在pyspark dataframe中添加前缀和重置索引

可以通过使用withColumn和monotonically_increasing_id函数来实现。

首先，使用withColumn函数添加前缀。该函数接受两个参数，第一个参数是新列的名称，第二个参数是一个表达式，用于计算新列的值。我们可以使用concat函数将前缀和原始列值连接起来，从而实现添加前缀的效果。

from pyspark.sql.functions import concat

df = df.withColumn('new_column', concat('prefix', df['column']))

其中，df是你的pyspark dataframe对象，'new_column'是新列的名称，'prefix'是你想要添加的前缀，'column'是原始列的名称。

接下来，使用monotonically_increasing_id函数重置索引。该函数会为每一行生成一个唯一的递增ID。我们可以使用withColumn函数将新生成的ID作为新的索引列。

from pyspark.sql.functions import monotonically_increasing_id

df = df.withColumn('index', monotonically_increasing_id())

其中，'index'是新的索引列的名称。

综上所述，通过使用withColumn和monotonically_increasing_id函数，我们可以在pyspark dataframe中添加前缀和重置索引。

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