首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Json过滤

最近在编写接口的时候,后台需要给前端返回数据,但是查询出来的结果中有很多属性是多余,本想着用字符串替换,但是发现好像不太行,多个属性的过滤好像并不太靠谱,于是网上百度了一些方法,今天在这里做一个总结汇总...,在需要的时候大家可以作为参考。...方式一: 实现Person类实现net.sf.json.JSONString接口。 ? 测试结果如下: ? ? 方式二: 用net.sf.json.JsonConfig设置需要或者不需要的属性。...方式三: 使用JsonConfig的setJsonPropertyFilter方法,配合net.sf.json.util.PropertyFilter实例来过滤需要或者不要的属性,通过改变返回值true...总结: 上面我们罗列了四种方式来进行json的过滤,就本人而言还是觉得方式四用的比较舒服点,不过这也因人而异,四种方式本质上没有太大的区别,所以大家皆可采纳。 (完)

1.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在Python中操纵json数据的最佳方式

    ❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与...类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...,JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有: 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式: 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点...中的相关功能: # 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action值 jsonpath(demo_json, '$..steps.

    6.4K20

    Json在Go中的使用

    (b, &m) //result:如果b包含符合结构体m的有效json格式,那么b中存储的数据就会保存到m中,比如: m = Message{ Name: "Alice", Body:..."Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号(backticks...Golang中可导出的字段首字母是大写的,这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的,通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后,序列化时自动忽视出现zero-value...:"some_field,omitempty"` } //在这个例子中,如果some_field为"": //加上omitempty后,序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty,序列化后的...Json为{"some_field": ""} 跳过字段:在Tag中加入"-" type App struct { Id string `json:"id"` Password string

    11.6K10

    python中的json模块

    简介:JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的,但随后成了一种常见文件格式,被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据,还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是,JSON数据格式并非python专用的,这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例:使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中,使用json.load( )将列表读取到内存中,相当于C语言中的文件读写。

    2.4K30

    在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧

    在Python中,我们经常需要处理JSON数据,包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧,帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。  1.解析JSON数据  首先,我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中,我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括:  -`json.dumps()`:将Python对象转换为JSON字符串。  ...在Python中,我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...在处理这些信息时,我们常常需要将其转换为Python datetime对象。在Python中,我们可以使用datetime模块将字符串转换为datetime对象,然后再将其转换为JSON格式。

    1.8K40
    领券