在scala中要求半群是可结合的 - 腾讯云开发者社区

Scala很简单，Scala=Java+语法糖在Scala群里，经常看到一些初学者在聊天的时候，说Scala不过是给Java增加了一些语法糖，让我们写代码的时候可以方便一些而已。...这是不是意味着，我们可以让项目中的一部分代码使用Java实现，另一部分使用Scala？在理论上是可以的，并且在实际中，有的时候我们不得不这样。...Scala是一门过程式与函数式结合的语言，Scala代码中，过程式的代码经常与函数式代码混在一起，所以利用它来学习，常常会让人迷惑。而且在scala资料中，专门讲函数式知识的并不多。...或者在自己也没有熟练掌握的情况下，便向团队中强推Scala，这种做法是十分危险的。 Scala中关于函数式与类型系统方面的知识，对团队成员的要求比较高。...很多人由于对Scala很有兴趣，在群里讨论各种新鲜好玩的技术，让我大开眼界，发现Java原来只是一个小世界。另外在群里认识了杨云，也因此加入了TW，现在他是我的sponsor。

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群、环、域的概念,定义和理解.

集合中的两个元素通过.运算后仍然在这个集合中.这是最基本的一个要求. 有没有不满足这个要求的集合呢? 有. 整数对除法运算就不满足. 不满足封闭性, 不在群的范围之内....满足封闭性,不满足结合性可能叫magma 之类, 不在群范围之内. 满足封闭性和结合性叫半群. 第三个性质: identity. 身份,单个.可识别性存在一个幺元素e....这大概是要求元素有确定性吧. 变色龙,随便变的不在我们研究之内....满足封闭性,结合性,确定性的集合叫幺半群第4个性质: divisibility 可除性,可分性或逆元的存在任何一个元素都存在逆元,记为1/a, 所谓逆元,该元素和它的逆元运算,得到幺元 a.1/...叫对称置换群. 有机会结合具体实例在应用理解吧.

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Monoid_Haskell笔记9

（摘自Monoid）幺半群（monoid），抽象代数中的概念，指的是一个带有可结合二元运算和幺元的代数结构。...若·满足结合律，即：∀x,y,z∈S，有(x·y)·z=x·(y·z)，则称有序对(S,·)为半群幺半群：集合M及其上的二元运算*: M × M → M，该运算满足结合律，并且幺元也在集合里群：群是一个集合...a·b = b·a = e，这里的e是单位元简单地讲：半群：特定集合以及定义在该集合上的二元运算，该运算满足封闭性（二元运算结果仍在集合里）和结合率（左结合结果等于右结合结果）幺半群：含有幺元的半群...反过来看，半群是对幺半群的泛化（半群不要求有幺元），也是对群的泛化（半群不要求每个元素都有逆元）： A semigroup generalizes a monoid in that there might...，该运算满足结合律，所有Semigroup实例都具有这种行为特征 Monoid（幺半群）也是个接口，描述了特定集合，以及定义在该集合上的一种满足结合律的运算，并且幺元也在集合里 Group（群）同样是接口

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函数式编程与面向对象编程:Scala的OOP-FP混合式编程与抽象代数理论

函数式编程的思想是开发一个小的核心结构，可结合灵活的方式,然后进行组合。...未来Scala在可伸缩的服务器软件，利用并行和同步处理，多核并行使用，在云计算的分布式处理等领域将大放异彩。...1872年，德国数学家Klein在Erlangen大学的报告中指出，一种几何学可以用公理化方法来构建，也可以把变换群和几何学联系起来，给几何学以新的定义：给出集合S和它的一个变换群G，对于S中的两个集合...例如，在正交变换群下保持几何性质不变的便是欧式几何，在仿射变换群下保持不变的便是仿射几何，在射影变换群下保持不变的便是射影几何，在微分同胚群下保持不变的便是微分几何。上面说的是图形等价关系。...除了上面提到的图形等价关系，还有各种各样的等价关系（如同“群公理：只要满足能封闭、可结合、有恒元和逆元的集合就是群”一样，只要满足反身、对偶、传递这三条的关系就是等价关系——这样简单的条件当然很容易满足

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数论代数群论范畴论与函数式编程 Haskell, Scala数论代数群论范畴论

来自China Scala User Group 微信群的一段话,讲的很有意思,这里摘录一下: 数论研究一个一个的数特性；Object常用术语: 1, 2, 3, "hello world" 代数研究数上面的操作的特性...；常用术语：+ ，-， * ， /, mod, concat, 群论把代数上面的操作，根据共通的特性，分成一个组（群）一个组（群）的来研究。...群P 常用术语 Semigroup半群，Monoid幺半群，Group群，Lattice格，Bool布尔代数备注：半群研究组合性；幺半群研究组合中的特殊值，群主要研究对称性。...范畴论把很多代数群一起来研究，看看有各个代数群之间有什么共通的特性；常用术语 Functor, Bifunctor, Profunctor, Monad, Comonad, Bimonad, MonoidK

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豆瓣9.5分，它是Scala领域当之无愧的王者之作！

不过用 Scala 编写可复用组件，并使用这些组件构建大型系统和框架时，更能体现出它的威力。从技术上讲，Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言。...从很多不同的角度看 Scala，我们都能发现面向对象和函数式编程两种风格的融合，这一点可能比其他任何广泛使用的编程语言都更为突出。在可伸缩性方面，这两种编程风格的互补性非常强。...Scala 的函数式编程概念让它很容易用简单的组件快速构建出有趣的应用。而它的面向对象编程概念又让它能够轻松地构造出更大的系统，并不断地适配新的要求。...通过这两种编程风格的结合，Scala 让我们能够表达出各种新式的编程模式和组件抽象。同时，我们的编程风格也变得清晰和简练。正因为它超强的可塑性，用 Scala 编程会非常有趣。...—— 全新升级 —— 为下一个十年打好基础跟第 3 版相比，第 4 版增补了Scala 2.13的内容：在标准库中引入了全新的集合类库，吸取了大量来自实战的经验教训，以简化为目标做了重新设计。

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什么是大数据？大数据学习路线和就业方向

2) python是最容易学习的，难易程度：python java Scala 。...java在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推荐首选学习java 再给你们举例说明下它们的分工和作用，java注重业务...2）学习大数据有学历/专业要求吗高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。...java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。...大数据学习交流群，群门牌号是：251—956---502,欢迎一起学习大数据的伙伴，加群互相学习交流。

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我们的技术实践

本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》，请移步中生代技术群公众号。...与大多数团队相比，因为我们使用了小众的Scala，可以算得上是“捞偏门”了，所以总结的技术实践未必具有普适性，但对于同为Scala的友朋，或许值得借鉴一二。...Scala语言的技术实践两年前我还在ThoughtWorks的时候，与同事杨云（大魔头）在一个Scala的大数据项目，利用工作之余，我结合了一些文档整理了一份Scala编码规范，放在了github上，...对于编写Scala代码，我的要求很低，只有两点：写出来的代码尽可能有scala范儿，不要看着像Java代码不要用Scala中理解太费劲儿的语法，否则不利于维护对于Scala编程，我们还总结了几条小原则...implicits命名空间下，除非是特别情况需要放到package object中在不影响可读性的情况下，且无需封装任何行为，可以考虑使用tuple，而非case class 在合适的地方使用lazy

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编程修炼 | Scala亮瞎Java的眼（二）

例如，在Java中，当我们需要定义一个能够接收lambda表达式的方法时，还需要声明形参为接口类型，Scala则省去了这个步骤： def find(predicate: Person => Boolean...此时result的结果为7。当然，从底层实现来看，Scala中的所有函数其实仍然是接口类型，可以说这种高阶函数仍然是语法糖。...虽可换以while来遍历集合，却又丢失了函数的高阶组合（high-level compositon）优势。解决之道就是采用non-strictness的集合。在Scala中，就是使用stream。...若我们能遵循函数式编程思想，则建议有效运用Scala支持的并发特性。由于Scala在2.10版本中将原有的Actor取消，转而使用AKKA，所以我在演讲中并没有提及Actor。这是另外一个大的话题。...Scala提供了非常丰富的并行集合，它的核心抽象是splitter与combiner，前者负责分解，后者就像builder那样将拆分的集合再进行合并。在Scala中，几乎每个集合都对应定义了并行集合。

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系列 | 漫谈数仓第三篇NO.3 『数据魔法』ETL

是Apache开源的一款在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。...主要用于在Hadoop与关系型数据库之间进行数据转移，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导出到关系型数据库中。...2.2 语言开发语言，传统数仓一般SQL/Shell为主，互联网数仓又对Python、Java、Scala提出了新的要求。...SQL开发规范和执行计划也需要每个erl·er在实际实践中不断加强、提炼、升级。 SQL开发规范示例： ?...欣赏并学习两种处理方式，直接上图，可斟酌体会：（如果看图不能理解，来数仓ers群里，加入高手如云，我们一起探讨！加小助微：iom1128，备注：ETL） Merge方式（一） ?

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系列 | 漫谈数仓第三篇NO.3 『数据魔法』ETL

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HadoopSpark 太重，esProc SPL 很轻

由于目标和现实的错位，对很多用户来讲，Hadoop 成了一个在技术、应用和成本上都很沉重的产品。技术之重如果真的有几千台计算机组成的集群，是不可能依靠手工个性化管理的。...特别是 Spark 中的 RDD 采用了 immutable 机制，在每个计算步骤后都会复制出新的 RDD，造成内存和 CPU 的大量占用和浪费，离开大内存甚至无法运行，所以技术上还是很重。...，比如前面提到的订单分析计算，具体要求是：大订单表分段存储在 4 个节点上，小产品表则加载到每个节点的内存中，两表关联之后要按照产品供应商分组汇总订单金额。...代码量仅有 Spark Scala 的一半。案例 2：某大型银行用户画像分析。 Hadoop 上某 OLAP 服务器：虚拟机 100CPU 核，计算时间：120 秒。...为了给感兴趣的技术人员提供一个相互交流的平台，特地开通了交流群（群完全免费，不广告不卖课）需要进群的朋友，可长按扫描下方二维码本文感兴趣的朋友，请到阅读原文去收藏 ^_^

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35个免费又实用的开源 AI 项目

不像其他电脑游戏，《我的世界》为用户提供了无穷无尽的可能性，从简单任务（比如一路寻宝）到复杂任务（比如与一群队友搭建建筑物），不一而足。”...Mahout：Mahout是Apache软件基金会赞助的众多机器学习项目之一，它提供了用于构建可扩展的机器学习应用程序的编程环境和框架。它还包括预制算法和名为Samsara的向量数学实验环境。...PredictionIO：PredictionIO现在是Apache孵化项目，这种机器学习服务器系统拥有可定制模板、实时查询响应、从多个平台获取数据的功能等特性。...SAMOA：SAMOA是Apache孵化项目，全称是“可扩展高级大规模在线分析”。它是一种面向分布式流应用的机器学习框架。...Shogun：Shogun自1999年以来就在开发中，它是一套成熟的机器学习工具，支持Python、Octave、R、Java/Scala、Lua、C#、Ruby及其他语言。

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【案例】恒丰银行——基于大数据的客户关系管理系统

技术方面，CRM系统要同时具有高实时性、高并发、高可用、可扩展性强和便于维护等要求，又要考虑由处理结构化数据向处理半结构、非结构化数据转变的要求：系统需要支持移动设备、PC、PAD等多种方式访问，...三是CRM系统借助于行内大数据平台，全面整合工商、企业舆情、互联网行为等外部公开信息，构建了更为清晰全面的客户视图，使客户经理能够敏锐的掌握企业经营动态，及时发现客户在重大技改、兼并重组、IPO等重大经济活动中蕴藏的客户需求和金融服务机会...二是通过流处理组件和drools规则引擎的运用，通过预定义事件筛选目标客群，结合营销场景，实现了事件式营销体系，提升了营销成功率。...，以下是客户指标在2016年2月至2017年4月之间的使用前后对比。...在英国《银行家》杂志发布的“2016全球银行1000强”榜单中排名第143位；在中国香港中文大学发布的《亚洲银行竞争力研究报告》中位列亚洲银行业第5位；在中国银行业协会发布的“商业银行稳健发展能力‘陀螺

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大数据经典学习路线（及供参考）不容错过

：具备企业数据部初级应用开发人员的能力 1.1 HADOOP快速入门 1.1.1 hadoop知识背景什么是hadoop、hadoop产生背景、hadoop在大数据云计算中的位置和关系、国内hadoop...：具备开发基于storm的实时计算程序的能力学完此阶段可拥有的市场价值：具备实时计算开发的技术能力、但理解企业业务的能力不足 1.1、流式计算一般结构 2011年在海量数据处理领域，Hadoop是人们津津乐道的技术...最初，用户属性分析是通过每天在云梯上定时运行的MR job来完成的。为了满足实时性的要求，希望能够实时分析用户的行为日志，将最新的用户属性反馈给搜索引擎，能够为用户展现最贴近其当前需求的结果。...(图为订单异常拦截) 4.Spark内存计算阶段学完此阶段可掌握的核心能力： 1.掌握Scala函数式编程特性，熟练使用Scala开发程序，可以看懂其他用Scala编写源码。...案例：Scala编程实战，基于Akka框架，编写一个简单的分布式RPC通信框架 2.使用Spark处理离线数据介绍：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，具有高容错性和高可伸缩性，可以在大量廉价硬件之上部署大规模集群

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大数据平台最常用的30款开源工具

大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。...在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。...主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara（类似R的矢量数学环境），它还包括了用于在MapReduce上进行数据挖掘的众多算法。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown...八、运维监控类工具 Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方

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一周播报|东厂小情报：同为P6，阿里资深与蚂蚁高级工程师的差别竟然是这样……

去年用过一阵scala，觉得没啥新意。就像之前的ruby、groovy，总感觉不学就会被淘汰。如果是单个任务方式，用scala弄spark蛮不错的。不过spark最缺少的还是平台级的东西。 ?...大牛架构师文章的讨论上周养码场特邀上海电信架构师邢森（写程序的康德）分享了他进入IT后从不懂到不懂到还是不懂的心路历程。戳链接可回顾文章文章在养码场引起了热烈的讨论。...养码人A：这文章写的也有点片面，我们当年毕业的时候写程序还用ASM，C++写一半还插入一段汇编代码提高执行效率，但因此就说不懂汇编的程序员没资格开发C代码也是不妥当的。...来看看养码人们是如何沉迷农药的。养码人A：最近完全沉迷农药，女朋友跟我的感情岌岌可危... 养码人B：以后农药打不好，不能再怪小学生多了哦。那还有啥理由可以甩锅？在线等，有点急。...而且，阿里是资深，蚂蚁金服是高级。养码人B：上次我看阿里的一个登记表，在阿里貌似是高级比资深更厉害。资深是时间混的久的，高级是时间短技术很厉害的。

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资深架构师谈Java——最牛逼的编程语言Java超越了所有咒骂它的“动态语言”Java的“继承人”没能超越它Java没有特别讨厌的地方结论程序员进阶方法

Python凑合可以用在不重要的地方，Ruby是垃圾，JavaScript是垃圾中的垃圾。原因很简单，因为Ruby和JavaScript的设计者，其实都是一知半解的民科。...当Clojure最初“横空面世”的时候，有些人热血沸腾地向我推荐。于是我看了一下它的设计者Rich Hickey做的宣传讲座视频。当时我就对他一知半解拍胸脯的本事，印象非常的深刻。...少数地方可能需要绕过一些限制，或者放宽一些要求，然而这样的情况不是很多。编程使用什么工具是重要的，然而工具终究不如自己的技术重要。...程序员进阶方法以上是我对Java的看法，但在此，我还想给大家一种学习方法，让大家不单单在理论有所收获，还能在工作实践中收获更多。我推荐的这种方法。...在此我向大家推荐一个交流学习群：697-579-751 （可以学习程序员进阶方法）里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理

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我们的技术选型

本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第一部分《产品架构与技术选型》的第二部分。我要谈的是我们产品研发过程中的技术选型。开发语言的选型我们选择的语言是Scala。...我对语言选型的判断标准是：实用、高效、简洁、可维护。我对Java没有成见，但我始终认为：即使引入了Lambda以及Method Reference，Java 8在语法方面还是太冗长了。...早在2014年1月ThoughtWorks的Tech Radar中，就讲Scala列入了Adopt圈中，但却在其中特别标注了“the good parts”： ?...在2016年Stack Overflow发布的开发人员调查结果中，我们也收获了一些信心。在最爱语言的调查中，Scala排在了第四名： ?...在引领技术趋势的调查中，我们选用的React与Spark分列冠亚军： ? 在Top Paying Tech调查中，在美国学习Spark和Scala所值不菲，居然并列冠军： ?

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Scala vs Java——终极对决

将源代码编译成字节码的方法快速高效。斯卡拉： Scala 是面向对象和函数式编程的结合，是一种静态类型的高级语言。 Scala 大大减少了代码行，使代码简洁明了。...相反，Scala 允许开发人员用简洁的代码行来完成相同的任务。一个在 Java 中可能需要 50 行代码的程序在 Scala 中可能只需要 20 行。...Scala 中的代码压缩使其更有组织性、可读性和可重用性。此外，更少的代码行也更容易识别和纠正错误。根据一些资深程序员的说法，压缩代码在处理更复杂的代码时提供了额外的好处。...并发模型 Java 8 要求开发者使用传统的基于线程的并发模型，在执行时将一个程序分成多个并发任务。另一方面，Scala 使用更现代、更高效的参与者模型。...Java 和 Scala 都有相似之处，可用于开发各种应用程序。但是，每种语言都有自己的长处和短处。在决定使用哪种编程语言时，必须考虑项目的具体要求。

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Scala学习路线

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数论代数群论范畴论与函数式编程 Haskell, Scala数论代数群论范畴论

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资深架构师谈Java——最牛逼的编程语言Java超越了所有咒骂它的“动态语言”Java的“继承人”没能超越它Java没有特别讨厌的地方结论程序员进阶方法

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