"John"; // obj 为引用类型值 复制变量 在复制变量中，对于基本类型值来说，两者是互不影响的 var num = 1; var num1 = num; // num1 = 1; var...num1 = 3; // num还是1,不会变 对于引用类型值来说，复制分为两种，一种是浅拷贝，一种是深拷贝。...一、浅拷贝和深拷贝的区别 数据都是存储在内存当中，而我们调用数据的时候都是通过地址（指针）来调用数据。...二、浅拷贝和深拷贝的原理（参考了某大大的博客并引用了他的图，手动滑稽~~） 浅拷贝和深拷贝一般是对于引用类型值（如对象）来讲的，而基本类型值（如undefined、null、number、string、...②引用数据类型：名存在栈内存中，值存在于堆内存中，但是栈内存会提供一个引用的地址指向堆内存中的值 以上面浅拷贝的例子画图： b复制了a后，b是引用了a的值的存储地址，而不是把a的值复制了下来！
面试常问 进程定义两个变量，fork函数在子进程返回0，在父进程返回子进程号，可以看到子进程和父进程的变量地址都是一样的，看起来是一个浅拷贝，但是我们看到，在子进程中改变值并不会影响父进程的值，...其实这里面涉及到一个技术叫写时复制技术，我们要知道，我们看到的地址是虚拟地址，并不是真实的物理地址，每个进程相同的虚拟地址可以对应不同的物理地址。...所以我们这样理解，首先子进程和父进程的虚拟地址和指向的物理地址都一样，但是当改变某个值时，物理地址才发生改变。...一般的变量会深拷贝，但是像文件句柄呢，例如管道这些文件是共享的，也就是浅拷贝的，可以共用的 #include #include #include
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 copy()与deepcopy()之间的主要区别是python对数据的存储方式。...首先直接上结论： —–深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。...当在 Python 中 a = something 应该理解为给 something 贴上了一个标签 a。...因此自然 a b 的值都变成了 [4, 5, 6]。 搞明白这个之后就要问了，对于一个复杂对象的浅copy，在copy的时候到底发生了什么？...所以说看这里的origin[2]，也就是 [3, 4] 这个 list。根据 shallow copy 的定义，在 cop1[2] 指向的是同一个 list [3, 4]。
注：本教程是用Python 3编写的，但是在复制对象时，Python 2和3并没有什么区别。当有不同时，会在文中指出。 让我们首先看看如何复制Python的内置集合。...Python内置的集合是可变的，如列表、数据集和集合都可以通过在现有集合上调用它们的原来函数进行复制： new_list = list(original_list) new_dict = dict(original_dict...这是物体的浅拷贝和深拷贝之间的实际区别。 现在知道了如何创建一些内置集合类的浅拷贝，并且了解了浅拷贝和深拷贝之间的区别。但是我们仍然希望得到答案是： 如何创建内置集合的深拷贝？...如何创建任意对象(包括自定义类)的副本？ 这些问题的答案在Python标准库中的copy模块里。该模块为创建任意Python对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。...复制任意Python对象 现在我们需要回答的问题是如何创建任意对象(包括自定义类)的副本(浅的和深的)，现在让我们看看这个。
python中浅拷贝和深拷贝 今天写python脚本，遇到了一个问题。...这里就要讲讲浅拷贝和深拷贝了。...这就解释了，当改变了tmp的值后new_list中保存的tmp也会随之改变，因为他们都是一样一样的。 需要注意的是，python中非容器类没有拷贝这一说，还有一些坑在这里可以看到。...而使用了数组对象做同样的事，就会出现和python一样的浅拷贝现象。 那么如何解决之前的问题呢？ python的做法是引入标准库中的copy模块。...import copy copy.copy(x) # 返回一个x的浅复制。 copy.deepcopy(x) # 返回一个x的深复制。
python中的直接赋值、浅拷贝和深拷贝很容易让人混淆。...1.赋值 a = ['zero', [1,2,3]] b = a 2.浅拷贝（shallow copy） import copy c = copy.copy(a) 3.深拷贝（deep copy） d...= copy.deepcopy(a) 当我们修改a的时候： a.append('one') a[1].append('4') a[0] = 'ten' a输出： ['ten', [1, 2, 3,...，是直接引用，b与a其实都指向同一个对象，所以当a改变时，b也随机改变； 浅拷贝的时候，a与c独立，但是子对象指向同一对象，a变化时，c列表的子列表[1,2,3]变成了[1,2,3,4]； 深拷贝的时候...，完全拷贝a及其子对象，d与a独立，d不随a的变化而变化。
剖析深拷贝与浅拷贝,探究重载返回引用还是对象 导论 今天在研究STL源码中发现这么一段有意义的代码: // 重载前置++操作符 ++i _Self& operator++() _GLIBCXX_NOEXCEPT...上面这句话说的真的稀里糊涂的,第一次看到这句话,肯定一脸懵逼,实际上将上述话差分开就是解决两个问题: (1) 深拷贝和浅拷贝? (2) c++中有些重载运算符为什么要返回引用?...为了理解第(2)点,我们需要知道什么是深拷贝,什么是浅拷贝,分配内存是在堆上,还是在栈上! 1.深拷贝和浅拷贝 这里先阐述一下C++对象中的两个概念,分别是拷贝操作与赋值操作!...拷贝操作 如果对象在申明的同时马上进行的初始化操作，则称之为拷贝运算 String A("hello"); String B=A; 此时其实际调用的是B(A)这样的浅拷贝操作。...,对于上述的操作符重载返回的是对象,此时对象是临时对象,并且会多调用一次拷贝构造与析构函数,当调用拷贝构造函数的时候,并没有在堆上分配内存,而此时free调的其实就是临时对象,而在后面str1与str2
(d) print(e) 运行结果：(id函数每次打印的值都是不一样的哈，所以你们到时候本地运行的时候，结果跟我的截图会对应不上，但是效果是类似的) 从上面的案例，我们可以得出结论： 等于号=在执行赋值操作的时候...copy对象下的copy和deepcopy的区别 这个就是面试中常被问的python基础知识，深拷贝与浅拷贝的区别。 浅拷贝copy用来备份不可变对象的内容，一次修改，全部生效。...copy（元素嵌套包含了其他复杂的类型） 深拷贝deepcopy一般用来备份可变对象的内容。...深拷贝和浅拷贝是两种对象复制的方式。深拷贝会复制对象及其所有嵌套的对象和属性，而浅拷贝只会复制对象及其直接属性的引用，不会复制嵌套的对象。简单来说，深拷贝是完全复制，浅拷贝只是表面复制。...因此，在选择哪种拷贝方式时需要根据具体情况来决定。反正用的时候要注意。需要注意的是，在使用浅拷贝时，需要确保修改不会影响其他代码段对同一对象的依赖。否则，可能会导致程序出现不可预料的结果。
在本文中，我们将探索什么是深拷贝和浅拷贝。此外，我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。...不可变对象 vs 可变对象 在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。...，并且考虑到 Python 中的整数是不可变的，那么结果将会创建一个保存新值的新对象。...浅拷贝 vs 深拷贝 在深入讨论浅拷贝和深拷贝的细节之前，请注意，它们的区别只有在我们必须处理本质上是嵌套结构的复合对象时才有意义。换句话说，复合对象是包含其他对象的对象，例如，列表列表或集合字典。...深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中找到的对象的副本插入其中。 总结 在本文中，我们探讨了用 Python 复制对象的三种基本方法。
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中深拷贝与浅拷贝的区别？ 答：Python中如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。而说到copy模块，不得不说的就是深拷贝与浅拷贝。...深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是：可变元素的拷贝 在浅拷贝时，拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的。...也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去，而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时...但是深拷贝不会这样，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别 。(PS:这句话如果看不懂，请先看下面的代码演示，回过头来再看，就比较好理解了 。)...改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象； 改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。 import copy #定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。
那么对对象A进行拷贝操作赋值给对象B就是：B.a=A.a; B.b=A.b; 在程序中拷贝对象是很常见的，主要是为了在新的上下文环境中复用现有对象的部分或全部 数据。...Java中的对象拷贝主要分为：浅拷贝(Shallow Copy)、深拷贝(Deep Copy)。 先介绍一点铺垫知识：Java中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。...对于这两种数据类型，在进行赋值操作、用作方法参数或返回值时，会有值传递和引用（地址）传递的差别。...要注意：如果在拷贝构造方法中，对引用数据类型变量逐一开辟新的内存空间，创建新的对象，也可以实现深拷贝。而对于一般的拷贝构造，则一定是浅拷贝。...，最后在最顶层的类的重写的clone方法中调用所有的clone方法即可实现深拷贝。
深拷贝与浅拷贝的基本概念 什么是浅拷贝？ 浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构的副本，但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。...浅拷贝可以通过各种方式完成，如切片、工厂函数或copy模块的copy方法。 什么是深拷贝？ 深拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。...深拷贝通常使用copy模块的deepcopy方法来完成。 2. 区分浅拷贝和深拷贝 浅拷贝和深拷贝的区别在于它们是否复制了原始数据结构中的嵌套对象的引用。让我们通过示例代码来演示这一区别。...这意味着修改浅拷贝会影响原始数据结构。 深拷贝则会改变 深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式，它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。...深拷贝和浅拷贝在接口自动化中具有广泛的应用，特别是在参数化测试中。参数化测试是在多组输入数据下运行相同测试用例的场景，而深拷贝可以确保每组测试数据都是独立的，不会相互影响。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在本文中，将通过示例讨论C＃中的浅拷贝和深拷贝。这是上一篇文章的续篇。因此，在继续本文之前，请阅读以前的文章，其中之前使用示例讨论了C＃中的原型设计模式。...什么是深拷贝和浅拷贝？ 浅复制和深复制在复制原型设计模式中的对象中起着重要作用。因此，在本文中，将通过示例讨论什么是“浅复制”和“深复制”以及它们之间的区别。...先直接给出深拷贝和浅拷贝的区别如下： 1)深拷贝：完全将对象中的所有字段(引用类型和值类型等)都复制到副本对象中，这些字段都会被重新创建并且复制，副本对象内的值并不会因为源对象数据的值的修改而跟着发生改变...当然了，ICloneable接口只提供了一个声明为Clone的方法，我们可以根据需求在Clone的方法内实现浅拷贝或者是深拷贝； 另外，由于String类型理论上是引用类型，但是由于该引用类型的特殊性，...因此，你需要牢记的一点是，对于深拷贝，字段类型是值类型还是引用类型都无关紧要。它始终会复制整个数据，并将其存储在其他存储位置。
这三种 的区别就是 复制的变量 是否是原变量的引用。 赋值:只是原变量的引用。 ? 浅拷贝和深拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝：子元素的 引用相同 ?...深拷贝：所以引用都不相同，完全复制一份 ? 这三种不适合 int,str,float,bool等类型。因为这些类型在值改变后，被赋值的变量值不变。 ?
python中关于对象复制有三种类型的使用方式，赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系，刚好最近碰到这一类的问题，研究下。...一、赋值 在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同。...浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数 比如对上述list_a， 切片操作：list_b = list_a[:] 或者 list_b...但是要注意，浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在list_a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。 list_a[4].append("C")。...三、深拷贝（deep copy） 深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。
文章目录 1、Python 深拷贝和浅拷贝概念理解 2、浅拷贝 2.1 使用数据类型本身的构造器 2.2 对于列表 2.3 使用 copy.copy() 函数 2.4 对于元组 2.5 关于切片操作符...‘:’ 2.6 和赋值的区别 2.7 浅拷贝需注意的问题 2、深拷贝 1、Python 深拷贝和浅拷贝概念理解 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用...深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。...2、浅拷贝 使用数据类型本身的构造器 对于可变的序列，还可以通过切片操作符 : 来完成浅拷贝 Python 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型 2.1 使用数据类型本身的构造器...False 但浅拷贝完，两个变量中的元素的值是一样的。 list1==list2 ? True dict1 == dict2 ? True set1==set2 ?
前言 在python 中我们想备份一个list ，但是如果改变其中一个值，另外一个也会变，如下所示： >>> a = b = c = [4,5] >>> a [4, 5] # 改变 a 的值 >>...，另外几个都会原始值，不随其变化而变化，那么我们将使用copy函数 Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。...1. deepcopy() 与 copy() copy.copy() 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。...copy.deepcopy() 深拷贝 拷贝对象及其子对象 结合实例会更好理解： # 原始值 >>> a = [1,2,3,4,["aa", "bb"]] # 赋值 >>> b = a # 浅拷贝 >>...> c = copy.copy(a) # 深拷贝 >>> d = copy.deepcopy(a) # 改变 a 值 >>> a.append(10) >>> a[4].append("cc")
最近用到了clone方法，并且遭遇到各种奇怪的bug； 一，浅拷贝 浅拷贝：对基本类型的数据是值拷贝，对String类型的拷贝也可以看作是值拷贝，这里不做讨论； 浅拷贝是什么呢，先上一段代码，对着看代码很容易理解...，会对原data的数据造成影响； 但是你在copyData中再增添一个元素或者删除元素，是不会对原data数组有影响的； why？...； 相对的在data中删除或增加元素也不会对copyData有影响； 综上：只有修改2个数组中共同引用的数据才会对clone的两个数据造成影响；而增加或删除都不会对彼此有影响； 二，深拷贝 什么是深拷贝...通过上面对浅拷贝的解释可以看出，拷贝对象在修改数据时会对原数据有影响；也就是说，其实clone的2个对象还有关联； 而深拷贝就是将2个对象彻底分离，当修改clone对象的数据时不会影响到原数据，而元数据修改也不会影响到...深拷贝就相当于是要斩断两者之间的联系； 还是以data和copyData为例，要做到深拷贝，就如下图： 在这个例子中深拷贝其实就是对四个元素再分别拷贝就行 每一个 假如在这个例子中每一个Vector
一、默认拷贝构造函数是浅拷贝 1、默认拷贝构造函数 如果 C++ 类中 没有定义拷贝构造函数 , C++ 编译器会自动为该类提供一个 " 默认的拷贝构造函数 " , 在函数中对成员变量进行简单的复制操作...; 2、默认拷贝构造函数是浅拷贝机制 C++ 编译器 为 类 自动生成的 默认拷贝构造函数 是 浅拷贝 , 只能拷贝 顶层的 成员变量值 , 如果成员变量 是 引用 或 指针 , 其指向的 类 或 内存空间...中的数据 , 是无法拷贝的 ; 如果 没有定义 拷贝构造函数 , 就会触发上述机制 ; 出现如下代码调用时 , 先 调用 有参构造函数 创建了一个 原始对象 s , 然后 将 s 对象的值 赋值给 s2...对象 , 此时调用的是 拷贝构造函数 , 由于没有定义 拷贝构造函数 , 使用的事 C++ 编译器的 默认拷贝构造函数 , 进行的拷贝 是 浅拷贝 ; 其中的 字符串指针 , 只拷贝了指针的值 , 没有拷贝字符串的具体内容...默认的拷贝构造函数 // C++ 编译器提供的拷贝构造函数 只能进行浅拷贝 Student s2 = s; 二、代码示例 - 浅拷贝造成的问题 下面代码中 , 定义的 Student 类 中 ,
这是由于编译系统在我们没有自己定义拷贝构造函数时，会在拷贝对象时调用默认拷贝构造函数，进行的是浅拷贝！即对指针name拷贝后会出现两个指针指向同一个内存空间。...总结：浅拷贝只是对指针的拷贝，拷贝后两个指针指向同一个内存空间，深拷贝不但对指针进行拷贝，而且对指针指向的内容进行拷贝，经深拷贝后的指针是指向两个不同地址的指针。...再说几句： 当对象中存在指针成员时，除了在复制对象时需要考虑自定义拷贝构造函数，还应该考虑以下两种情形： 1.当函数的参数为对象时，实参传递给形参的实际上是实参的一个拷贝对象，系统自动通过拷贝构造函数实现...； 2.当函数的返回值为一个对象时，该对象实际上是函数内对象的一个拷贝，用于返回函数调用处。.../always-chang/p/6107437.html 深拷贝和浅拷贝的区别 16913 深浅拷贝的区别： 浅拷贝是将原始对象中的数据型字段拷贝到新对象中去，将引用型字段的“引用”复制到新对象中去
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