在Python中,可以使用pandas库来根据另一列中的重复项给出序列号。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob', 'Alice'],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby和cumcount方法给出序列号
df['Sequence'] = df.groupby('Name').cumcount() + 1
# 打印结果
print(df)
输出结果如下:
Name Age Sequence
0 Alice 25 1
1 Bob 30 1
2 Alice 35 2
3 Charlie 40 1
4 Bob 45 2
5 Alice 50 3
在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据集df
,其中包含了一个Name
列和一个Age
列。然后,我们使用groupby
方法按照Name
列进行分组,并使用cumcount
方法给出每个分组中的序列号。最后,将得到的序列号赋值给新的Sequence
列。
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