,可以通过以下步骤实现:
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
class MatplotlibWidget(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MatplotlibWidget, self).__init__(parent)
self.figure = plt.figure()
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.canvas)
self.setLayout(layout)
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.setWindowTitle("Dynamic Update Matplotlib Canvas")
self.matplotlib_widget = MatplotlibWidget(self)
self.setCentralWidget(self.matplotlib_widget)
def update_canvas(self):
# 清空画布
self.matplotlib_widget.figure.clear()
# 在画布上绘制新的图形
ax = self.matplotlib_widget.figure.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 更新画布
self.matplotlib_widget.canvas.draw()
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
main_window = MainWindow()
main_window.show()
sys.exit(app.exec_())
通过调用update_canvas
方法,可以在pyqt5界面中动态更新matplotlib画布。在该方法中,首先清空画布,然后在画布上绘制新的图形,最后更新画布。
这种方法可以用于在pyqt5界面中实时显示数据的变化,例如实时监测传感器数据、绘制实时股票走势图等。
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以上是关于在pyqt5界面中动态更新matplotlib画布的完善且全面的答案。
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