概述 hi，朋友们大家好，今天将英文原著作者 @yasoob《Intermediate Python》进行翻译和在工作中使用的Python技巧进行了总结。Gitbook里面有翻译的版本，大家可以下载下来看看。我今天主要是将该英文原著翻译成适合自己的理解的语言，并附加一些自己在工作中使用Python的技巧。废话少说，下面我们依次来学习一下@yasoob的原著。 Intermediate Python 中译 如果在翻译过程中有问题或者code无法运行，还请各位大侠指正。 *args和**kwargs 我们在函数
在上面这张图中，A是我们平常在python中写的类，它可以创建一个对象a。其实A这个类也是一个对象，它是type类的对象，可以说type类是用来创建类对象的类，我们平常写的类都是type类创建的对象，再由创建的对象再去创建我们平常使用的对象，我们可以看看type的官方文档
在 Python 编程中，*args 和 **kwargs 是两种用于函数定义时处理可变数量的参数的机制。它们分别用于处理位置参数（*args）和关键字参数（**kwargs）。这两个机制提高了函数的灵活性和可重用性，允许开发者编写更加通用和灵活的代码。
Python 作为一门面向对象编程语言，常用的面向对象知识怎么能不清楚呢，今天就来分享一波
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def wrapper_method1(func):# func用于接收被装饰的函数地址
python 装饰器 描述 python 中一切皆对象，函数也可以当作参数传递 装饰器就是接受一个函数作为参数，添加功能后返回一个新函数的函数或类。 python 中使用 @ 来使用装饰器。(@ 只是装饰器的语法糖，可以等价替代为其他) 装饰器经常用到的功能就是在代码中添加 log 日志。 实例 下面简单编写一个记录函数耗时的装饰器。 使用函数编写一个装饰器 import time def log_time(func): # 接受一个函数作为参数 def _log(*args, **kwa
在Python中，迭代器是用于遍历集合中的元素的对象。它实现了两个方法：__iter__() 和 __next__()。让我们通过一个简单的例子来理解迭代器的概念：
本文介绍了Python中函数的定义、调用、参数以及lambda表达式的用法。函数是封装特定功能的代码块，可以通过调用进行重复使用，节省代码量并提高代码的可读性。函数的参数分为位置参数、可变参数和关键字参数。lambda表达式是一种匿名函数，语法简洁，常用于函数式编程中。
这段代码简单的执行了process()函数，process函数里面执行了一段print代码。
在Python中，装饰器是在不改变已有函数的代码的前提下，给函数增加新的功能的一种函数。
在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种强大而灵活的工具，用于修改函数或方法的行为。它们广泛应用于许多Python框架和库，如Flask、Django等。本文将深入探讨装饰器的概念、使用方法，并提供实际应用的代码示例和详细解析。
近期在学习并使用Python开发一些小工具，在这里记录方便回忆，也与各位开始走上这条路的朋友共勉，如有不正确希望指正，谢谢！
map是python高阶用法，字面意义是映射，它的作用就是把一个数据结构映射成另外一种数据结构。
01 前言 装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时，我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外，如果你接触过 click 模块，就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
如果你有Java开发经验，你会发现，Python中的装饰器其实就类似于Java的注解。好的，废话不多说，进入正题。
实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用，还可以使代码更有条理性，增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数位置参数、关键字参数，不定长参数相关内容。
Python2.x版本中，我们经常会用到异步的调用函数的功能，今天我们简单介绍一下异步执行Python函数的写法，要想实现异步调用Python函数，有几个概念需要了解。
结论：只有数值型和字符串型比较，a is X才为True，当是tuple，list，dict或set型时，a is X为False。
装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。
装饰器Decorators是Python的重要组成部分。 简而言之：它们是修改另一个函数功能的函数。 他们有助于使我们的代码更简洁，更Pythonic。
装饰器的语法使用@符号，将装饰器应用于目标函数或类。下面我们将介绍10个非常简单但是却很有用的自定义装饰器。
这里介绍的方法与我们自学习外语的时候使用的方法是有共同之处的，例如我们要学习英语，可以使用以下三个关键的练习帮助我从笨拙地将中文单词翻译成英语，转变为直接用英语思考和回答（英语思维）。
Python是一门弱类型的解释型语言，弱类型有其优势，非常适用于算法开发以及一些短平快的项目，但也有其劣势，当代码越来越多的时候，自由的代价就会呈现出来，维护的代价也会越来越大。特别是，如果我们开发接口给别人使用的时候，如果没有强类型的校验，别人就不能清晰的知道输入输出的数据结构是什么，报错的时候也比较难定位问题，因此在有些场景下，需要对函数输入输出进行强类型约束。
Python中函数的参数依照不同的方式，可以有不同的分类，这里以“位置参数”与“关键字参数”两类进行讨论.
我们在自定义一个函数后，会调用这个函数来完成我们想要的功能。 就拿爬虫来举例，你发送请求，服务器给你响应，但是有可能服务器没有给你任何数据，无论是他识别了爬虫、还是服务器繁忙什么原因，这个时候，你的爬虫就会一直等待响应，这个时候就会非常浪费资源，还会造成程序阻塞。
在 Python 中没有类似 Java 中使用的 synchronized 关键字来同步方法，因此在 Python 中要实现同步方法，通常我们是使用 threading.Lock() 来实现。在进入函数的地方获取锁，出函数的时候释放锁，这样实现代码看起好非常不好看。另外网上也有人给出了其它几种实现方式，但看起来都不美气。 今天我在做项目的时候突然想到是不是可以通过 functools 来实现通过注解来标注方法为同步方法。 首先要求自己的类中有一个锁对象并且在类初始化的时候初始化这个锁对象，比如： class
strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
return #可有可无，也可以在代码块任意位置使用
装饰器（Decorators）是Python中一种强大而灵活的功能，用于修改或增强函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受另一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。它们通常用于在不修改原始代码的情况下添加额外的功能或功能。
垃圾回收是在正在运行的程序中查找将来无法访问的数据对象，并回收那些对象所使用的资源（尤其是内存）的过程。 自动垃圾收集的语言--Java，C#，Python和大多数脚本语言。 C是没有垃圾回收的语言-程序员需要了解何时应该分配和回收内存。
在软件开发中，日志记录一直是一件让程序员很矛盾的事情。在编写代码的时候，不能确定需要将哪些信息记录日志；真正出了问题或者想统计分析一些用户行为和系统状态的时候，又发现没有充足的日志。
1.排序 特点： 1).升序：从小到大 2).降序：从大到小 课堂实现选择排序：参看老郭选择排序.py文件 2.函数：(方法/method) 自定义函数： 概念：它表示一段作用范围(作用域)，当中封装了一段业务逻辑代码，此范围有名字， 我们需要调用函数名，才能去执行它； 好处： 1).代码的复用性变强 2).代码的扩展性和维护性变好 3).代码的阅读性变好 函数有五要素： ①.函数修饰符：必须都是def开头 ②.函数返回值：函数执行完毕可能存在有返回值/没有返回值两种情况 ③.函数名：标识符(规则和规范)，自己定义函数的名字 ④.形参列表定义在函数名后的小括号内，可以没有也可以定义多个 ⑤.函数体封装的功能代码 格式： ① ③(④): ⑤ ② 函数的内存执行过程： 栈： 特点：分为栈顶部分和栈底部分，满足先进后出，只运行栈顶的内容； 函数method一旦被执行了，先进栈(入栈) --> 在栈顶开辟空间执行， 如果执行到一半调用了别的函数method02，那么method就被压栈了(顶->底)， method02在开辟空间执行，等到method02执行完毕了，它就被弹栈(出栈)了， 然后method01获取了执行权，它会先升栈(底->顶)，到method执行完毕了，它就被弹栈(出栈)了 【注意事项】： 1).形式参数也称形参，实际参数也称实参 2).形式参数出现在定义函数的时候，没有具体的内容，只是开了个口 3).实际参数出现在函数调用的时候，将实际参数给到形式参数 --> 称为参数传递， 之后参与运算的全部都是实参而已 4).return关键字有两层含义： ①.表示函数的结束②.将结果返回给函数的调用者/调用处 5).python中没有函数重载的现象： 什么是函数重载？ 在同一个作用范围内定义相同名字的函数，但是形参不同(个位、位置)， 在调用函数的时候，通过传入的参数的不同，能得知到底需要执行哪一个函数 python中如果在相同的作用域中定义多个重名的函数， 最后的一个函数，会将之前所有的同名函数全部覆盖, 所以只能调用最后一个同名函数执行 6).与return同一作用范围内的后面不要显示的书写任何代码，因为永远不可能被执行到，不会报错 7).return后面也可以不定义任何有效的数据，但是这样会将None值返回给调用处，一般没有什么意义 4中最常见的自定义函数模型 1).无参无返回值 2).无参有返回值 3).有参无返回值 4).有参有返回值 参数的定义和使用细节： 分类： 1).默认参数： #在设计自定义函数的时候，就存在一个默认值，就算在调用的时候不显示的传入实参，也不会报错 #会用默认值来代替参与后期的运算
最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是know how，不能做到konw why）。
Python中的装饰器是一种强大的编程技术，它允许我们在不修改被装饰对象源代码的情况下，通过添加额外的功能来扩展其行为。装饰器可以用于各种场景，如日志记录、性能分析、权限验证等，它们提供了一种简洁而优雅的方式来实现代码复用和功能增强。
装饰器在 python 中使用的频率非常高，它可以在不改动原有函数的基础上对其进行增强功能。
📝前言： 这篇文章主要记录一下在python中，关于函数的进阶常用知识，建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读，如果想了解一下函数的最基础内容，也可先看这篇文章C语言——函数 在本文，我会主要讲解有关函数的下面几个知识： 1，函数的多个返回值 2，函数的多种传参方式 3，匿名函数
在软件设计中，有时确实存在一个类仅能用来产生一个唯一对象的必要性，例如，一个大公司的打印室虽然可以有多台打印机，但是其打印管理系统中只有一个打印任务控制对象，该对象管理打印排队并分配打印任务给各个打印机。再如，在 Windows 系统中，应该只有一个文件系统与一个文件视窗管理系统（Window Manager）。
最近在处理公司接口端（基于 DRF）业务逻辑的时候想要通过 DRF 的 DefaultRouter 定制化一个类似 Swagger 的 API 页面展示，但是在编写路由解析方法的时候却犯了难。之前我能只理解了如何使用 Django urls 模块中的方法生成满足业务需求的路由，但是我还真没研究过怎么收集现有路由，并进行遍历和反向解析，于是便有了此次源码阅读。
装饰器应该是我学习Python时，第一个遇到的难题，当时看了很多教程，最终理解并在工作中使用，是stackoverflow这篇文章：stackoverflow装饰器
Python是一种高级编程语言。由于其可读性和效率，它已成为全球开发人员的热门选择。但是与任何语言一样，有一些方法可以利用Python的特性来生成更干净、更高效和更Python化的代码。
装饰器在Python中是一个强大的高级用法，并且在流行Python框架中变得越来越常见。经常会用到装饰器来增强函数的行为（动态的给一个对象添加一些额外的职责），包括记录日志，权限校验，性能测试，数据封装等。有了装饰器，我们可以抽离出大量和函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
函数体就是在调用函数时所执行的一系列语句。调用函数的方法是在函数名称后面加上参数。参数的顺序必须与函数定义匹配，否则会引发TypeError异常。可以为函数的参数设置默认值，例如：
（2）装饰器带参数与不带参数相比装饰器带参数的多了一层函数定义用于接收装饰器中传递的参数，其余基本相同。
在Python中，装饰器（decorator）是一种用于修改函数或方法行为的特殊函数。装饰器可以用于函数、方法和类。在类中使用装饰器可以增强类的方法、属性，甚至整个类的功能。以下是一些关于我对装饰器与类的详细信息和示例教程。
此处的函数区别于我们数学上的函数，在编程世界中，函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你 通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用函数。我们已经使用过了许多内置的函数，例如 len 和 range 。
对于刚开始学习Python的读者，一定在编写代码的时候，遇到过这个问题。他们到底是怎么回事呢？且听我一一道来。
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