MacOS默认安装的是ruby 1.8.7，如果你想使用ruby 1.9.2的话，除了在官网下载源码编译安装外，可以使用rvm来协助安装。...STEP-1 安装RVM 在Terminal中输入以下命令即可安装 bash < <(curl -s https://rvm.beginrescueend.com/install/rvm) 为了可以在shell...中使用，需要在.bash_profile中输入以下命令 cd ~/ sudo vim .bash_profile #在.bash_profile中加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts...1.8.7了，可以使用下面命令，让系统默认使用1.9.2 rvm --default use 1.9.2 STEP-3 安装Rails 这步很简单 gem install rails 之后就可以使用最新的...ruby和rails了。
今天在Rails的Model中遇到了一个问题—— 当我从Model类中获取了一个ActiveRecord对象，对其进行了一系列修改（尚未保存），我该如何确定究竟哪些修改了呢？...这样的话每个都要双份的建立字段，想象也觉得并不合理，总感觉Rails应该对这类问题有一个较好的解决方案。...# => true/false 也就是在相应字段后面添加_changed?，这样一来问题直接解决，亲测有效。 然而很快另外一个问题又来了，既然知道了是否被改变，那该如何知道原来的值是什么呢？...同样的，我在StackOverFlow上找到了解决办法 Appending _was to your attribute will give you the previous value....（关于更多的关于ActiveModel::Dirty所支持的各种神奇功能，请在http://api.rubyonrails.org/中输入ActiveModel::Dirty）
阅读更多 跨越边界: Ruby on Rails 的秘笈是什么? 我们能从 Rails 框架学到的经验 Ruby on Rails 好像一直处于争论的风口浪尖。...跨越边界: 在集成框架中进行测试，第 1 部分 在 Ruby on Rails 中进行单元测试 Java ™ 社区在推进自动单元测试方面已经做了一项激动人心的工作。...这篇文章是关于在 Ruby on Rails 上进行测试的两篇文章中的第一篇，将介绍 Rails 单元测试的方式。...中进行单元测试 在由两篇文章组成的这一系列的 第 1 部分 中，介绍了如何用 Ruby on Rails 进行单元测试，并展示了如何利用这种方式的某些方面改进 Java™ 的单元测试。...Java 开发人员对更高级测试的选择更加有限。在这篇文章中，将继续研究 Rails，体会用于功能测试和集成测试的集成框架的优势。
在Ruby on Rails应用程序中，它可以轻易地映射到表示层的Web服务器，应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。...在本教程中，您将在三层配置中部署Rails应用程序，方法是在三个单独的服务器上安装一组唯一的软件，配置每个服务器及其组件以进行通信和协同工作，并使用SSH隧道保护它们之间的连接。...安装Ruby on Rails框架。在您学习本教程时，请务必安装最新版本的Ruby，在撰写本文时，是Ruby 2.5.1。 安装PostgreSQL。...拥有SSH隧道的专用用户有助于提高设置的安全性：如果入侵者能够访问您的某个服务器上的 sammy 用户，他们将无法访问三层设置中的其他服务器。...在Web浏览器中访问 Web服务器 的公共IP以查看其运行情况： http://web-server_public_IP/tasks 结论 通过本教程，您已经在三层体系结构上部署了Rails应用程序，并保护了从
这里想要阐述的是，外卖（上海）QA团队应用相对“小众”的Ruby，在资源有限的条件下实现自动化测试的一些实践与经验分享。...基于此，DHH放弃了PHP而使用Ruby开发出了Rails，DSL也因此成为Ruby开发的框架中非常普通的特性，而这对于很多主流语言都是种奢望。 对于测试来说足够充足的社区资源。...测试数据处理独立 预先生成测试所需的最终数据，区分单接口测试数据（单接口数据驱动测试）与链路测试数据 通过命令行形式的语句解决了参数的多层嵌套及动态数据生成的问题 Excel中维护测试数据，最终转化为YML...Adapter，Adapter通过解析参数进行反射调用，这样对于框架来说无需改动，只需对部分文件模板稍作调整，也无需在Ruby中混写Java代码，实现了最少的代码量—2行。...应用Rails，团队较快进入了可以通过数据进行质量分析的初级阶段，当然还有很长的路要走，在从0到1的这个过程中，还是较多地体会到了敏捷开发的特性，也充分感受到了DRY理念。
很多人选择在Github上开源项目，但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢？ ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程; 1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了，过程很简单，用过GitHub的大家都懂的) 例如：我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build，build生成的maven文件夹上传到Giuhub 3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加 ...2、master 一定要写上，否则会无法下载 3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应，则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目 配置中 groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。
只要我一直工作在 Web 上，就需要一种简单的 HTML 驱动方式，将另一个文件的内容直接包含在页面中。...然后我想，假设浏览器允许我在父文档中检索 iframe 的内容，也许一个旧的 iframe 可能是一个很不错的模式。事实证明，它肯定会的！...这是因为代码用 iframe 加载文件，并且在删除 iframe之前，用 onload 事件在 HTML 中 iframe 的位置之前注入了 iframe 里的内容。...考虑其他可能的用途很有趣……也许你可以引入 HTML 模块及其相关的 CSS 链接。或者在文档或博客文章中嵌入推文或代码。...iframe 在 web 上很常用，但是在页面中过度使用 iframe 可能会导致性能或内存消耗问题。
摘要在现代互联网架构中，代理服务器是不可或缺的组件，它提供了访问控制、数据加密、缓存和匿名访问等多种功能。...本文将介绍代理服务器的基本概念，并以Ruby编程语言为例，展示如何在HTTP请求中使用代理服务器，包括设置代理服务器的地址、端口、用户名和密码。...Ruby中使用代理服务器的HTTP请求Ruby是一种动态、面向对象的脚本语言，广泛用于服务器端编程。Ruby的net/http库提供了丰富的方法来处理HTTP请求，包括设置代理。...环境准备安装Ruby环境。确保net/http库可用（通常Ruby自带此库）。...，我们可以看到Ruby语言在处理HTTP请求和代理服务器设置方面的灵活性和强大功能。
我正在尝试在我的数据库访问类库中使用TransactionScope在需要时执行回滚.另外,在我的测试代码中,我希望在每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数中构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新的事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同的结果....我的测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且在退出AddDessert函数中的using块时会自动进行回滚...太棒了,所以我想我会改变我的AddDesert方法看起来与上面完全一样,除了我会嵌套一个事务范围而不是使用环境范围,一些我使用的行看起来像这样： using (var transScope = new...TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew)) 这里的意图是我可以嵌套这些事务范围,让我的生产代码中的回滚发生,然后仍然在我的测试代码中检查我的
深度学习在资源利用率优化中的应用：让服务器更聪明在现代运维中，随着业务量的不断增长，资源的利用率成为了衡量系统健康与效率的重要标准。...传统的优化方法大多依赖于经验、规则和简单的自动化脚本，而深度学习（Deep Learning）作为一种强大的人工智能技术，凭借其自适应学习和模式识别能力，已经开始在资源利用率优化中展现出巨大的潜力。...自适应优化：在实时数据输入下，深度学习模型能够自适应地调整资源分配策略，以应对不断变化的工作负载。...深度学习在资源优化中的实际应用2.1 动态负载预测与资源调度传统的资源调度通常依据固定的阈值来判断何时增加或减少资源，然而在高并发、复杂的环境下，工作负载和资源使用情况千变万化。...模型通过不断的试错和学习，最终能够推荐出最优的资源配置策略。3. 总结深度学习在资源利用率优化中的应用，凭借其自动学习、自适应调整和高效预测的特点，正在帮助运维人员提高系统的效率，减少资源浪费。
1.新建一个工程,假设桌面有一张图片: 文件名为:1.jpg 2.打开工程下的Resources.resx文件 3.添加资源–添加现有文件 4.选择我们桌面的图片,得下图所示 5.在窗体里面拖一个...pictureBox控件: 6.设置Image属性,选择资源中的_1文件即可,这样我们就能使用资源里面的图片啦 ^^
本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法，我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()！...由于在此需要上下文，因此我们可以在可访问上下文的任何函数中添加 precacheImage()。我们可以将相同的内容放在第一个屏幕的didChangeDependencies()方法中！...结论 这是一个方便的提示，可以更快地加载您的图像资源！
本文来自大象声科高级算法工程师闫永杰在LiveVideoStackCon2019北京大会上的分享。闫永杰介绍了深度学习在回声消除（AEC）中的应用。...大象声科在成功将深度学习应用于人声和噪声分离的基础上，正在通过引入深度学习技术，解决回声消除问题。...不难想象，如果把右下图盖在左下图，会产生接近第一张图的效果。 通过这四张图，我们可以直观的明白IBM的计算方式以及使用方式。 深度学习 接下来我们讲下深度学习。...上面实验在实验数据上已经取得了不错的结果，但如果处理实际采集的数据，效果就不尽如人意了，我们分析主要有以下几点原因： 现实场景中要考虑噪音的干扰； 非线性带来的不匹配； 现实中的房间冲激响应与实验室生成的存在差异...我们一般训练时双讲的比例在百分之二十，大部分情况还是单讲的，这也符合实际场景中的比例。
在接下来的内容中，我们将深入探讨复杂系统的特点、深度学习的方法，以及具体的应用实例，最后展望未来的研究方向和挑战。...3.1 气候建模 气候建模是深度学习在复杂系统中的一个重要应用领域。...SIR模型的参数 3.3 经济系统分析 深度学习在经济系统分析中也发挥着重要作用，特别是在股票市场预测中，利用历史市场数据和技术指标，深度学习可以识别潜在的投资机会，从而为投资者提供决策支持。...未来的研究方向之一是开发可解释的深度学习方法，使得科学家和决策者能够理解模型的判断基础。 4.3 计算资源需求 深度学习模型训练通常需要大量计算资源，尤其是在处理大规模复杂系统时。...此外，利用图神经网络处理复杂系统中的多维数据，可能会带来新的突破，尤其是在处理涉及多个交互主体的系统时。 结论 深度学习在复杂系统中的应用潜力巨大，能够为理解和解决复杂问题提供新的工具与方法。
概述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的提出使得深度学习在计算机视觉领域得到了飞速的发展，大量基于CNN的算法模型被提出，同时深度学习算法在多个视觉领域实现了突破...最初在文本领域，主要使用的深度学习模型是RNN，LSTM等，既然CNN在图像领域得到广泛的应用，能否将CNN算法应用于文本分类中呢？...Kim在2014的文章《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》成功将CNN模型应用在文本分类中。 2....卷积操作是CNN 中最为重要的部分，与全连接层不同，卷积层中每一个节点的输入只是上一层神经网络中的一小块，如下图所示： 通过卷积核（如图中的卷积核大小为 ）对二维的图像（图像大小为 ）进行卷积操作...，在使用的时候通过查表的方式取得，不参与模型的训练。
作者：辛俊波 | 腾讯 应用研究员 一、前言 深度学习凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在NLP、图像、语音等众多领域取得了重大突破。... embedding层维度，在FM中是隐向量维度 • H1: 深度网络中第一个隐层节点个数，第二层H2，以此类推。...在MLP网络中，输入是原始的特征n维特征空间，假设第一层隐层节点数为H1，第二层为H2，以此类推。在第一层网络中，需要学习的参数就是n*H1。...三、写在最后 前面介绍了10中深度学习模型的网络结构，总结起来可以用如下的所表示 doc_image_25_w1210_h720.jpg 各种CTR深度模型看似结构各异，其实大多数可以用如下的通用范式来表达...其次，在宽和深的大战中，在google在提出了wide&deep的模型框架后，这套体系基本已成为业内的基本框架。
神经网络的一般结构如下图，一般分为输入层、隐含层和输出层三层，其中隐含层可以有多层，各层中的圆形是对应的节点(模拟神经元的对应物)，节点之间通过有向边(模拟神经元之间的突触)连接，所以神经网络也是一种有向图模型...PyTorch整合了业界大名鼎鼎的计算机视觉深度学习库Caffe，可以方便地复用基于Caffe的CV相关模型及资源。最近PyTorch发布了1.3版本，支持在移动端部署训练好的深度神经网络模型。...(2) 需要大量的硬件资源进行训练 深度学习算法需要依赖大量数据进行训练，因此也是一类计算敏感型技术，要想训练一个深度学习模型，需要足够的硬件资源(一般是GPU服务器)来计算，否则资源不足会导致训练时间过长...如果你尝试选择Angel、DeepLearning4j，就不存在这些问题，因为他们天生就是支持在Spark平台上运行的，只不过这两个项目还不够成熟，稳定性有待提高，在团队中尝试使用肯定会遇到很多坑，出了问题也没有很好的资源进行排查解决...深度学习不是银弹，所以在考虑深度学习技术时，一定要慎重，不要被业界利好的消息所蒙蔽，我相信即使像Google这类有技术、有人才、有资源的公司，在将深度学习引入并产生商业价值的过程中，肯定是掉了很多坑的，
另一种是google提出的wide & deep learning模型，主要用于推荐，美团的文章中也有介绍。...用户在线广告点击行为预测的深度学习模型（https://blog.csdn.net/happytofly/article/details/80124474） 这是来自张伟楠博士在携程技术中心主办的深度学习...Meetup中的主题演讲。...p=1046） 作者 Kintocai （蔡建涛，来自腾讯） 这篇文章写得非常好，而且还有作者的一些精辟分析和实践经验，特别是在最后给出了一个总结性的框架图，将这些模型以及一些连续特征的处理方法统一到一个整体框架中...不过对于dropout的使用，个人觉得在全连接层适当使用dropout是有用的，它可以在一定程度防止模型的过拟合。当然如果是训练数据量较大，特征维度较少时，dropout不是必需的。
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