在shell排序中获得通过数的公式是什么？

在shell排序中，通过数的公式是h = 3h + 1，其中h表示每次排序的间隔。这个公式是希尔排序算法中确定间隔序列的一种常用方法。希尔排序是一种改进的插入排序算法，通过将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，然后逐渐缩小间隔，直至间隔为1，最后进行一次完整的插入排序。

希尔排序的优势在于可以在一开始就将较大的元素尽可能地移动到后面，从而减少后续的比较和交换次数，提高排序效率。它适用于各种规模的数据集，并且相对于其他排序算法，希尔排序的实现较为简单。

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Excel公式技巧39： COUNTIF函数在文本排序中的应用

因此，使用COUNTIF函数，我们可以找到单元格区域中任意单元格中值的顺序。当我们知道这些顺序后，就可以使用VLOOKUP函数来查找对应的单元格中的值，从而实现按顺序对这些单元格中的值排序。...如下图1所示，在单元格B6中，使用公式： =COUNTIF(C6:C15,"<="&C6) 得到单元格C6中的文本在单元格区域C6:C15的文本中，由小到大排在第10位。...将公式下拉至单元格B15，得到相应的列C中文本在单元格区域C6:C15中文本的排序位置。 ?...图1 在单元格E6中的公式为： =VLOOKUP(ROW()-ROW(E5),B6:C15,2,FALSE) 其中，ROW()-ROW(E5)的值为1，即查找单元格区域B6:C15中列B中的值为1对应的列...将该公式向下拉至单元格E15，得到排序好的文本。当将公式向下拉时，随着行的变化，ROW()-ROW(E5)的值也不断变化，从而取得相应的值。

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视频动画 | 什么是希尔排序？

对这5组分别进行直接插入排序，在代码的进行中，它们都是穿插的进行直接插入排序，待会在下面视频动画可以看到。...（在做动画的过程中，中间出错了一个元素交换，已修正，播放的时候中间部分动作会有点赶）。...Shell增量序列的递推公式为： ? Shell增量序列的最坏时间复杂度为 O(n^2)。希尔排序的增量序列的选择有很多种，关于那些增量序列的选择证明和过程比较复杂，就不纠结了。...本文即将给出两个案例，它们都可能比Shell增量序列要好：Hibbard增量序列和Sedgewick增量序列。 Hibbard增量序列 Hibbard增量序列的通项公式为： ?...Sedgewick增量序列 Sedgewick增量序列的通项公式为： ? Sedgewick 增量序列的最坏时间复杂度为 O(n^(4/3))；平均时间复杂度约为 O(n^(7/6))。

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【数据结构】排序算法系列——希尔排序（附源码+图解）

希尔排序算法思想希尔排序（Shell Sort）是一种改进的插入排序算法，希尔排序的创造者Donald Shell想出了这个极具创造力的改进。其时间复杂度取决于步长序列（gap）的选择。...我们在插入排序中，会发现是对整体数据直接进行了统一的插入排序，每个数据之间的间隙是1，这里的1指的就是步长序列gap。...在希尔排序中，我们会将整体数据一分为多份，进行散布式的插入排序，这时候每一个子序列之间的间隙就是gap——那么事实上我们也可以将插入排序就看成是gap=1的希尔排序。...我们来具体分析希尔排序的算法步骤：将待排序序列分为若干个序列，每个序列的间距n（gap）需要相同将这些子序列分别进行插入排序不断减小这个间距那么我们减小这个间距的目的是什么呢？...)**之间，这是经过数学算出来的结果。

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计数排序

计数排序的思想就是记录每个元素出现的次数，通过数组下标确定每个元素的先后关系。比如对数组A{2，5，6，8，4，2，5，4，8，6}进行排序找出最大元素2和最小元素8，确定元素范围。...只是为了后边更容易操作，看后边就明白了）我们通过（A[i]-min+1）来计算每个元素在B中的个数信息位置。比如数组A中的2通过这个公式计算出为1，所以B[1]++。...如此，数组B中下标1所在位置存放的信息就是数组A中通过这个公式计算出结果为1的元素的个数。这个过程之后，B中所存信息为： ?...我们通过这些频率信息可以计算出每个元素在排序之后在数组中的所在位置，首先我们进行这样一步 for (int i=0;i的事发生了（这都取决于先去我们进行+1操作，空出了下标为零的位置）。现在B中下标A[i]-min处存放的信息代表的就是数组A中元素A[i]在新数组中的起始下标位置。

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漫画：什么是希尔排序？

————— 第二天 ————— ———————————— 让我们先来回顾一下插入排序：插入排序顾名思义，就是在排序的过程中，把数组的每一个元素按照大小关系，插入到前面有序区的对应位置。...我们不妨从插入排序的两个特点入手： 1.在大多数元素已经有序的情况下，插入排序的工作量较小这个结论很明显，如果一个数组大部分元素都有序，那么数组中的元素自然不需要频繁地进行比较和交换。...上面示例中所使用的分组跨度（4，2，1），被称为希尔排序的增量，增量的选择可以有很多种，我们在示例中所用的逐步折半的增量方法，是Donald Shell在发明希尔排序时提出的一种朴素方法，被称为希尔增量...通项公式 2^k-1 利用此种增量方式的希尔排序，最坏时间复杂度是O（n^(3/2)） Sedgewick的增量序列如下： 1, 5, 19, 41, 109.........通项公式 9*4^k - 9*2^k + 1 或者 4^k - 3*2^k + 1 利用此种增量方式的希尔排序，最坏时间复杂度是O（n^(4/3)）关于这两种增量方式的时间复杂度，有些需要很复杂的数学证明

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【SLAM】卡尔曼滤波：究竟滤了谁？

例如，在模拟电路中，我们利用低通滤波的方法，可以将信号中掺杂的一些频率较高的噪声滤除掉，从而提取有效的较低频信号。同样地，根据不同需要，还有高通滤波、带通滤波和带阻滤波。 ?...再比如，在图像处理中，如果存在椒盐噪声（不能吃的！是在图像中随机出现的黑白点），我们会选择用中值滤波，将n*n个像素值的中值取出来以代替中心点的值，这样就能滤除椒盐噪声。 ?...打个比方，假设你蒙着眼睛在屋子里走，要从客厅走到卧室，你可以通过数步数来预测你当前所在的位置。...比如说机器人的位姿R和t、机器人的运动速度v(这个在纯视觉SLAM中是没有的)、环境中的路标点l等等，不同的SLAM系统拥有不同的状态。...因为卡尔曼滤波是一种特殊的贝叶斯滤波，它假定系统是线性高斯的，也就是说卡尔曼滤波=贝叶斯滤波+线性高斯系统。这是什么意思呢？还记得前面提及的运动方程吗，它在线性系统中的表达为 ?

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【C语言总集篇】数组篇——从不会到会的过程

3.1通过数组下标访问数组元素在介绍通过下标来访问数组元素之前我们先需要了解什么是数组下标； 3.1.1数组下标下面我们还是通过代码来介绍数组的下标：从监视窗口中我们可以得到以下的信息： []中间的数字就是数组的下标...通过数组下标计算数组大小看到这个作用，可能就会有朋友奇怪了，为什么我们需要通过数组下标来计算数组的大小呢？...二维数组的初始化，我相信各位朋友都了解了，接下来我们来看一下二维数组是如何使用的； 3.二维数组的使用 3.1通过下标访问元素在一维数组中，我们尝试过通过下标来访问各个元素，并将元素打印出来，那在二维数组中又可以不可以呢...那我们在将数组作为参数进行传参时，传的是什么内容呢？...，并通过函数来完成排序：第一步，我们在主函数内部要定义一个需要进行冒泡排序的数组，然后设计一个函数将其进行排序：前面我们学习了数组名的含义，现在我们可以看到，通过数组传参后，数组将首元素给传送了过去，

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重走机器学习之路——形而上者谓之道

形而上者谓之道，形而下者谓之器，化而裁之谓之变；推而行之谓之通，举而措之天下之民，谓之事业。...比如古人观察到火烧后的土地会变硬，学会了烧陶，但是对于烧制结实耐用容量大的陶器而言，这个阶段的认识是片面且肤浅的，在不断烧制实践的过程中，进一步总结规律，调整工艺，知道了如何烧制更好的陶器。...当总结出的规律足够准确，工艺足够好之后，就可以推行了，传授给更多人，应用的范围越来越广，改善了大家的生活，此为“推而行之谓之通，举而措之天下之民，谓之事业”。...需要注意的是，通过数学公式描述的规律——模型，也仅仅是对“道”的拟合，与“道”仍有偏差，从牛顿力学到爱因斯坦相对论再到量子力学，在简单场景下好用的规律到更广泛的场景下可能就不好用了，这即是偏差，有差距就会推动发展出更准确的模型...假设用$P$来评估计算机程序在某任务类$T$上的性能，若一个程序通过利用经验$E$在$T$中任务上获得了性能改善，则我们就说关于$T$和$P$，该程序对$E$进行了学习。

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商业数据分析案例：客户流失分析之—商业理解

• 问题 2: 可能流失客户的特征是什么? • 问题 3: 市场挽留活动的预计收益是多少?...2、哪些变量可用于预测流失 • 客户基本信息数据：包括客户的年龄、性别、入网时间等，这类数据一般都可以获得，尤其是在电信企业加强了用户实名制管理之后。...• 客户行为数据：主要是客户使用电信产品和服务情况的数据。比如客户的通话详单记录，客户订阅、使用、退订增值服务情况等，这部分数据容易获得，存放在业务系统中，一般数据质量较好。...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。...经过与市场部业务人员的讨论，得知针对特定客户的挽留措施往往是给他们一定的折扣或者优惠政策，这样就大体上得到了预估市场挽留活动预期收益的数学公式：预期收益 =流失客户预期收入-流失客户挽留预期成本

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希尔排序

1、希尔排序介绍希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显，所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件，然后进行插入排序，基本思想是设置一个增量...引用一个别人的博文的例子“经典排序算法 - 希尔排序Shell sort ” 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需要选取关键字,例如关键是3和1(第一步分成三组,第二步分成一组),那么待排数组分成了以下三个虚拟组...1 ② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况参见 http://baike.baidu.com/view/2217047.htm 大量的研究表明，当增量序列为dlta[k]=2^(t-k...+1)-1 (t、k有一定的范围)的时候可以获得不错的效果公式参见大话数据结构p395 下面为C++的shell排序实现： // 希尔排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...// #include "stdafx.h" #include using namespace std; //输入数组的名字和长度，然后用希尔排序方法进行排序 void shell_sort

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JS算法之常规排序算法

而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...原地排序和稳定性 ❝「原地排序」：指在排序过程中「不申请多余的存储空间」，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序 ❞ ❝「稳定性」：能保证两个相等的数，经过排序之后，其在序列的「前后位置顺序不变...处理Quicksort主要包含以下「3步」从数组中取出一个元素，叫做「主元」（pivot）重排序数组使得所有小于pivot的元素在它前面，所有大于pivot的元素在它后面，等于pivot的元素放在哪面都行...比较出名的增量公式如下。 Hibbard增量 : 通项公式 2^k-1，即1，3，7，15.........Sedgewick增量: 通项公式 4^k - 3*2^k + 1,即1, 5, 19, 41, 109..... 这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。

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链接分析算法之：SALSA算法

转换为无向二分图在获得了“扩充网页集合”之后，SALSA根据集合内的网页链接关系，将网页集合转换为一个二分图。...节点关系图中边的建立之所以在“Authority节点图”中，节点3有边指向节点5，是因为在二分图中，由节点3通过Hub子集的节点6中转，可以通达节点5，所以两者之间有边建立。...在实际计算过程中，SALSA将搜索结果排序问题进一步转换为求Authority节点矩阵的主秩问题，矩阵的主秩即为每个节点的相应Authority得分，按照Authority得分由高到低排列，即可得到最终的搜索排序结果...Authority权值计算图6-18 SALSA节点权值计算公式经过数学推导...由上述权值计算公式可以推论出：如果整个Authority子集所有节点形成一个完整的连通图，那么在计算authority权值过程中，对于任意两个节点，4个因子中除了节点入链个数外，其它三个因子总是相同，即只有入链个数起作用

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计算机通识（一）

目录计算机通识信息编码进制转换进制定义进制间转换二进制转其他进制十进制转其他进制信息单位单位分类换算公式奇偶校验多媒体基础参数参数定义计算公式数据结构常识常见数据结构算法常识...常见算法计算机通识信息编码进制转换进制转换在很多地方都能用到，从高中的数学到现在的实际开发中，实际开发中的多媒体数据采集、分割、压缩、编解转码、传输、纠错、合并等工作都与它息息相关。...；信息单位单位分类存储单位：存储在计算机硬盘或内存中的信息容量标准，最小计量单位是“位”（bit，比特），一个比特位表示一个二进制的 0 或 1 在计算机中所占用的存储空间；传输单位：在计算机网络中称为带宽...，它的思想是如果存在 x，那么就必然有一个唯一的存储位置 f(x)可以找到 x，这样通过数学函数就直接计算出 x 的存储位置而不用在进行比较、查找以后才知道; 算法常识算法（Algorithm...它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

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编程实现“斐波那契数列”的5种方法！ | 经典面试题

编程求值斐波那契数列f(n)，是面试中，非常常见的题目。什么是斐波那契数列？...想求f(45)，把n=45带入上述通项公式即可。那么，带入通项公式求解，时间复杂度是多少呢？是O(1)么？通项公式的计算，并不能O(1)得到，而是一个a^n，即power(a, n)的求解过程。...通过“正推”法，求解f(n)的时间复杂度是O(n)。楼主搞了这么久的奇技淫巧，搞什么“通项公式法”，结果也是个O(n)的方法？？？...（1）减治法，大问题分解为小问题，小问题只要递归一个分支，例如：二分查找，随机选择；（2）分治法，大问题分解为小问题，小问题都要迭代各个分支，例如：快速排序具体在《一次搞透，面试中的TopK问题！》...架构师之路-分享可落地的架构文章推荐阅读：《世界上最美的排序算法！》《世界上最慢的排序算法！》《世界上最开脑洞的排序算法！》希望大家对“斐波那契数列”有新的认识，谢转。

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Excel应用实践09：特殊的排序——根据人名提取相应的数据

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这是知乎网友的一个问题： Excle中A列是乱序，B列是人名排序，什么函数公式可以让A列根据B列排序，且一一对应？...也就是说，如下图1所示，A列是一种排序（A列中每个单元格中有个人名，这个人名对应B列中的人名），B列一种排列顺序，C列的排列顺序要对应B列中的人名（使A列和B列形成一一对应关系），除了复制粘贴可以用什么函数公式得到呢...图1 可以通过数组公式实现： =INDEX($A$2:$A$5,LARGE(ISNUMBER(FIND(B2,$A$2:$A$5))*(ROW($A$2:$A$5)-1),1),1) 在单元格C2中输入上述公式...图2 其中，公式中的 FIND(B2,$A$2:$A$5) 在单元格区域A2:A5的每个单元格中查找单元格B2中的值在该单元格中出现的位置，没有找到返回#VALUE!...Excel内置公式一样，在单元格C2中输入公式： =GetDataByName(B2,$A$2:$A$5) 向下拖至单元格C5即可。

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网页排序算法之PageRank

在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量...假设有一个搜索引擎，其相似度计算函数不考虑内容相似因素，完全采用PageRank来进行排序，那么这个搜索引擎的表现是什么样子的呢？...2）在一轮中更新页面PageRank得分的计算方法：在一轮更新页面PageRank得分的计算中，每个页面将其当前的PageRank值平均分配到本页面包含的出链上，这样每个链接即获得了相应的权值。...所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值。 ? 这个公式就是.S Brin 和 L....PageRank幂法计算(线性代数应用) 4.1 完整公式：关于这节内容，可以查阅：谷歌背后的数学首先求完整的公式： Arvind Arasu 在《Junghoo Cho Hector Garcia

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记录一次使用tcpdump+wireshark抓白分析的过程

具体分以下几步执行：在Android系统中安装系统数据埋点采集的APP-->运行设备一段时间-->设备关机重启： 1.在后台数据平台通过数据库指令查看并统计这段时间内系统应用所消耗的流量数据 2.在系统日志...log中查看系统应用消耗的流量统计（以包名：bytes格式输出打印） 3.通过Android自身的TCP收发长度统计功能进行分析 4.通过tcpdump+wireshark工具进行抓包统计分析系统应用消耗的流量...（此步骤比较难实现，需要两个脚本进行复制抓取和分析【tcpdump和busybox】） ---tcpdump需根据设备的CPU型号或平台型号（MTK、高通）进行下载，否则执行抓取指令的时候会报错，数据是错误或者为空...一种是否获得root权限的检验方法：安装并打开终端模拟器（可通过安卓市场等渠道获得）。...在手机端执行相应需要进行抓包分析的操作，执行完成后在命令提示符窗口执行Ctrl+C中断抓包进程 7.

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客户端几乎不用的算法系列：复杂度估算的土方法

由于是有序数组，那么我们来计算一下二分查找的复杂度：设数组中有 N 个元素，我们一共需要查询k次，根据这两个条件我们来推导一个 K与N的通项公式（这里面，右边的式子代表在查询完k 次之后，剩余的元素个数...所以我们如此分析，通过上限时间来推断大致的算法复杂度，获得提示确定了思路，就可以开始解题了。...让你求出这个数组中的第 k 大数。我们要求在 1000ms 时间内完成。看完题目第一反映，我们对 arr 数组先做一次降序排序，然后输出 arr[k] 即可。...那么我们开始使用土法二来估算时间，如果我们进行一次排序，假如是快排，那么首先我们需要一个 O(NlogN) 的复杂度来完成。然后还有一次查询，由于通过数组下标直接访问，需要 O(1) 的一次查询。...虽然我们的想法很好，是对数组做一个预处理，然后再进行其他的算法，但实际上，由于预处理的复杂度已经远远的超过了其他计算的复杂度，也就是说我们对于一个方案的复杂度考量，往往都是在一个含操作数 N 的代数式中

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如何用Tableau获取数据？

这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：如何连接到数据源？...可以在工作表中编辑，也可以在数据源中编辑：比如，工作表中想对数据排序点击排序图标：数据源中则可以选择以下排序方式：也可以选择某个/某些字段进行排序：修改数据类型的话...：工作表和数据源，创建计算字段后，会出现一个小方框，在里面输入新字段名/列名和计算公式，则可新增字段/列： 5.如何添加更多数据源？...如果要向现有报表添加更多数据源，在左侧栏中选择“添加”，可以连接其他的数据源，通过连接，可以添加导入新的Excel 数据。...如图所示，在工作表中直接点击功能栏中的交换行和列即可：在数据源中，也有转置功能，不过数据源里转置的时多个字段：需要选择多个字段进行转置：点击数据选项的“转置”后，可以将多个字段转置

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手把手：扫描图片又大又不清晰？这个Python小程序帮你搞定！

本文只是一个实用方法分享，不是什么发明创造。起因一些我任课的班级没有指定的教材，这是因为我更喜欢每周指定一个“学生记录员”，与班里其他同学分享他们的讲义。...但是考虑到网页加载时间，每页笔记800KB已经相当大了，我希望获得文件大小更接近100KB/页的图像。虽然这位学生的笔记很整洁，但笔记的扫描件看起来有点乱。...最后，我决定用6位通道色表示来识别背景色，这似乎是两个极端之间的一个最佳选择。分离前景色一旦识别出背景色，就可以根据图像中每个像素与背景色的相似程度来进行阈值计算。...此外，noteshrink.py会自动对输入文件名进行数字排序（而不是像shell globbing 那样按字母顺序排列）。...当复印机输出的文件名是scan 9.png和scan 10.png时是非常有帮助的，上述排序功能保证了压缩后的页面在PDF中也保持同样的顺序。结果以下是一些程序输出的例子。

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