在python脚本中并行运行多个作业
在Python脚本中并行运行多个作业，可以使用多线程、多进程或异步编程。这里我们将介绍如何使用Python的concurrent.futures库来实现并行运行多个作业。
- 多线程
多线程是一种简单的并行方法，它允许在同一时间内运行多个线程。但是，由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，多线程并不适合CPU密集型任务。
import concurrent.futures
def task1():
# 任务1的代码
def task2():
# 任务2的代码
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
executor.submit(task1)
executor.submit(task2)- 多进程
多进程是一种更好的并行方法，它允许在多个进程中运行多个任务。这可以充分利用多核CPU的性能，适用于CPU密集型任务。
import concurrent.futures
def task1():
# 任务1的代码
def task2():
# 任务2的代码
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
executor.submit(task1)
executor.submit(task2)- 异步编程
异步编程是一种更灵活的并行方法，它允许在单个线程中运行多个任务。这对于I/O密集型任务非常有用。
import asyncio
async def task1():
# 任务1的代码
async def task2():
# 任务2的代码
async def main():
await asyncio.gather(task1(), task2())
asyncio.run(main())在这些方法中，多线程和多进程可以通过调整线程或进程的数量来优化性能。异步编程则可以通过使用asyncio库来管理并发任务。
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