的SQL语句。...这时可以利用第三方库来简化操作，例如SQLAlchemy。使用SQLAlchemy示例SQLAlchemy是一个强大的SQL工具包和对象关系映射（ORM）工具，它可以帮助我们更轻松地操作数据库。...然后使用SQLAlchemy提供的功能来创建数据库表、插入数据、执行查询等操作，而无需编写复杂的SQL语句。这样可以大大简化代码，并提高了可读性和可维护性。...使用Peewee ORM示例Peewee是一个轻量级的Python ORM库，它可以帮助我们更轻松地操作数据库。
我们可以在映射类上定义更高级别的函数，这些函数在类级别生成 SQL 表达式，并在实例级别进行 Python 表达式评估。...在许多情况下，Python 函数的构建和 SQLAlchemy SQL 表达式有足够的差异，因此应该定义两个独立的 Python 表达式。...在 Python 中的 getter/setter 方法可以将 accounts 视为可在 self 上使用的 Python 列表。...通过重写operate()和__clause_element__()以使用self.word，所有比较操作将针对“转换”形式的word进行，无论是在 SQL 端还是在 Python 端。...在许多情况下，一个在 Python 函数和 SQLAlchemy SQL 表达式之间有足够差异的情况下，应该定义两个单独的 Python 表达式。
在 SQLAlchemy 领域，这两个数据库有一小部分语法和行为上的差异，SQLAlchemy 会自动适应。...在 SQLAlchemy 领域，这两个数据库有一些语法和行为上的差异，SQLAlchemy 会自动适应。...在 SQLAlchemy 的领域内，这两个数据库有一些语法和行为上的小差异，SQLAlchemy 会自动适应。...charset=utf8mb4") 在第一次连接时，SQLAlchemy 方言采用了一种服务器版本检测方案，以确定后端数据库是否报告为 MariaDB。...警告 在使用 SET.retrieve_as_bitwise 时，重要的是确保集合值的列表与 MySQL 数据库中存在的完全相同的顺序。
注意 此方法由 SQLAlchemy 内部使用，并发布以便第三方方言可以提供实现。这不是用于检查表存在性的公共 API。请使用 Inspector.has_table() 方法。...所有与语句缓存兼容的方言都应该在每个支持它的方言类和子类上直接设置此标志为 True。SQLAlchemy 在使用语句缓存之前会测试每个方言子类上是否本地存在此标志。...注意 此方法在 SQLAlchemy 内部使用，并公开以便第三方方言可以提供实现。这不是用于检查表存在的公共 API。请使用Inspector.has_table()方法。...SQLAlchemy 在使用语句缓存之前会测试每个方言子类上是否存在此标志。这是为了对尚未完全测试以符合 SQL 语句缓存的旧版或新版方言提供安全性。 新版本 1.4.5 中新增。...字典在类创建时进行评估，因此不能在运行时修改；在类首次声明时，必须存在于类上。
引言 在现代软件开发中，连接数据库是至关重要的一部分。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种连接数据库的方法。...本文将介绍使用Python连接数据库的多种方法，包括标准库、第三方库以及ORM框架。 使用Python连接数据库的重要性 数据库是存储和管理数据的关键组件。...在开发过程中，与数据库进行交互是非常常见的操作。Python作为一种高级编程语言，提供了简单且有效的方法来连接各种类型的数据库，使得开发者可以轻松地进行数据操作和管理。...使用Python连接数据库的常见方法 在Python中，连接数据库的方法多种多样，但主要分为三类：使用标准库、使用第三方库和使用ORM框架。...结论 Python提供了多种连接数据库的方法，开发者可以根据项目需求选择合适的方法。无论是使用标准库、第三方库还是ORM框架，都可以轻松地连接各种类型的数据库，并进行高效的数据操作和管理。
安装SQLAlchemy 在Python环境下直接使用pip安装即可。 pip install SQLAlchemy ?...utf-8创建表时铁定报错，需要写成charset=utf8)；echo=True用于显示SQLalchemy在操作数据库时所执行的SQL语句情况，相当于一个监视器，可以清楚的知道执行情况；pool_size...对SQLAlchemy框架不熟悉的建议还是使用标准的API接口来连接数据库比较好，那么下面就继续说说使用python来操作Oracle数据库。 ?...通过CMD查看监听状态也是已经启动，使用sqlplus连接到数据库，也可使用工具PLSQL远程连接，需要注意监听状态是否正常以及监听端口是否为默认的1521。 ?...写在最后 Python使用标准的API接口操作数据库是很简单的，主要有六大步：连接数据库、打开游标、执行SQL、提交、关闭游标、关闭数据库。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。...Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。...应用插件 pip install flask-sqlalchemy 相关版本 初始化配置 sqlalchemy 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串： dialect+driver...'] = DB_URI # 是否追踪数据库修改，一般不开启, 会影响性能 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 是否显示底层执行的...'] = False # 是否显示底层执行的SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 初始化db,关联flask 项目 db = SQLAlchemy(
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