在python中调用函数后不会释放内存。

在Python中调用函数后不会释放内存是因为Python的垃圾回收机制采用了引用计数和循环垃圾收集两种方式。

引用计数是指每个对象都有一个引用计数器，当对象被引用时计数器加1，当引用失效时计数器减1，当计数器为0时，对象被认为是垃圾，占用的内存会被释放。但是，当函数调用结束后，函数内部的局部变量会被销毁，引用计数减1，但如果函数返回了一个对象，该对象的引用计数不为0，因此内存不会被立即释放。

循环垃圾收集是指Python通过检测不可达对象之间的循环引用来回收内存。当一个对象不再被引用时，但它引用了其他对象，而这些其他对象又引用了该对象，形成了循环引用，导致对象无法被回收。Python的垃圾回收机制会定期检测并回收这些循环引用的对象。

对于这种情况，可以通过手动释放内存来解决。可以使用del关键字来删除不再需要的对象引用，从而减少引用计数，使得内存能够被及时释放。例如：

def my_function():
    result = some_operation()
    del result  # 手动删除对象引用

my_function()

另外，Python还提供了gc模块，可以手动触发垃圾回收。可以使用gc.collect()函数来显式地进行垃圾回收，从而释放内存。

总结起来，Python中调用函数后不会立即释放内存，是因为引用计数和循环垃圾收集机制的存在。可以通过手动删除对象引用或者显式地触发垃圾回收来释放内存。