在Spark 2.1中,可以使用textFileStream从文件流中获取文件名。textFileStream是Spark Streaming中的一个函数,用于监控指定目录下的文件,并将文件内容作为数据流进行处理。
具体步骤如下:
- 导入必要的Spark Streaming库和相关类:import org.apache.spark.streaming.StreamingContext
import org.apache.spark.streaming.Seconds
import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream
- 创建StreamingContext对象:val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1))
- 使用textFileStream函数创建DStream对象,指定要监控的目录:val fileStream: DStream[String] = ssc.textFileStream("file:///path/to/directory")其中,"file:///path/to/directory"是要监控的目录路径。
- 对DStream进行操作,获取文件名:val fileNameStream: DStream[String] = fileStream.transform(rdd => {
val fileName = rdd.context.asInstanceOf[org.apache.spark.streaming.StreamingContext].fileStream[String].files.get(0).toString
rdd.map(_ => fileName)
})通过transform函数,可以在DStream中对每个RDD进行操作。在上述代码中,我们通过rdd.context获取StreamingContext对象,然后使用fileStream函数获取文件流,并通过files.get(0)获取当前RDD中的第一个文件名。
- 打印文件名:fileNameStream.print()可以使用print函数将文件名打印出来,也可以根据需求进行其他操作。
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