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AUCell:在单细胞转录组中识别细胞对“基因集”的响应

AUCell使用“曲线下面积”(Area Under the Curve,AUC)来计算输入基因集的一个关键子集是否在每个细胞的表达基因中富集。...AUC分数在所有细胞的分布允许探索signatures的相对表达。 AUCell允许在单细胞rna数据中识别具有活性基因集(如gene signatures、基因模块)的细胞。...thresholds 其实我们发现在SCENIC 包的分析过程中,已经封装了AUCell。...在单细胞数据的下游分析中往往聚焦于某个有意思的基因集(gene set),已经发展出许多的富集方法。...往期回顾 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 CNS图表复现06—根据CellMarker网站进行人工校验免疫细胞亚群 ---- ---- ----

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    Java中的微信支付(3):API V3对微信服务器响应进行签名验证

    前言 微信支付 V3 版本前两篇分别讲了如何对请求做签名和如何获取并刷新微信平台公钥,本篇将继续展开如何对微信支付响应结果的验签。 2....为什么要对响应验签 微信支付会在回调的 HTTP 头部中包括回调报文的签名。商户必须验证响应的签名,保证响应确实来自微信支付服务器,避免中间人攻击。...,从响应头中的Wechatpay-Serial字段中获取值,用来提示我们要使用该序列号的证书来进行验签,如果不存在就需要我们刷新证书,而上一文我们将平台证书序列号和证书以键值对存在HashMap中,我们只需要检查是否存在即可...总结 验签通过就说明我们请求的响应来自微信服务器就可以针对结果进行对应的逻辑处理了,微信支付 API 无论是 V2 还是 V3 都包含了使用Api 证书对请求进行加签,对响应结果进行验签的流程,十分考验对密码摘要算法的使用...如果你能够掌握这一能力就会在面试中和工作中占到优势。好了今天分享就到这里,多多关注:码农小胖哥 获取更多实用的编程干货。 Java中的微信支付(1):API V3版本签名详解

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    Zabbix告警分析新革命:DeepSeek四大创新场景助力智能运维

    【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境,如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...2 场景一:Zabbix前端一键调用DeepSeek-API智能分析告警 通过在Zabbix前端集成DeepSeek分析功能,用户可以实现一键智能分析告警,快速生成详细的故障解析和解决方案建议。...在实测中,预计返回300字结果的时间约为20~30秒。您也可以通过调整脚本中的预置提示词来提高响应速度,但这会降低分析内容的丰富度。...如果需要更复杂的流程,您也可以进行高级编排,但本文不再展开讨论这部分内容。 在设置中,根据实际需求修改AI模型和自定义开场白,并关联已上传的知识库。...这些应用场景的集成不仅可以提高故障诊断的速度与准确性,还能有效缓解运维团队的工作压力。智能化监控与分析的应用,使我们在面对复杂且多变的IT环境时能够迅速响应并解决问题,从而确保系统的高可用性和稳定性。

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    应用|一名高二学生维护的宝藏API网站!目前收录了1180个API!

    @七禾页话 比如有一个是《你的名字》动画的随机图片获取,每一个API中详细的介绍了接口地址、返回格式、请求方式等,以及当前API的状态和历史统计成功、失败的次数: @七禾页话 然后写一个python:.../usr/bin/env python3 import requests # 替换为要调用的API URL url="https://api.52hyjs.com/api/nidemingzi?...code=json" def apicall(url): url = url response = requests.get(url) # 检查响应状态码是否为200(表示请求成功...) if response.status_code == 200: # 将响应内容解析为JSON格式 json_data = response.json()...我需要的每日一言API也在其中,通过解析json结果,终于达成了自动化的成就!

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    Zabbix告警分析新革命:DeepSeek四大创新场景助力智能运维

    【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境,如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...2 场景一:Zabbix前端一键调用DeepSeek-API智能分析告警通过在Zabbix前端集成DeepSeek分析功能,用户可以实现一键智能分析告警,快速生成详细的故障解析和解决方案建议。..."$1" ]; then echo '""'else python3 -c "import json, sys; print(json.dumps(sys.argv[1]))" "$1"fi...在实测中,预计返回300字结果的时间约为20~30秒。您也可以通过调整脚本中的预置提示词来提高响应速度,但这会降低分析内容的丰富度。...这些应用场景的集成不仅可以提高故障诊断的速度与准确性,还能有效缓解运维团队的工作压力。智能化监控与分析的应用,使我们在面对复杂且多变的IT环境时能够迅速响应并解决问题,从而确保系统的高可用性和稳定性。

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    Python进阶39-drf框架(一)

    :url、响应数据 注:如果将请求参数也纳入考量范围,那就是在写接口文档 ---- RESTful API设计 URL: 1) 用api关键字标识接口url api.baidu.com | www.baidu.com.../v2/... 4) 接口操作的数据源称之为 资源,在url中一般采用资源复数形式,一个接口可以概括对该资源的多种操作方式 api.baidu.com/books | api.baidu.com...APIView的as_view函数 2) 在APIView的as_view调用父类(django原生)的as_view,还禁用了 csrf 认证 3) 在父类的as_view中dispatch分发请求走的又是...APIView的dispatch 4) 完成任务方法交给视图类的请求函数处理,得到请求的响应结果,返回给前台 """ 请求模块 ---- 源码入口 APIView类的dispatch方法中:request...中,所有数据包数据都被解析到data中 渲染模块 浏览器和Postman请求结果渲染数据的方式不一样 ---- 源码入口 APIView类的dispatch方法中:self.response = self.finalize_response

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    小米的小爱同学接入Chatgpt教程

    mute 小米的回答xiaogpt --hardware LX06 --mute_xiaoai --use_chatgpt_api# 使用流式响应,获得更快的响应xiaogpt --hardware...LX06 --account ${your_xiaomi_account} --password ${your_password} --use_chatgpt_api# 如果你想 mute 小米的回答python3...xiaogpt.py --hardware LX06 --mute_xiaoai# 使用流式响应,获得更快的响应python3 xiaogpt.py --hardware LX06 --mute_xiaoai...注意请开启小爱同学的蓝牙如果要更改提示词和 PROMPT 在代码最上面自行更改目前已知 LX04 和 L05B L05C 可能需要使用 --use_commandQA用破解么?不用你做这玩意也没用啊?...但是挺好玩的,有用对你来说没用,对我们来说不一定呀想把它变得更好?PR Issue always welcome.还有问题?

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    笔记︱利用python + flask制作一个简易本地restful API

    一、案例解析 由一个完整案例解析: from flask import Flask from flask.ext.restful import reqparse, abort, Api, Resource...主要应用在:class Todo中的put(更新参数)、class TodoList中的post(上传参数) ....,可以通过多种方式读取,比如(参考来源:Requests 库的使用): 普通响应,使用 r.text 获取,读取 unicode 形式的响应 JSON 响应,使用 r.json() 获取 二进制响应,使用...r.content 获取,获取二进制数据,比如用返回的二进制数据创建一张图片 原始响应,使用 r.raw 获取,获取来自服务器的原始套接字响应,这可以通过访问响应对象的 raw 属性来实现,但要确保在初始请求中设置了...延伸一:直接在post中返回结果 def post(self,api_key): api_key_audit(api_key)

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    推荐 | 一款功能强大的子域收集工具

    项目简介 在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻,子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环,目前网上也开源了许多子域收集的工具,但是总是存在以下部分问题: 不够强大,子域收集的接口不够多,不能做到对批量子域自动收集..., so, yandex, bing, exalead, google_api, sogou, zoomeye_api),在搜索模块中除特殊搜索引擎,通用的搜索引擎都支持自动排除搜索,全量搜索,递归搜索...处理功能强大,发现的子域结果支持自动去除,自动DNS解析,HTTP请求探测,自动移除无效子域,拓展子域的Banner信息,最终支持的导出格式有csv, tsv, json, yaml, html, xls...速度极速,收集模块使用多线程调用,爆破模块使用异步多进程多协程,DNS解析和HTTP请求使用异步多协程。 ?上手指南 由于该项目处于开发中,会不断进行更新迭代,下载使用最好克隆最新项目。 ?...二是多次解析到同一IP集合次数(默认设置为10,可以在config.py设置大小) 考虑爆破效率问题目前还没有加上HTTP响应体相似度对比和响应体内容判断 经过测试在16核心的CPU,使用16进程64协程

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    甲方安全建设-利用AI大模型协助安全运营

    bot: 机器人,对接用户的输入并返回结果,可以理解为就是一个chatgpt plugin: 插件,可以用python3、nodejs的方式编写代码,对输入的内容进行处理和输出...workflow: 工作流,能够编排多个阶段,并对每个阶段的输入输出进行处理 code:workflow中的code,能够编写简单的python...、nodejs代码来处理输入和输出 bot Prompt:更偏向于让bot更好的解析用户的输入,也包括对输出的格式不符合要求时对其要求进行格式化...workflow Prompt:更偏向于在多步骤的流水线中,能否准确的处理上一步的数据和格式化输出结果。...在创建该worflow时,发现有个browser plugin,但是测试并不满足需求,其一网页返回的数据必须是json格式,其二是返回的网页内容被截断: 本想借助workflow

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    爬虫介绍

    网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据, 比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom...解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。...其实就像浏览器一样,浏览器解析响应内容并渲染为页面,而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。 # 5....但是如果Python3无法像Python2那么火, 那么整个Python语言就不可避免的随着时间的推移越来越落后, 因此我想其实选哪个的最坏风险都一样, 但是最好回报却是Python3的大....解析数据 HTML Dom解析 正则匹配,通过的正则表达式来匹配想要爬取的数据,如:有些数据不是在html 标签里,而是在html的script 标签的js变量中 使用第三方库解析html dom

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    爬虫系列(1)第一步肯定是先介绍介绍爬虫。

    网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据,比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom...解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。...其实就像浏览器一样,浏览器解析响应内容并渲染为页面,而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。 ---- 5....但是如果Python3无法像Python2那么火, 那么整个Python语言就不可避免的随着时间的推移越来越落后, 因此我想其实选哪个的最坏风险都一样, 但是最好回报却是Python3的大....正则匹配,通过的正则表达式来匹配想要爬取的数据,如:有些数据不是在html 标签里,而是在html的script 标签的js变量中 使用第三方库解析html dom,比较喜欢类jquery的库 HTML

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    02 你应该掌握的Python3接口测试内功

    Python3基本语法 Python3http库urllib/requests/locus Python3各类格式解析 unittest测试框架 其他一些能力,例如算法、数据结构等等 这里大致说明一下,...通过学习和使用第三方库requests,掌握更高级易用的HTTP API,为后续更好的成体系的深入接口测试掌握一个易用的API库。...在接口测试过程中,或是其他类型的自动化测试中,必不可少的是测试数据的准备,我们也许会将数据存储在excel、csv、xml等等各种文件中,所以我们需要掌握各类文件的解析库。...csv格式 excel: openpyxl xml:ElementTree json html: HTMLParser 上述五种文件/格式可能是最常用的,所以需要对其解析库要深入掌握,以便后续在用到时能够快速应用...首先,思路肯定是最重要的,在笔者的实践过程中,大多的新人并不是死在技术的路上,而是死在思路上,还没想想清楚就死劲的把自己折腾,往往把自己弄死在入门的槛上。

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    开发了一个快捷指令,一键AI总结网页,保存到本地,附代码

    代码全省了 方法是在r.jina.ai后加网址,curl 用法如下,为取content方便,响应采用 JSON 格式 curl 'https://r.jina.ai/https://example.com...:xxx" ) 准备工作3:快捷指令设计 这部分也很简单: 1、读取粘贴板 2、运行脚本 3、将脚本运行结果保存到备忘录 工作工作4:环境准备 这里是个坑,快捷指令中的python环境是在/usr/bin.../python3 正常方式安装requests包会报错如下: 正确姿势是Terminal中运行: /usr/bin/python3 -m pip install requests 准备工作5:Python...脚本开发 这里就不啰嗦了,直接放出完整代码: import requests import json # API 密钥 JINA_API_KEY = "jina_你复制的api" DEEPSEEK_API_KEY...=deepseek_data) # 步骤 4: 从 DeepSeek API 的响应中提取摘要内容 try: summary = deepseek_response.json()['choices

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    Python异步IO操作,看这个就够了

    在以上代码中,main() 的运行时间将等于它收集在一起的协程任务的最大运行时间。 使用队列 asyncio.Queue 类在与标准库 queue 的功能相似。前述示例中,并不需要队列结构。...消费者将商品拉出时,它仅使用放入商品的时间戳来计算商品在队列中的经过时间。...一个高级别的程序结构应该是这样的: 从一个本地文件 urls.txt 中读取一系列 URLs。 对 1 中的 URL 发送 GET 请求,并解码返回的结果,如果这一步失败,就停止对此 URL 操作。.../markets/economics https://www.ietf.org/rfc/rfc2616.txt 列表中的第二个 URL 应该返回 404 响应,你需要对其进行适当处理。...这是所有执行过程的结果,areq.py 在一秒钟之内即可获取,解析并保存9个网址的结果: $ python3 areq.py 21:33:22 DEBUG:asyncio: Using selector

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