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在python中，浅拷贝不应该创建一个具有不同id的对象吗？

在Python中，浅拷贝并不总是会创建一个具有不同id的对象。浅拷贝是一种复制对象的方法，其中新对象被创建并且它的内容与原始对象的内容相同。浅拷贝创建的新对象与原始对象共享一部分内存，其中某些子对象的引用是相同的。

具体来说，在Python中使用浅拷贝时，对于可变对象（如列表、字典等），新对象将包含对原始对象中的元素的引用。这意味着对新对象进行更改可能会影响原始对象。然而，对于不可变对象（如整数、元组等），由于不可变性质，新对象将创建一个具有不同id的副本。

下面是浅拷贝的一些特点和应用场景：

特点：

浅拷贝创建的新对象与原始对象共享一部分内存，其中某些子对象的引用是相同的。
对新对象的修改可能会影响原始对象，因为它们共享一些可变子对象。
浅拷贝仅复制了对象的一层内容，而不会递归复制对象内部的子对象。

应用场景：

浅拷贝常用于需要创建对象副本，但不需要递归复制所有子对象的情况。
当需要创建对象的修改副本，但又不想改变原始对象时，浅拷贝是有用的。

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但是list重新赋值给bb后，改变aa的值，bb的值也跟着变了。这里有个知识点：在python中，都是将“对象的引用(内存地址)”赋值给变量的。...不可变对象包括数字、字符串和元组。这样的对象不能被改变。如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象。 id(object)：函数用于获取对象的内存地址，函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。...上面这段话是官方文档上的描述，有2个含义： 1.浅拷贝会创建一个新的容器对象(compound object) 2.对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址）常见的浅拷贝操作有：使用切片操作...上面这段话是官方文档上的描述，也是有2个含义： 1.深拷贝和浅拷贝一样，都会创建一个新的容器对象(compound object) 2.和浅拷贝的不同点在于，深拷贝对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一个新的对象...)print(id(a[2])) print(id(b[2])) 深拷贝和浅拷贝的不同点在于，深拷贝对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一个新的对象。

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【PY】让 ChatGPT 来讲解浅拷贝与深拷贝

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python深拷贝和浅拷贝之简单分析

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一文搞懂Python深拷贝与浅拷贝使用和区别

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