首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在python中每隔n分钟立即采样一次基于datetime列的示例

在 Python 中,您可以使用 pandas 库来处理时间序列数据,并根据 datetime 列进行采样。以下是一个示例,展示如何每隔 n 分钟立即采样一次数据。

示例代码

首先,确保您已经安装了 pandas 库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:

代码语言:javascript
复制
pip install pandas

接下来,您可以使用以下代码来创建一个示例 DataFrame,并每隔 n 分钟进行采样。

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例 DataFrame
date_rng = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-02', freq='T')  # 每分钟一个时间点
data = np.random.randn(len(date_rng))  # 随机数据
df = pd.DataFrame(data, index=date_rng, columns=['value'])

# 打印原始数据
print("原始数据:")
print(df)

# 设置采样间隔(例如每隔 5 分钟)
n = 5  # 采样间隔(分钟)

# 进行采样
sampled_df = df.resample(f'{n}T').first()  # 每隔 n 分钟取第一个值

# 打印采样后的数据
print(f"\n每隔 {n} 分钟采样的数据:")
print(sampled_df)

代码解释

  1. 创建时间序列:使用 pd.date_range 创建一个从 2023-01-012023-01-02 的时间序列,频率为每分钟一个时间点。
  2. 生成随机数据:使用 np.random.randn 生成与时间序列长度相同的随机数据。
  3. 创建 DataFrame:将时间序列作为索引,随机数据作为列,创建一个 DataFrame。
  4. 设置采样间隔:定义采样间隔 n,在本例中为 5 分钟。
  5. 进行采样:使用 resample 方法对 DataFrame 进行重采样,first() 方法用于获取每个时间段的第一个值。
  6. 打印结果:输出原始数据和采样后的数据。

输出示例

运行上述代码后,您将看到原始数据和每隔 n 分钟采样后的数据。输出将类似于以下内容:

代码语言:javascript
复制
原始数据:
                     value
2023-01-01 00:00:00  0.123456
2023-01-01 00:01:00 -0.654321
2023-01-01 00:02:00  0.987654
...

每隔 5 分钟采样的数据:
                     value
2023-01-01 00:00:00  0.123456
2023-01-01 00:05:00  0.456789
2023-01-01 00:10:00 -0.123456
...

注意事项

  • 您可以根据需要调整采样间隔 n
  • resample 方法支持多种聚合函数,如 mean(), sum(), last() 等,您可以根据需求选择合适的聚合函数。
  • 确保您的 datetime 列是 pandasDatetimeIndex,以便能够使用 resample 方法。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python定时任务最强框架APScheduler详细教程

最好解决方案就是 APScheduler。 APScheduler使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及 crontab类型任务。还可以程序运行过程动态新增任务和删除任务。...在任务运行过程,还可以把任务存储起来,下次启动运行依然保留之前状态。另外最重要一个特点是,因为他是基于 Python语言库,所以是可以跨平台,一段代码,处处运行!...也可以用表达式类型,可以用以下方式: 表达式 字段 描述 * 任何 每个值都触发 */a 任何 每隔 a触发一次 a-b 任何 a-b区间内任何一个时间触发( a必须小于 b) a-b/c 任何... a-b区间内每隔 c触发一次 xth y day 第 x个星期 y触发 lastx day 最后一个星期 x触发 last day 一个月中最后一天触发 x,y,z 任何 可以把上面的表达式进行组合...比如一个耗时10分钟job,被指定每分钟运行1次,如果我 max_instance值5,那么第6~10分钟上,新运行实例不会被执行,因为已经有5个实例跑了。

7.8K32

Python实现定时任务几种方法

循环内加入时间判断逻辑也可以执行定时任务,比如: import datetime date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%m")...基于APScheduler实现定时任务 Python这个语言优势就在于有丰富第三方库,既然原生实现有这样那样缺点,我们可以借助第三方库来实现定时任务。...APScheduler是一个强大Python定时框架,它提供了基于日期、固定时间间隔、以及类Linux crontab类型定时任务,并支持持久化和以daemon方式执行任务。...配置作业存储和执行器可以调度器完成,它添加、修改和移除作业等常见操作。...当t1为*/n时表示每 n 分钟个时间间隔执行一次,t2为 */n 表示每 n 小时个时间间隔执行一次,其余类推。

3.8K22
  • Python基于APScheduler实现定时任务

    Python基于APScheduler实现定时任务 Python这个语言优势就在于有丰富第三方库,既然原生实现有这样那样缺点,我们可以借助第三方库来实现定时任务。...APScheduler是一个强大Python定时框架,它提供了基于日期、固定时间间隔、以及类Linux crontab类型定时任务,并支持持久化和以daemon方式执行任务。...配置作业存储和执行器可以调度器完成,它添加、修改和移除作业等常见操作。..., seconds=5) def job_function(): print("Hello World") scheduler.start() 调度方式 interval方式 间隔调度,即每隔一段固定时间就执行一次...当t1为*/n时表示每 n 分钟个时间间隔执行一次,t2为 */n 表示每 n 小时个时间间隔执行一次,其余类推。

    2.5K10

    Linux下常用监控工具和命令

    ps -aux | head -n 10 还有很多用法,这里就不做过多列举。 pstree pstree命令以树状图显示进程间关系。 下面我们看几个常用示例。...不管是ps还是pstree命令,性能测试过程,最重要一个应用技巧就是获取资源消耗最高目标进程线程id。...一般情况下vmstat工具使用是通过两个数字参数来完成,第一个参数是采样时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样次数,如下命令: vmstat 2 1 2表示每隔两秒采集一次服务器状态,1表示只采集一次...其中: t为采样间隔,n采样次数,默认值是1; -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件,file 是文件名。...-u sar -q 查看内存是否存在瓶颈: sar -Bsar -rsar -W 查看IO是否存在瓶颈 sar -bsar -usar -d 示例 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,观察CPU 使用情况

    1.2K20

    Linux下常用监控工具和命令

    ps -aux | head -n 10 还有很多用法,这里就不做过多列举。 pstree pstree命令以树状图显示进程间关系。 下面我们看几个常用示例。...不管是ps还是pstree命令,性能测试过程,最重要一个应用技巧就是获取资源消耗最高目标进程线程id。...一般情况下vmstat工具使用是通过两个数字参数来完成,第一个参数是采样时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样次数,如下命令: vmstat 2 1 2表示每隔两秒采集一次服务器状态,1表示只采集一次...其中: t为采样间隔,n采样次数,默认值是1; -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件,file 是文件名。...-u sar -q 查看内存是否存在瓶颈: sar -Bsar -rsar -W 查看IO是否存在瓶颈 sar -bsar -usar -d 示例 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,观察CPU 使用情况

    1.5K20

    性能测试必备监控技能linux篇14

    ps -aux | head -n 10 还有很多用法,这里就不做过多列举。 pstree pstree命令以树状图显示进程间关系。 下面我们看几个常用示例。...不管是ps还是pstree命令,性能测试过程,最重要一个应用技巧就是获取资源消耗最高目标进程线程id。...一般情况下vmstat工具使用是通过两个数字参数来完成,第一个参数是采样时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样次数,如下命令: vmstat 2 1 2表示每个两秒采集一次服务器状态,1表示只采集一次...其中: t为采样间隔,n采样次数,默认值是1; -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件,file 是文件名。...-u sar -q 查看内存是否存在瓶颈: sar -Bsar -rsar -W 查看IO是否存在瓶颈 sar -bsar -usar -d 示例 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,观察CPU 使用情况

    1.3K60

    Linux下性能调试工具-top和sar运维笔记

    它将显示系统CPU最“敏感”任务列表,该命令可以按CPU使用,内存使用和执行时间对任务进行排序;而且该命令很多特性都可以通过交互式命令或者个人定制文件中进行设定....S  指定累计模式 s  使top命令安全模式运行。这将去除交互命令所带来潜在危险。 i   使top不显示任何闲置或者僵死进程。...sar命令常用格式 sar [options] [-A] [-o file] t [n] 其中: t为采样间隔,n采样次数,默认值是1; -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件,file...%vmeff:每秒清除页(pgsteal)占总扫描页(pgscank+pgscand)百分比 5)I/O和传送速率监控 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,报告缓冲区使用情况,需键入如下命令:...-5:过去5分钟系统平均负载 ldavg-15:过去15分钟系统平均负载 7)系统交换活动信息监控 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,监控系统交换活动信息: [root@jumpserver01

    4K60

    Python 数据分析(PYDA)第三版(五)

    本章,我将给出所有这些方法许多示例。...但是,您可能希望根据使用不同函数进行聚合,或者一次使用多个函数。幸运是,这是可能,我将通过一些示例来说明。... Ch 13:数据分析示例,我们将查看几个更多实际数据上使用groupby示例用例。 在下一章,我们将把注意力转向时间序列数据。...虽然本章主要关注 pandas 数据类型和高级时间序列操作,但您可能会在 Python 许多其他地方遇到基于datetime类型。...图 11.3:五分钟重新采样示例,显示了闭合、标签约定 最后,您可能希望将结果索引向前移动一定量,例如从右边减去一秒,以便更清楚地了解时间戳所指间隔。

    14300

    Python定时任务

    项目中,我们可能遇到有定时任务需求。其一:定时执行任务。例如每天早上 8 点定时推送早报。其二:每隔一个时间段就执行任务。比如:每隔一个小时提醒自己起来走动走动,避免长时间坐着。...今天,我跟大家分享下 Python 定时任务实现方法。 1、第一种办法是最简单又最暴力。那就是一个死循环中,使用线程睡眠函数 sleep()。...%f")[:-3]) scheduler = BackgroundScheduler() # 每隔分钟执行一次 job_func 方法 scheduler .add_job(job_func, 'interval...', minutes=2) # 2017-12-13 14:00:01 ~ 2017-12-13 14:00:10 之间, 每隔分钟执行一次 job_func 方法 scheduler .add_job...%f")[:-3]) scheduler = BackgroundScheduler() # 每年 1-3、7-9 月份每个星期一、二 00:00, 01:00, 02:00 和 03:00

    5.8K30

    数据科学 IPython 笔记本 7.14 处理时间序列

    我们将首先简要讨论 Python 处理日期和时间工具,然后再更具体地讨论 Pandas 提供工具。列出了一些更深入资源之后,我们将回顾一些 Pandas 处理时间序列数据简短示例。...Python 原生日期和时间:datetime和dateutil Python 处理日期和时间基本对象位于内置datetime模块。...[D]') ''' 由于 NumPy datetime64数组统一类型,这类操作可以比我们直接使用 Python datetime对象快得多,特别是当数组变大时(我们“NumPy 数组计算:通用函数...NumPy 将从输入推断出所需单位;例如,这是基于日期日期时间: np.datetime64('2015-07-04') # numpy.datetime64('2015-07-04') 这是基于分钟日期时间...如前所述,它本质上是 Python 原生datetime替代品,但它基于更高效numpy.datetime64数据类型。 相关索引结构是DatetimeIndex。

    4.6K20

    Pandas进阶语法

    注意 取index多级索引:构造时候是zip对,所以这样取 取column多级索引:构造时候是第一层和第一层数量一致,取时候df.iloc[1:]把第一行去掉再去 pd.to_datetime()...很重要,可以把str日期转化为datetime 也可以这样取 ix 可以自适应loc iloc 但不建议用 apply 可赋值也可过滤 新增列直接 df['列名'] = data 就可以 删除 df.remove...]:对操作 iloc:对行号直接操作 iloc[:, column_index]:对操作 iat:对单值进行操作 ./[]:对进行操作 多层索引 生成多级索引方式 columns 多层索引 注意第一层数量要和第二层一致...)) 时间 取每月 s/S 每个一秒 M 每隔一月 d/D 每隔一天 过程 过滤 过滤原理,寻找为True timedelta可设置天(d),时(h),分钟(m),秒(s),ms,us query to_datetime...该方法可精确过滤时间 str str具备Python str所有方法,详细pandasDataFrame字符串过滤之正则表达式 特殊 query pandas query 大汇总

    55630

    Python 实现定时任务八种方案!

    scheduler)基于Quartz一个Python定时任务框架,实现了Quartz所有功能,使用起来十分方便。...提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型任务,并且可以持久化任务。基于这些功能,我们可以很方便实现一个Python定时任务系统。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...例:minutes=*即每分钟触发 * / a 所有 每隔时长a执行一次。例:minutes=”* / 3″ 即每隔3分钟执行一次 a – b 所有 a – b范围内触发。...即2到5分钟内每分钟执行一次 a – b / c 所有 a – b范围内,每隔时长c执行一次。 xth y 日 第几个星期几触发。

    1.1K20

    Python 实现定时任务八种方案!

    scheduler)基于Quartz一个Python定时任务框架,实现了Quartz所有功能,使用起来十分方便。...提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型任务,并且可以持久化任务。基于这些功能,我们可以很方便实现一个Python定时任务系统。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...例:minutes=*即每分钟触发 * / a 所有 每隔时长a执行一次。例:minutes=”* / 3″ 即每隔3分钟执行一次 a – b 所有 a – b范围内触发。...即2到5分钟内每分钟执行一次 a – b / c 所有 a – b范围内,每隔时长c执行一次。 xth y 日 第几个星期几触发。

    2.6K20

    Python 实现定时任务八种方案!

    scheduler)基于Quartz一个Python定时任务框架,实现了Quartz所有功能,使用起来十分方便。...提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型任务,并且可以持久化任务。基于这些功能,我们可以很方便实现一个Python定时任务系统。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...例:minutes=*即每分钟触发 * / a 所有 每隔时长a执行一次。例:minutes=”* / 3″ 即每隔3分钟执行一次 a – b 所有 a – b范围内触发。...即2到5分钟内每分钟执行一次 a – b / c 所有 a – b范围内,每隔时长c执行一次。 xth y 日 第几个星期几触发。

    30.6K73

    Python定时任务框架之Apscheduler 案例分享

    Scheduler (APScheduler) 是一个轻量级但功能强大进程内任务调度器,作用为指定时间规则执行指定作业(时间规则:指定日期时间、固定时间间隔以及类似Linux系统Crontab...(2009, 11, 6, 16, 30, 5), args=['text'])   interval——间隔调度(每隔多久执行一次) from datetime import datetime import...# sep1 每隔3秒执行一次 scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) # sep2 表示每隔3天17时19分07秒执行一次任务...20秒执行一次 scheduler.add_job(main, 'interval', seconds=20) ''' ***定时执行示例*** #固定时间执行一次...先把脚本上传到服务器上,然后按照相关库,最后就是启动,Linux启动方式如下: linux命令运行py脚本:nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &

    1.6K30

    pandas时间序列常用方法简介

    pd.Timestamp(),时间戳对象,从其首字母大写命名方式可以看出这是pandas一个类,实际上相当于Python标准库datetime定位,创建时间对象时可接受日期字符串、时间戳数值或分别指定年月日时分秒等参数三类...需要指出,时间序列pandas.dataframe数据结构,当该时间序列是索引时,则可直接调用相应属性;若该时间序列是dataframe时,则需先调用dt属性再调用接口。...举例如下: 1.首先创建数据结构如下,其中初始dataframe索引是时间序列,两数据分别为数值型和字符串型 ? 2.运用to_datetime将B字符串格式转换为时间序列 ?...完成4小时降采样基础上,如果此时需要周期为2小时采样结果,则就是上采样。...设置freq=10T,向后滑动10分钟后取值。 ?

    5.8K10

    NumPy 秘籍中文第二版:十、Scikits 乐趣

    原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本章,我们将介绍以下秘籍: 安装 scikit-learn 加载示例数据集...本秘籍,我们将加载 scikit-learn 分发包含示例数据集。 数据集将数据保存为 NumPy 二维数组,并将元数据链接到该数据。 操作步骤 我们将加载波士顿房价样本数据集。...在此示例,我们仅对收盘价感兴趣: # 2011 to 2012 start = datetime.datetime(2011, 01, 01) end = datetime.datetime(2012...我们将看到这样一个检验示例 – Anderson-Darling 检验用于正态性。 操作步骤 我们将像以前秘籍一样下载价格数据,但这一次是单只股票。...DataSet对象具有名为exog属性,当作为 Pandas 对象加载时,该属性将成为具有多个DataFrame对象。 我们案例,它还有一个endog属性,其中包含世界铜消费量值。

    3K20

    Jenkins自动化部署Python应用

    Jenkins管理界面,选择“插件管理”,然后选择“可选插件”,搜索“Python”,勾选“Python Plugin”插件进行安装。...2、配置Python环境 Jenkins管理界面,选择“Global Tool Configuration”,在其中配置java环境。...Jenkins管理界面,选择“Configure System”,在其中配置Python环境。点击“添加Python”,输入Python安装路径和名称,保存配置。...放到Jenkins上执行:9:44:39-12:19:39间是2小时35分钟,即155分钟 每隔150分钟执行一次 H/30 H/3 * * * 每两小时构建一次 H H/2 * * * 每天凌晨...:00则写成9-15,如果理解为16:59,则写成9-16以下涉及到N点,均指N点59分 工作日,8点-16点之间,每隔2小时执行一次 H H(8-16)/2 * * 1-5 例如放到Jenkins上执行

    95110
    领券