看到其他部门的笔试题，发现有这个题目：两个有序数组的合并，于是尝试着用python写出来 关键： 1、两个数组已经排序好，所以内部无需比较，比较都是存在于两个数组之间 2、比较结束后，需要将其中一个数组的剩余序列添加到最终的数组...if __name__ == '__main__': a=[2,4,6,8,9,10] b=[0,1,3,6,7,9,100,134] counta=countb=0#分别记录两个数组遍历到哪个位置了... if(b[j]<=a[i]): c.append(b[j]) countb=countb+1#append了b[j],那么b数组的遍历的记录应该自增... else: c.append(a[i]) counta=counta+1#append了a[i],那么a数组的遍历的记录应该自增...因为到此位置，说明b数组不能继续往下遍历了，该遍历a了 #现在就需要吧两个数组中剩余的元素依次append到c中即可 if (counta<len(a)): for i
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中numpy数组的合并有很多方法，如 np.append() np.concatenate() np.stack() np.hstack() np.vstack() np.dstack...第二个则没有内存占用大的问题。...假设有两个数组a，b分别为： >>> a array(［0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8］) >>> b = a*2 >>> b array(［ 0...：按列方向组合 二维数组：同hstack一样 5、行组合row_stack() 以为数组：按行方向组合 二维数组：和vstack一样 6、“==”用来比较两个数组 >>> a==b array(
在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。...以下是几种常见的方法： 归并排序合并： 这种方法涉及将两个有序数组合并为一个有序数组，然后找到中间的元素或元素对。这是因为在有序数组中，中间的元素（或元素对）即为中位数。...在Python中，您可以使用归并排序的思想，逐个比较两个数组的元素，将较小的元素添加到结果数组中，直到找到中位数为止。 二分查找： 对于有序数组，可以通过二分查找的方式找到中位数。...直接计算中位数位置： 如果我们知道两个数组的长度和，以及中位数在整个数组中的位置，我们可以直接计算中位数的位置，然后定位到对应的元素。 对于偶数个元素的情况，中位数为两个中间元素的平均值。...结尾： 在本文中，我们探讨了在Python中寻找两个有序数组的中位数的多种方法，包括归并排序、二分查找等。这些方法不仅为解决这一具体问题提供了思路，更展示了算法设计和代码实现的精髓。
在阅读和编写了大量代码之后，我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子，至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符，如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。在asterisks 的帮助下，我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组，并返回组合后的迭代项。...中合并列表的操作至少有5种方法。
文章公众号首发，关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 21. 合并两个有序链表 一、题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...，则两个指针都向前走一步，当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加1，就是数组中不同数字的个数。...，合并两个有序链表-题解！
有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码： # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...，然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果，最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...对上述步骤直接简化，可以得到如下Python代码： def merge_arrays(arrayA, arrayB): return sorted(set(arrayA + arrayB)) 完整的测试代码如下...中的执行结果如下：
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
例如下面的数组就是绝对值排序： A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k，请你从数组中找出两个元素下标i,j，使得A[i]+A[j...对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对
2021-06-29：在两个都有序的数组中找整体第K小的数。 福大大 答案2021-06-29： 1.A和B长度不等的时候，需要把A和B的长度变成相等。 A是短数组，B是长数组。...第k小的数，k从1开始。 k<=短，都取前k个数，变成等长。 短中，长扣1。 长两个数组都取后 变成等长，两个数组都需要扣掉1个元素，小被干，都需要扣掉左边。...2.A和B长度相等的时候。分长度是偶数和长度是奇数两种情况。都是求中位数。 2.1.A和B长度相等，并且长度是偶数。...return float64(nums2[size/2]) } } else { return 0 } } // 进阶问题 : 在两个都有序的数组中...// 返回整体的，上中位数！
在本文中，我们探讨了如何在Python中优雅地处理条件分支，以避免使用过多的if语句。文章介绍了两种解决方案：字典映射与函数组合以及Python 3.10中引入的match-case语句。...背景 Python作为一门优雅的编程语言，提供了许多简洁、高效的方法来处理各种问题。然而，在Python 3.10之前，Python中并没有内置的switch语句，这可能会让一些程序员感到困惑。...在这篇博文中，我们将介绍如何在不使用大量if语句的情况下优雅地处理条件分支，包括字典映射、函数组合和Python 3.10中引入的match-case语句。 2....方案一：字典映射与函数组合 为了实现优雅的条件分支，我们可以使用Python的字典映射和函数组合。首先，针对不同的事件类型，我们定义对应的函数。...最后 通过使用字典映射、函数组合或 match-case 语句，我们可以在Python中优雅地处理条件分支，避免使用大量的if语句。这些方法不仅使代码更简洁，而且易于维护和扩展。
在Python中，当我们有两个字典需要合并的时候，可以使用字典的 update方法，例如： a = {'a': 1, 'b': 2}b = {'x': 3, 'y': 4}a.update(b)print...不仅可以“合并”两个字典， ChainMap可以接受任意多个字典，并把他们全都合在一起： from collections import ChainMapa = {'a': 1, 'b': 2}b =...所以你是不是觉得使用 ChainMap就能实现完美合并字典了呢？ 在使用它之前，你一定要理解它的运行原理。...第三个问题，如果修改了原来的字典，那么 ChainMap对象也会相应更新： ? 第四个问题，如果这个Key只在一个源字典中存在，那么这个Key会被从源字典中删除。...如果这个Key在多个字典中都存在，那么Key会被从第一个字典中删除。当被从第一个字典中删除以后，第二个源字典的Key可以继续被 ChainMap读取。 ?
题目OJ链接：27.移除元素 【分析题目】我们首先需要来判断一下这个数组是否为空或者数组的长度是否为0，如果是的话，不用计算直接返回0； 然后，我们可以定义一个数字 i 和 j 。...i 表示数组原来的下标。j 表示数组新的下标。用一个循环遍历数组，用 if 语句来判断一下 nums中的元素是否为val，不是val 则存到位 j 下标中。...删除有序数组中的重复项 【分析题目】这是一个升序数组，因此不需要考虑排序的问题。...合并两个有序数组 【分析题目】此题可以偷（只因）机取巧。大聪明必备（bushi） 我们可以直接把nums2放到nums1中0位置处，在用Arrays.sort();快排直接解决。...今天的做题就到这里8️⃣，每日“一”题。
文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在...你应当保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。...将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
对于Python语言，在编写代码的时候如果不用循环尽量不用循环，语言内置的一些函数其处理效率往往更高。...下面举个例子进行说明：比如我们有两个相同大小的列表（list），需要同时对两个列表的对应元素进行判断，把满足要求的删除。 ? x, y是两个列表，上面的例子将x，y对应相等的元素进行删除操作。...其中内部的zip将x，y打包，外部的zip将处理后的元素拆包。注意：外部的zip函数拆包需要对变量添加*号。 注意到处理以后的数据变成了tuple。 是不是很简单，没有循环，但是对数据进行了遍历。
2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。...在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...答案2022-04-22：给定两个长度相等的整型数组 nums 和 target，要求将 nums 变为与 target 相似，并返回最少需要的操作次数。...具体地，每一次操作可以选择两个下标 i 和 j，并满足以下条件：0 <= i,j < nums.lengthnums[i] = nums[i] + 2，nums[j] = nums[j] - 2操作后，
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target 在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange
2024-11-30：质数的最大距离。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出两个（可以是相同的）质数在该数组中的下标之间的最大距离。 提示： nums的长度在[1,3*10^5]之间。...nums的每个元素的值在[1,100]。 输入保证 nums 中至少有一个质数。 输入：nums = [4,2,9,5,3]。 输出：3。...其中，根据给定的质数列表 primes 和数组 nums： • 创建一个 map primeSet 用于存储质数的出现情况。...• 遍历 nums 数组，找到第一个质数的下标，并记录在变量 first 中。 • 再次遍历 nums 数组，找到最后一个质数的下标，并记录在变量 last 中。...• 返回最后一个质数的下标与第一个质数的下标之间的距离。 2.在主函数 main 中，定义一个示例数组 nums := []int{4, 2, 9, 5, 3}。
的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。
前提条件 python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块： 使用yaml需要安装的模块为pyyaml（pip3 install pyyaml）; 导入的模块为yaml（import...”中嵌套“数组” # yaml键值对中嵌套数组 usr3: - a - b - c usr4: - b python解析yaml文件后获取的数据： {'usr3': ['a', 'b',...'c'], 'usr4': ['b']} 4. yaml文件数据为数组 （1）yaml文件中内容为数组 # yaml数组 - a - b - 5 python解析yaml文件后获取的数据： ['a',...'b', 5] （2）数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格。...animal: [Cat, Dog] python解析yaml文件后获取的数据： { animal: [ 'Cat', 'Dog' ] } （4）yaml文件“数组”中嵌套“键值对” # yaml"数组
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