在spark-submit命令中设置default.parallelism

是用来指定Spark应用程序的默认并行度。并行度是指同时执行的任务数量，它决定了Spark应用程序在集群中的并行执行能力。

默认并行度是指在没有明确指定并行度的情况下，Spark应用程序使用的并行度。可以通过设置default.parallelism参数来调整默认并行度。

默认并行度的设置对于Spark应用程序的性能和资源利用率非常重要。如果并行度设置得太低，可能导致任务无法充分利用集群资源，从而降低应用程序的执行效率。如果并行度设置得太高，可能会导致资源竞争和负载过重，从而影响应用程序的稳定性和性能。

在Spark中，默认并行度的计算方式是根据集群的总核数和任务数量来确定的。可以通过以下公式计算默认并行度：

default.parallelism = max(total_cores, 2)

其中，total_cores表示集群的总核数。

在实际应用中，可以根据具体的业务需求和集群资源情况来调整默认并行度。如果需要增加并行度，可以通过增加集群的核数或者调整任务数量来实现。

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