QQ:2835809579 有问题私聊我或者留言到评论区 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数，若为素数函数返回值为1，否则为0。...在主函数中输入一个整数x，调用函数isprime(x)来判断这个整数x是不是素数，给出判断结果。...输入输出示例 第一次运行： 输入：12 输出：NO 第二次运行： 输入：37 输出：YES 代码： #include int isprime(int n) { int i; for (i=2; in-1; i++) { if (n %i==0) return 0;} return 1; } int main() { int x,y; printf("请输λ一个整数: "); scanf("%d"...,&x); y= isprime(x); if(y==0) printf( "NO\n"); else printf( "YES\n"); } 结果：（让我偷个懒直接截屏）
在接下来的文章中，我们将设置一个简单的示例，在 Python 程序中使用 ChatGPT 所需的确切步骤。...安装完成后，可以通过在脚本顶部添加以下行来在 Python 代码中导入该库： import openai 接下来这样做：在项目文件夹中创建一个新文件 chat.py 并首先在文件顶部插入 import...响应将作为响应变量中的字符串返回。...YOUR_API_KEY 是您实际 API 密钥的占位符。 获得 API 密钥后，您需要将 Python 代码中的 YOUR_API_KEY 替换为您的实际 API 密钥。...该函数使用 OpenAI API 生成回复，并返回 API 响应中的回复内容。 对话循环：一个死循环，接受用户输入并生成 ChatGPT 的回复。
在与大型语言模型（LLM）交互时，一个常见的需求是从非结构化文本中提取信息并将其转换为结构化数据，例如 JSON。虽然我们可以在提示（Prompt）中要求模型返回 JSON，但结果有时并不可靠。...本教程将通过一个实用的 Python 示例，带你一步步学习如何安全、可靠地调用 API 并获得稳定的 JSON 输出。你将学到：使用 .env 文件安全地管理你的 API 密钥。...打开你的终端并运行以下命令：pip install openai python-dotenv1.2 创建 .env 文件管理密钥在代码中硬编码 API 密钥是一个非常糟糕的做法，它不仅不安全，而且不灵活...这比任何在提示文本中的要求都更加可靠和强制。2.4 解析并使用结果API 返回的是一个 JSON 格式的字符串。我们需要将其解析为 Python 字典才能方便地使用。 # ......---API 调用成功，已收到响应。
【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境，如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...实际测试显示，调用API 30次仅消耗约20,000 tokens，费用约为0.1元，性价比非常高。申请后，请务必妥善保管您的API密钥。...content"elseecho "错误: HTTP 状态码 $http_code, 响应: $response_body"fi④ 调用私有化ollama部署的api脚本如下，注意脚本内api地址请替换为您的地址...清除浏览器缓存，重新加载页面，最终显示如下：② 执行一键分析脚本后输出反应慢如何优化？...在实测中，预计返回300字结果的时间约为20~30秒。您也可以通过调整脚本中的预置提示词来提高响应速度，但这会降低分析内容的丰富度。
你将学会如何把第三方 API快速封装成 Claude 等 AI 模型可直接调用的强大工具。...注意：这个示例中，我们简单返回一个提示。 在实际应用中，你可能会在这里缓存或返回最近一次搜索的结果。...Atom XML，这里需要解析（示例中简化处理） # 在实际项目中，你应该使用 xml.etree.ElementTree 来解析响应内容 # 这里我们简单地截取一部分文本作为演示...本例为简化流程，直接在工具调用中返回了结果。这种“混合”模式在实践中也很常见。 参数设计：工具参数 max_results: int = 5 设置了默认值，这让模型在调用时更加灵活。...混合实践：实现了另一个 arXiv 搜索工具，演示了如何设计工具参数。 测试与集成：学会了如何使用 MCP CLI 测试，并如何将其集成到 Claude 桌面端中。
【导读】⾯对⽇益复杂的IT环境，如何⾼效分析监控数据并快速响应已成为运维工作中的关键挑战。...实际测试显示，调用API 30次仅消耗约20,000 tokens，费用约为0.1元，性价比非常高。申请后，请务必妥善保管您的API密钥。...完成上述步骤后，就可以在 Zabbix 仪表盘的当前问题小组件中直接调用展示，直观地查看告警分析结果。...清除浏览器缓存，重新加载页面，最终显示如下： ② 执行一键分析脚本后输出反应慢如何优化？...在实测中，预计返回300字结果的时间约为20~30秒。您也可以通过调整脚本中的预置提示词来提高响应速度，但这会降低分析内容的丰富度。
就是用requests模块的get方法成功进行请求"https://api.github.com"这个网址，并把返回的结果存储在r这个变量中。接着就可以通过r变量来获取具体的响应内容了。...requests实践（打印请求响应内容） 例如通过status_code获取响应状态码，通过headers获取返回的响应头信息。...\n{0}'.forma t(r.cookies)) print("HTTP返回的响应数据：\n{0}".format(r.text)) requests实践（入参） 上面是没有带参形式，如果带参形式呢...，我们如何请求呢？...返回的响应数据：\n{0}".format(r.text)) 其它形式与GET同理。
Python装饰器装饰器用于修改函数或类的行为，它是一个接收函数并返回另一个函数的高级函数。常见用法如日志、性能监控、访问控制等。...Python中的生成器和迭代器有什么区别生成器 是一种特殊的迭代器，通过 yield 语句生成值。生成器一次只计算一个值，且只能遍历一次。它具有延迟计算的特性。...beforeMount：在挂载到 DOM 之前调用。mounted：组件挂载到 DOM 后调用。beforeUpdate：数据更新之前调用。updated：数据更新之后调用。...reactive：用于将对象变成响应式，适合更复杂的数据结构，返回一个深度响应式对象。10. 8. 你有写过 Vue 自定义指令吗？Vue 支持自定义指令，可以创建自己的 v-xxx 指令。...缓存：使用 output.filename 设置哈希值，确保文件修改后能够正确更新缓存。在前端监控中，如何捕获用户的交互行为？
要知道API调用是什么样的，请在浏览 器的地址栏中输入如下地址并按回车键： 这个调用返回GitHub当前托管了多少个Python项目，还有有关最受欢迎的Python仓库的信息。...在2处，我们存储API调用的URL，然后使用requests 来执行调用（见3）。我们调用get()并将URL传递给它，再将响应对象存储在变量r中。...这个API返回JSON格式的信息，因此我们使用方法json()将这些信息转换为一个Python字典 （见5）。我们将转换得到的字典存储在response_dict中。...17.1.5 处理响应字典 将API调用返回的信息存储到字典中后，就可以处理这个字典中的数据了。下面来生成一些 概述这些信息的输出。...q=language:python&sort=stars' r = requests.get(url) print("Status code:", r.status_code) # 将API响应存储在一个变量中
本文使用Python3示例简要演示API。 阻塞套接字编程示例 示例1是一个简单的Python服务器，它在8080端口上侦听HTTP请求，将其打印到控制台，然后将HTTP响应发送回客户端。...第21行中的send（）调用将阻塞，直到Linux将所有返回给客户端的数据排队等待准备传输。 当程序使用阻塞套接字时，它通常使用一个线程（甚至是专用进程）在每个套接字上进行通信。...epoll比poll更好，因为它不需要操作系统每次在Python程序查询时都检查所有套接字中是否有感兴趣的事件。 相反，Linux会跟踪这些事件的发生情况，并在由Python查询时返回一个列表。...第36-38行：一次发送一次响应数据，直到将完整的响应传递到操作系统进行传输为止。 第39行：发送完完整的响应后，请停止对进一步的读取或写入事件感兴趣。...每次Python程序在服务器套接字上调用accept（）时，都会从队列中删除其中一个连接，并且该插槽可用于另一个传入连接。
初始化 SDK：配置 API Key、Base URL 和代理要使用 OpenAI 的服务，需进行以下配置：2.1 设置 API Key为安全起见，建议将 API Key 存储在环境变量中，或者存储一个...在需要输出更符合常理语句时，可降低 top_p 来减少罕见词输出的可能性。n（返回结果数量）: 一次请求生成多少个回复，默认 1。如果设置 n>1，接口会返回多个备选回复。...若设为 True，API 将逐步返回部分消息（类似打字机效果），适合实时应用。例如在聊天界面一点点显示回答。流模式下需在代码中迭代读取流响应。...n 最大不宜过大，一般5足够，否则响应体积会变大。logprobs 会额外占用一定计算，但相比生成文本本身开销不算太高。echo（布尔值，可选）：是否在输出中包含提示文本本身。默认 False。...这与 n 不同：n 会返回所有n个结果，而 best_of 会进行内部比拼后只给一个结果。
编码模式如何工作？集简云 可视化构建器中的每个 API 配置块都包含一个编码模式切换开关。集简云 可视化构建器包含一个表单，用于添加 API 请求地址(URL) 并选择 API 调用类型。...这是在 集简云 集成身份验证、触发器和操作中设置大多数 API 调用和选项的最佳方式。...但是，如果我们的 API 调用需要更多自定义，或者我们的 API 响应是非 JSON 格式，您将需要编写自定义 Python 代码来处理您的 API 调用和/或响应解析。...当前可见编辑器中的设置是 集简云 在您的集成中使用的设置第一次切换到编码模式时，集简云 会复制在 API 请求表单中输入的所有内容，包括添加的任何自定义选项，并将它们转换为 Python 代码。...添加所需代码后，单击保存并继续或者使用快捷键（Ctrl+s）将更改添加到我们的集成中。切换到编码模式后，集简云 将使用我们的自定义代码进行该 API 调用，而不使用我们之前在表单中输入的数据。
代码全省了 方法是在r.jina.ai后加网址，curl 用法如下，为取content方便，响应采用 JSON 格式 curl 'https://r.jina.ai/https://example.com...(https://www.iana.org/domains/example)" } } 准备工作2: DeepSeek api 这个不过多说了，昨天我的文章中第二次介绍了用法：全文翻译了吴恩达《...如何打造AI职业生涯》PDF，附教程 Prompt 设计 "content": ( "你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要\n" "## 工作流程：\n" "让我们一步一步思考...:xxx" ) 准备工作3:快捷指令设计 这部分也很简单： 1、读取粘贴板 2、运行脚本 3、将脚本运行结果保存到备忘录 工作工作4:环境准备 这里是个坑，快捷指令中的python环境是在/usr/bin...API 响应时出错：{e}") print(f"原始响应：{deepseek_response.text}") 粘贴到快捷指令中，注意下search_url那里： 以上 如有帮助，求个
本教程[1]将带你： 快速上手 OpenAI 的 Python 库 探索与图像生成相关的 API 调用 根据文本提示生成图像 制作生成图像的不同版本 将 Base64 格式的 JSON 响应转换成 PNG...脚本中实现了文件操作功能： 第 9 行和第 11 行定义并创建了一个名为 "responses/" 的文件夹，用来存储 API 响应的 JSON 文件。...第 23 行和第 24 行在数据文件夹中创建了一个新的 JSON 文件，并将 API 响应以 JSON 格式写入该文件。...在本教程中，你已经学会了： 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将...Base64 JSON 响应转换为 PNG 图像文件 最重要的是，你获得了将 API 调用整合到你的 Python 脚本中的实际经验，这使你能够将令人惊叹的图像创造功能带入你自己的应用中。
一些服务器可能会在失败的响应中返回JSON对象（例如，HTTP 500的错误详细信息）。这样的JSON将被解码并返回。...Cookie jars can also be passed in to requests: 返回的Cookie存储在RequestsCookieJar中，其作用类似于dict，同时提供了一个更完整的接口...Response.content属性将阻塞，直到下载完整个响应为止。如果你需要更大的粒度，则库的流式传输功能（请参阅流式传输请求）允许单次接收较小数量的响应那日。然而，这些调用仍然是阻塞。...一旦客户端连接到服务器并发送HTTP请求后，读取超时是客户端等待服务器返回响应的秒数(具体来说，这是客户端等待服务器返回字节数据的秒数。...在99.9%的情况下，这是服务器返回第一个字节之前的等待时间）。
知识巩固，实现一个简易学生管理系统 12 Python 基础：如何优化代码质量，错误、调试和测试你必须要懂 13 Python 基础：模块的概念及使用方法并着重介绍两个常用模块 14 Python 基础...10 Python 基础： 如何定制类，这里有答案，共有 1 部分： 定制类 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。...for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值...还有些REST API会把参数放到URL中，比如GitHub的API： GET /users/:user/repos 调用时，需要把:user替换为实际用户名。...在Python中，答案是肯定的。 任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用。
函数最后返回需要在用户浏览器中显示的信息。 2. Flask 响应 视图函数的返回值会自动转换为一个响应对象。...如果返回值是一个字符串，那么会被 转换为一个包含作为响应体的字符串、一个 200 OK 出错代码 和一个 text/html 类型的响应对象。...如果返回值是一个字典，那么会调用 jsonify() 来产生一个响应。以下是转换的规则： 如果视图返回的是一个响应对象，那么就直接返回它。...如果返回的是一个字符串，那么根据这个字符串和缺省参数生成一个用于返回的 响应对象。 如果返回的是一个字典，那么调用 jsonify 创建一个响应对象。...JSON 格式的 API JSON格式的响应是常见的，用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。
运行 下面是最简单使用大模型的示例，输入一个字符串，得到一个字符串响应。 llm("给我讲一个冷笑话")# '\n\n为什么海绵先生不喜欢乘出租车？\n因为他怕被挤压。'...批量调用 generate方法允许我们使用字符串列表调用模型，批量返回结果，同时获得比文本更完整的响应内容。...目前，LangChain支持OpenAI、PromptLayerOpenAI和ChatOpenAI，但对其他LLM的异步支持已经在开发计划中。 LLM异步调用可以提高模型的效率和响应速度。...通过异步调用，可以在发送请求后立即返回响应，而不需要等待模型完成处理。这样可以减少用户等待时间，并允许同时处理多个请求。异步还可以提高系统的吞吐量，使系统能够更好地处理高负载的请求。...第一次调用耗时 2.63 秒.为什么火车要开铁皮？为了防止风吹走。第二次调用耗时 0.01 秒. 缓存可选性 在特定情况下，还可以关闭特定模型的缓存。
tasks属性要么是python可调用项的列表，要么是 字典。这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...该类在实例化时创建一个client属性，该属性是一个HTTP client ，支持在请求之间保持用户会话。 client= None 在Locust实例化后创建的HttpSession实例。...因为requests是一个维护良好的python程序包，它提供了许多python开发人员都熟悉的优质API。因此，在许多情况下，建议使用使用请求的默认HttpLocust。...在以下示例中，无论任务执行时间如何，任务总是每秒执行一次： class User(Locust): wait_time = constant_pacing(1) class task_set
引言 在现代软件开发中，缓存是提高应用程序性能的关键技术之一。 它通过减少对数据库、API或其他慢速数据源的重复查询，显著降低了系统的响应时间。...而Python的cachetools库提供了一个简单而强大的接口，用于实现各种缓存策略。 安装cachetools cachetools可以通过Python的包管理工具pip进行安装。...: """计算并缓存一个数的平方根""" return sqrt(n) # 第一次调用时会计算并缓存结果 print(compute_square_root(25)) # 输出: 5.0...# 再次调用，从缓存中获取结果，无需等待 通过这些示例，我们可以看到cachetools如何帮助我们在不同的场景下实现高效的缓存管理。...小结 cachetools是一个功能强大且易于使用的Python缓存库。 它支持多种缓存策略，如LRU、TTL等，并且可以轻松集成到各种应用场景中，如数据库查询缓存、API请求缓存等。
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