在python2.7中创建数组的其他/更快的方法

在Python 2.7中，创建数组的其他/更快的方法有以下几种：

1. 使用NumPy库：NumPy是Python科学计算的核心库之一，提供了高性能的多维数组对象。使用NumPy创建数组比使用Python内置的列表更快。可以使用numpy.array函数来创建数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

NumPy还提供了其他创建数组的函数，如numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange等。详细信息和示例可以参考NumPy官方文档。

1. 使用array模块：Python的array模块提供了一种更高效的数组类型，可以存储相同类型的数据。使用array模块创建数组比使用Python内置的列表更快。可以使用array.array函数来创建数组。例如：

import array

arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

在array.array函数中，第一个参数指定了数组的类型，如'i'表示整数类型。详细信息和示例可以参考array模块的官方文档。

1. 使用Cython：Cython是一种将Python代码转换为C语言代码的工具，可以提高Python代码的执行速度。通过使用Cython，可以使用C语言的数组创建方式来创建数组，从而提高性能。具体使用方法可以参考Cython官方文档。

需要注意的是，Python 2.7已于2020年1月1日停止维护，建议使用Python 3.x版本进行开发。以上方法同样适用于Python 3.x版本。