在python开发中，代码书写时难免有疏忽或者意向不到的bug，导致程序run的过程中有可能会直接崩溃；然后对于程序猿而言，程序因bug崩溃是家常便饭，为了增加程序的健壮性，防止程序崩溃，我们可以对程序的有可能发生崩溃的代码增加异常处理，以达到程序稳健运行的目的。
python捕获多个异常的规则 规则说明 1、执行try下的语句。 如果引起异常，执行过程会跳到第一个except语句。 2、首个except中定义的异常名称与引起的异常匹配，则执行。 3、如果引起的异常不符合第一个except，搜索第二个except。 允许写的except数量没有限制。 4、except都不匹配，将异常传递顶层try代码。 实例 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- try: fp = open("123.txt","r"
以下是 Python 内置异常类的层次结构： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
python种关于json有很多，simplejson，cjson，还有ujson（详细内容可见：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408）. cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
错误发生时，Python中会引发一些内置的异常。可以使用local（）内置函数来查看这些内置异常，如下所示：
在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。
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TCP聊天服务器套接字v1.4 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda打包32位exe(3.4万字)|python高阶 v1.1 : python TCP套接字服务器v1.1-新增服务端命令功能及修改bug(socket+PyQt5) v1.2 : python TCP服务器v1.2 - 服务端新增用户登录注册(json, md5加密) v1.3 : pyt
感谢国防科技大学刘万伟老师和中国传媒大学胡凤国两位老师提供的思路，文章作者不能超过8个字符，我的名字就写个姓吧，名字不写了^_^。另外，除了本文讨论的三种方法，之前的文章中还讨论了另外几种方法，详见相关阅读第一篇。 def fibo4(n): '''递推法 适用于任意大小的n 使用生成器函数 速度快，无误差''' def nested(): a, b = 1, 1 while True: yield a a, b = b, a+b
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
一.Python的运行时错误称作异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等 Python异常是一个对象，表示错误或意外情况 Python检测到一个错误时，将触发一个异常 1.Python可以通过异常传道机制传递一个异常对象，发出一个一场情况出现的信号 2.程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为：程序出现了错误而在正常控制意外采取的行为 第一阶段：解释
python是简单的一门语言，是因为里面存在了很多的模块使用，就好如linux中的也有理解命令的使用“man”、“help”，而python也有。
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
附：python标准异常 BaseExceptiona：所有异常的基类 SystemExitb python：解释器请求退出 KeyboardInterruptc：用户中断执行(通常是输入^C) Exceptiond：常规错误的基类 StopIteratione：迭代器没有更多的值 GeneratorExita：生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith：Python 解释器请求退出 StandardErrorg：所有的内建标准异常的基类 Ar
举例python版本： 利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名：
所谓算术运算，是指初等数学中常见的计算，如加、减、乘、除、乘方等。在数学上，每种计算都使用规定的符号实现，形式上简洁明了，Python 语言也继承了此光荣传统。表3-2-1中列出了 Python 实现算术运算所使用的运算符。
如果用 Python 写过代码，肯定遇到了数字，比如整数作为列表的索引，用浮点数表示当前财富的数量，等等。
从构造的那些元件的迭代器可迭代为哪些函数 返回真。 可迭代可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。如果函数是None，则假定标识函数，即删除所有可迭代的元素。 注意，如果函数不是且函数是 ，则等价于生成器表达式。filter(function, iterable) (item for item in iterable if function(item)) None (item for item in iterable if item) None
# 异常 """ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
1 Python 浮点数数据类型概述 浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。 小数通常以浮点数的形式存储，在 Python 中用 float 表示。 可以理解为浮点数是用来描述小数的。 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。 Python 中只有一种小数类型，就是 float。
len（X）返回X的长度。The argument may be a sequence (string, tuple or list) or a mapping (dictionary).
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
下表是python的异常列表，我们通常使用Exception即可，它包含了常规错误。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
id()函数，是python内置函数，查看每一个对象的地址。 >>> help(id); Help on built-in function id in module builtins: id(...) id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint:
python异常： python在运行时错误称为异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时，将触发一个异常： python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。 第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理： python的默认处理：停止程序，打印错误消息 使用try语句处理异常，并从异常中恢复 事件通知： 用于发出有效状态信号 特殊情况处理： 无法调整代码去处理的场景 终止行为： try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程： 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类 ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError：断言语句失败 AttributeError：属性引用或赋值失败 FloatingPointError：浮点型运算失败 IOError：I/O操作失败 ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError：用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError：运算耗尽内存 NameError：引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误 OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError：语法错误 SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError：对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量 UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值 WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError：除数为0引发的异常 检测和处理异常： 异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式： try-except：检测和处理异常 可以有多个e
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
可变数量参数是指参数前带 * 的。如 *args. 比如，你想要通过一些参数信息来打印日志。使用固定参数如下：
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 二、Python异常分类 ---- 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解析器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Arithmeti
异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，将影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
exec执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码，
我们在编码或者做产品的时候，不仅要考虑正向的，还要考虑到异常情况下如何处理。人生也是如此，成功的时候要考虑落败时，这样考虑问题就全面，周全。
打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt（没有123.txt这样的文件或目录）
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
摘自：https://www.php.cn/python/python-exceptions.html
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时，异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
📝前言： 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理： 1，异常 2，异常的捕获 3，finally语句
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时，会返回异常信息，告诉我们错误出现在哪一行，错误类型是什么，具体原因是什么。
在 Python 中，有大量的内置模块，模块中的定义（例如：变量、函数、类）众多，不可能全部都记住，这时 dir() 函数就非常有用了。
当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，并且给出一个错误提示。比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然中断。这时候，就需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
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