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在pyspark数据帧中用数字替换字符串

在pyspark数据帧中，可以使用withColumn函数和when函数来将字符串替换为数字。

首先，我们需要导入必要的模块和创建一个SparkSession对象：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

接下来，我们可以使用createDataFrame方法创建一个示例数据帧：

data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df.show()

输出结果为：

+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|  Alice| 25|
|    Bob| 30|
|Charlie| 35|
+-------+---+

现在，假设我们想将数据帧中的字符串"Bob"替换为数字100，我们可以使用withColumn和when函数来实现：

df = df.withColumn("Age", when(df.Name == "Bob", 100).otherwise(df.Age))
df.show()

输出结果为：

+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|  Alice| 25|
|    Bob|100|
|Charlie| 35|
+-------+---+

在这个例子中，我们使用when函数来判断df.Name == "Bob"是否为真，如果为真，则将"Age"列的值替换为100，否则保持原来的值不变。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的替换操作。关于pyspark数据帧的更多操作和函数，请参考腾讯云的Spark SQL开发指南。

相关搜索:在绘图中用数字替换列字符串如何在数据帧中用数字替换正则表达式用参考数据帧中包含的字符串替换数字您可以在MySQL结果集中用字符串替换数字吗？在LaTeX中用字符串替换字符在SQL Server中用整数替换字符串在javascript中用数组值替换字符串在pyspark中划分数据帧 Pyspark -在循环内更新数据帧根据字符串列表过滤pyspark数据帧在bash中用自己的内容替换字符串在pandas DataFrame中用numpy数组替换字符串分隔字符串-在不同的列中用空格分隔数据帧在PySpark中操作复杂的数据帧在Pyspark中管理多个数据帧如何在python中用列表的字符串替换numpy数组的数字在TXT文件中用逗号替换所有数字中的点在SSDT中用变量替换数据库名称在Pandas中用NaN替换多列中的多个字符串和数字在R中用ggplot2绘制数据帧

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