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在python中，如何将一列中的结果拆分为两个单独的列？

在Python中，可以使用pandas库来将一列数据拆分为两个单独的列。具体步骤如下：

导入pandas库：首先，需要安装pandas库并导入它。可以使用以下代码完成：
导入pandas库：首先，需要安装pandas库并导入它。可以使用以下代码完成：
创建数据框：将待拆分的数据存储在一个数据框中。可以使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，例如：
创建数据框：将待拆分的数据存储在一个数据框中。可以使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，例如：
其中，'列名'是你想拆分的那一列的列名，[数值1, 数值2, 数值3, ...]是该列中的数据。
拆分列：使用pandas的str.split函数对该列进行拆分，并将结果存储到新的列中。例如，将'列名'拆分为'列名1'和'列名2'两列，可以使用以下代码：
拆分列：使用pandas的str.split函数对该列进行拆分，并将结果存储到新的列中。例如，将'列名'拆分为'列名1'和'列名2'两列，可以使用以下代码：
其中，'拆分标识符'是你用于拆分的标识符，可以是空格、逗号、分号等。如果拆分后的列数超过两列，可以使用expand=True来展开结果。

完成上述步骤后，你就可以得到拆分后的两个单独列。可以根据需要进一步处理这两列的数据。

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相关搜索:Python在单独的数组中打印结果 Python中单独的print( )结果在两个单独的csv中匹配两个列，然后合并一列获取单独列中的结果数 Pandas将列中的列表拆分为多个单独的列根据R中单独列中两个对象的差异制作一列使用python将csv文件中的一列拆分为两列在不同的列中显示一列的mysql结果作为单独列的一列中的值的总和将一列中的数据拆分为R中的不同列在T-SQL中如何将一列的结果分成多列？如何根据单独的日期列划分同一列中的两个值根据一列中多个结果中的两个排除负数如何将位向量数据帧中的一列拆分成R中的单独列？比较一列中的值是否在另一列python pandas中的两个值之间将一列中包含的数据拆分为R中的3列将数据帧中的列划分为另一列如何将Dataframe的每一列保存到CSV文件中的单独列？如何使用pandas DataFrame的两个单独列中的数据在python中创建新列？将API-data中的字典划分为单独的列

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