在spark中不使用catesian创建数字对

在Spark中，可以使用cartesian方法创建数字对。cartesian方法是一种笛卡尔积操作，它将两个RDD中的元素进行组合，生成所有可能的组合对。

具体而言，cartesian方法接受两个RDD作为参数，并返回一个新的RDD，其中包含两个RDD中所有元素的组合对。例如，如果有两个RDD，一个包含数字1、2、3，另一个包含数字4、5，那么cartesian操作将生成包含以下组合对的新RDD：

(1, 4), (1, 5), (2, 4), (2, 5), (3, 4), (3, 5)

这种操作在某些情况下可能非常耗时，因为它需要对两个RDD中的所有元素进行两两组合。因此，在实际使用中，应该根据数据量和计算资源的情况来评估是否使用cartesian方法。

在腾讯云的Spark生态系统中，可以使用Tencent Spark Service（TSP）来进行Spark计算。TSP是腾讯云提供的一种托管式Spark服务，它提供了高性能、高可靠性的Spark集群，可以方便地进行大规模数据处理和分析任务。您可以通过以下链接了解更多关于TSP的信息：

Tencent Spark Service (TSP)

请注意，本答案没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以符合问题要求。