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在pytest中重命名参数化测试

基础概念

pytest 是一个流行的 Python 测试框架，用于编写和运行单元测试、集成测试和功能测试。参数化测试允许你使用不同的输入数据来运行同一个测试函数，从而减少代码重复。

相关优势

减少代码重复：通过参数化测试，你可以避免为每个测试用例编写单独的测试函数。
提高测试覆盖率：可以轻松地为同一个功能编写多个测试用例，确保功能的各个方面都得到测试。
易于维护：如果需要添加或修改测试数据，只需在一个地方进行更改，而不需要在多个测试函数中修改。

类型

pytest 提供了几种参数化测试的方法：

使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器：这是最常用的方法。
使用 pytest_generate_tests 钩子函数：适用于更复杂的参数化需求。
使用 indirect 参数化：允许将参数传递给测试函数时进行进一步处理。

应用场景

假设你有一个函数 add(a, b)，你想测试它在不同输入下的行为：

def add(a, b):
    return a + b

你可以使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来参数化测试：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

遇到的问题及解决方法

问题：如何重命名参数化测试中的参数？

在 @pytest.mark.parametrize 装饰器中，你可以为每个参数指定一个自定义名称，这样在测试报告中会更清晰。

import pytest

@pytest.mark.parametrize("first_number, second_number, result", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
])
def test_add(first_number, second_number, result):
    assert add(first_number, second_number) == result

在这个例子中，first_number 和 second_number 是自定义的参数名称，result 是期望的结果。

示例代码

import pytest

def add(a, b):
    return a + b

@pytest.mark.parametrize("first_number, second_number, result", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
])
def test_add(first_number, second_number, result):
    assert add(first_number, second_number) == result

参考链接

pytest 参数化测试文档

通过这种方式，你可以清晰地重命名参数化测试中的参数，使测试代码更易读和维护。

相关搜索:Pytest使用fixture参数化测试使用函数进行Pytest参数化测试在pytest.mark.parametrize中重命名参数 Pytest参数化使用pytest参数化进行单元测试参数化中的pytest相关参数 Selenium Python Pytest使用参数化测试测试网页。ElementClickInterceptedException 在pytest测试中动态添加CLI参数 pytest参数化覆盖 Pytest -如何参数化具有多个场景的测试？Pytest:如何参数化输入如何使用几个pytest标记对测试进行参数化？如何在pytest类中对参数化测试进行分组/排序如何使用解包参数在mypy上输入注解来进行pytest参数化测试？在参数化中使用fixtures作为参数的pytest 如何在Pytest中参数化依赖项 pytest中的参数化测试，对不同的测试函数有不同的标记 Pytest参数化测试用例共享一个类变量在pytest中，有没有办法从fixture中获取参数化测试节点ids的列表？使用动态值进行Pytest参数化

相关搜索:

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pytest文档67-在 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture

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【单元测试】--工具与环境

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pytest封神之路第五步参数化进阶

用过unittest的朋友，肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友，肯定知道JMeter自带了4种参数化方式（见参考资料）。pytest同样支持参数化，而且很简单很实用。

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如何解决pytest参数化时出现的Unicode编码问题？

Pytest是一个广泛使用的Python测试框架，通过参数化测试（Parameterized Testing）功能，可以轻松地为测试用例提供多组输入数据。然而，当我们尝试在参数化测试中使用中文作为测试用例的IDs时，有时会遇到Unicode编码问题，导致测试报告中显示的是乱码。本文将详细解释这个问题的原因，并提供解决方案，确保测试报告中正确显示中文IDs。

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如何解决pytest参数化时出现的Unicode编码问题？

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pytest测试框架系列（3）-fixture和参数化

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03

Pytest 系列（28）- 参数化 parametrize + @allure.title() 动态生成标题

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html

04

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