后面偶然看到可能和chromedriver的版本有关系，我使用的chrome的版本是65， 而当时使用的chromedriver只有2.3支持的是五十几代的chrome，所以不能运行成功， 然后我下载了最新版本的
用CMake将Qt、VTK和ITK整合后，打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...2.在新生成的选项中，填上相关内容： ? 具体如下： 命令行："$(QTDIR)\bin\moc.exe" "%(FullPath)" -o "....关于moc文件，查看：qt中moc的作用 简单来说：moc是QT的预编译器，用来处理代码中的slot，signal，emit，Q_OBJECT等。
注意：推荐的生成性能分析数据的方法是在创建 torch.profiler.profile 时，将 torch.profiler.tensorboard_trace_handler 分配给 on_trace_ready...在 Chrome 浏览器中打开 TensorBoard 在浏览器中打开 URL http://localhost:6006。...当你在右上角选择“流事件”为“异步”时，你可以看到操作符及其启动的kernel之间的关系。 你还可以在跟踪视图中查看 GPU 利用率和估计的 SM 效率。...模块视图如果 torch.nn.Module 信息被 Pytorch 分析器导出到结果的 Chrome 跟踪文件中，插件可以显示 nn.Module 的层次结构和摘要。...顶部表格显示了每个 torch.nn.Module 的统计信息，包括： 出现次数：模块在训练过程中被调用的次数。 操作符：模块调用的操作符数量。 主机总时间：在主机上花费的累积时间，包括子模块。
（二）Node.js中的内存管理（自动管理） 为了解决手动管理内存带来的问题，V8在内存管理方面做了改进： 开发者在创建数据时，V8会自动分配对应的内存空间，无需再调用malloc。...在Chrome Dev Tool中对比两次快照，找出这段时间内一直增长的内容。...实践 获取内存快照的方式有很多，常用的有heapdump、v8-profiler等模块。还可以通过启用Inspector模式，在Chrome Dev Tool中采集Node.js应用的堆内存。...在我们的例子中，当越来越多的Person被放进persons数组时，persons的Retained Size会变得越来越大。...时，都会出现内存泄漏！
这篇指南介绍了一些工具和方法用于帮助你调试，以及提供了一些提交工单（issue）时的帮助信息。 升级到最新版本 你可能遇到了在最新版本已经修复的问题。...查看是否在安全模式下出现问题 Atom绝大多数的功能都来源于你安装的包。一些情况下，这些包可能会导致预料之外的行为、问题或者性能问题。...在开发者页面的CPU profiler中判断性能问题 如果你在特定的情况中发现了性能问题，如果报告中包含了Chrome的CPU profiler截图，提供了一些什么东西比较慢的洞察，你的报告会很有用处。...检查你是否安装了开发工具链 如果你在使用apm install安装一个包时出现问题，可能是因为那个包依赖了使用本地代码的库。所以你需要安装C++编译器和Python来安装它。...你可以运行apm install --check来查看Atom是否能够在你的机器上编译本地代码。 关于更多信息，在构建指导中查看你的平台上需要先满足的条件。
造成内存泄漏的主要原因：1，缓存；2，队列消费不及时；3，作用域未释放 内存泄漏分析 查看V8内存使用情况(单位byte) ress：进程的常驻内存部分 heapTotal，heapUsed：V8堆内存信息...查看系统内存使用情况(单位byte) 返回系统总内存以及闲置内存 查看垃圾回收日志 分析监控工具 1、v8-profiler 对v8堆内存抓取快照和对cpu进行分析 2、node-heapdump...可以发现右侧new中LeakClass一直增加。在delta中始终为正数，说明并没有被回收。...2、当发现内存泄漏问题时，若允许情况下，可以在本地运行node-heapdump，使用定时生成内存快照。并把快照通过chrome Profiles分析泄漏原因。...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 3、需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。...这个事件将会传递内存统计信息。...可以发现右侧new中LeakClass一直增加。在delta中始终为正数，说明并没有被回收。...当发现内存泄漏问题时，若允许情况下，可以在本地运行node-heapdump，使用定时生成内存快照。并把快照通过chrome Profiles分析泄漏原因。...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。
四、chrome安装xdebug xdebug for chrome （chrome插件商店） ? 配置xdebug 插件（可省略） ?...表示关闭调试，程序运行到该断点时（不包括当前断点行），会停留并从浏览器页面返回到phpstorm，此时浏览器会一直处于加载等待中。...上图弹窗是程序正在调试时，试图关闭phpstorm时的提示，这个时候可以完成调试再关闭，或者结束调试再关闭。 ?...[XDebug] zend_extension=C:/php/ext/php_xdebug-2.1.0-5.3-vc9.dll xdebug.default_enable=on ;显示默认的错误信息 xdebug.collect_params...将函数调用的参数值列入函数过程调用的监测信息中。此配置项的默认值为off。
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。...这个事件将会传递内存统计信息。...可以发现右侧new中LeakClass一直增加。在delta中始终为正数，说明并没有被回收。 ?...当发现内存泄漏问题时，若允许情况下，可以在本地运行node-heapdump，使用定时生成内存快照。并把快照通过chrome Profiles分析泄漏原因。...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。
它是一款开源的 Java 性能分析工具，原理是基于 HotSpot 的 API，以微乎其微的性能开销收集程序运行中的堆栈信息、内存分配等信息进行分析。...性能分析案例 查看服务进程pid 分析之前一定要有持续流量，否则可能会出现分析不准确或者没有采集到任何数据 执行命令开始on CPU分析，含义是对 1189878 进程采样30s，最后保存到s1.html...在性能优化过程中，有时会出现性能无法提升的情况，可能是线程数量太少，CPU无法充分利用，也可能是IO等待、锁...导致，这时可以通过添加 -e wall 参数分析 off CPU，查看性能无法提升的原因.../profiler.sh -d 30 -e alloc -f s3.html 1189878 分析容器中的Java应用程序 从主机进行分析时，pid应该是主机命名空间中的Java进程ID。...详细请参考：https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler#troubleshooting 另外一种简单分析方式 在服务运行过程中，通过Java
import React, { Fragment, unstable_Profiler as Profiler} from "react"; Profiler 接受一个 onRender 回调函数，当被分析的渲染树中的组件提交更新时...在一次 commit 中这个值在所有的 profiler 之间是共享的，可以将它们按需分组。 interactions: 当更新被制定时，“interactions” 的集合会被追踪。...在电影APP中，有一个 “将电影添加到队列” 按钮（+）。单击此交互将电影添加到你的观看队列： ?...渲染时， React 可以使用 User Timing API 发布此信息。 ?...自定义用户计时指标也可以方便地反映在 Chrome DevTools 的 Lighthouse 面板中： ?
这个工具能显示程序在不同运行阶段的活动内存分配情况，从而帮助你避免 Out of Memory 错误的发生。 3、GPU 应用可视化：该工具可以确保 GPU 得到充分利用。...Profiler 记录了 Profiler 间隔期间的所有内存分配。选择「设备」就可以看到每个算子在 GPU 侧或主机侧的内存使用详情。...GPU 利用率：在 Profiler 中，当 GPU 引擎执行一个工作负载时会出现一个步骤间隔时间 (step interval time)。利用率百分比越高越好。...上述例子中，「ProfilerStep5」在线程 28022 期间的 GPU 利用率比「Optimizer.step」期间要高。可以通过放大来查看相关原因。 从上图可知，前者的内核比后者长。...只有当 Tensorboard 在 VS Code 中运行时，跳转到源代码才可用。如果profiling with_stack=True，stack trace 就会出现在插件 UI上。
采集分析器，它利用HotSpot特殊的api来收集栈信息以及内存分配信息，可以在OpenJDK,Oracle JDK以及一些其他的基于HotSpot的java虚拟机。...async-profiler可以追踪以下几种事件： cpu周期 硬件和软件性能计数器，例如高速缓存未命中，分支未命中，页面错误，上下文切换等 Java堆中内存的分配 锁尝试，包括Java对象监视器和ReentrantLock...event 默认为cpu，也可以用alloc来查看内存分配 ./profiler.sh -e alloc -d 30 -f ./nacos-alloc.svg 1232 ?...，最常用的是svg 更多命令可参考async-profiler github主页 一次网关性能压测实例 笔者有一次在压测全链路异步网关时，RPS在2000左右，始终上不去，cpu消耗比较高，于是使用async-profiler...而且阿里开源的Arthas中的cpu分析也是使用的async-profiler。所以你不试试吗？
(**data, **encoder_data) 查看PyTorch Traces 收集完信息后，tensorboard显示是这样的 训练的过程一般包括：数据加载、前向传播、反向传播 反向传播由PyTorch...内存分配器 memory allocator 当你在CUDA设备上使用PyTorch分配张量时，PyTorch将使用缓存分配器。...可以看到与分配器的保留内存相对应的红线不断变化。这意味着PyTorch分配器不能有效地处理分配请求。而当分配程序在没有频繁调用的情况下处理分配时，红线是完全笔直的，如下图所示： 我们如何解决呢？...但是在某些时候，当增加批处理太大时，将遇到CUDA内存不足错误。是什么导致了这个错误? 为了调试它，我们可以查看分配器的内存历史记录。...在图像中，梯度在训练步骤之后没有被清除，因此它们在向前传递过程中处于无用状态，占用了宝贵的内存。
在Profiles面板的右边列表区域中，Function列显示的影响性能的函数集合~ 而Bottom Up允许你查看指定函数的被调用轨迹（自底向上，类似异常错误提示信息中的堆栈信息）。...“Profile1”中可以看到收集的信息，如下图： ?...对象构造追踪器能帮你缩小内存泄露的排查范围，它会实时监控JS中对象的构造情况，你可以使用“heap profiler”来记录JS的堆信息快照，通过分析和比对多张快照来定位哪些对象并没有被垃圾回收释放！...通常情况下，当你准备的操作序列执行完毕后点击工具条中的垃圾箱图标（启动浏览器的垃圾回收）时，如果发现相关的资源并没有回归基准状态，那通常意味着你的代码出现了内存泄露~ ?...所以在进行一些DOM操作的时候一定要注意这一点啊~~ 有兴趣的童鞋可以测试一下下面这段例子： 上述内容只是从官方手册中提炼出来的，可能有错误，也可能不够精细，如果发现错误，希望能够回帖更正我~ 谢谢~
界面中MEMORY区域的任意位置，即可开启Memory Profiler，如下图所示： 需要注意的是，如果PC连接Android 7.1以下的设备时，有些关键数据可能无法被Android Profiler...初次点击时，对应统计的开始时间点；再次点击时，对应统计的结束时间点。 进程在两个时间点之间的内存分配信息，将被Memory Profiler记录和分析。 标注4对应的区域用于缩放时间轴。...； 8.0以上时，由于系统内置了统计工具，Memory Profiler可以得到整个app启动后分配对象的数量)。...3.1 查看内存分配情况 Memory Profiler可以查看两个时间点之间的内存分配情况，包括： 对象的类型、占用内存的大小、栈信息等。 ...通过dump信息，我们可以看到app当前仍存在于内存中的对象。 结合代码，我们可以分析是否有本应被析构却仍存活的泄露对象。
开发者可通过该工具查看TS/JS代码及NAPI代码执行过程中的时序及耗时情况，进而发现热点函数及性能瓶颈，进行应用层性能优化。...NAPI方法在泳道图上被特殊标记为黄色，此类方法会调用到Native代码，在Details图中可查看到该类方法的Native调用栈。...在 Chrome 浏览器上打开JavaScript Profiler工具并加载数据文件的操作步骤为：F12> More tools> JavaScript Profiler> Load。...图7 时序火焰图（Chart）详情可将鼠标放在某一函数上，展示该函数详细信息，详情中包含以下几个字段：Name：格式为“函数名（标签）”。...Chrome浏览器JavaScript Profiler工具采集启动应用，可通过如下命令查看应用线程号。
" 键缩放和平移视图，就像 Chrome 中的旧版 SysTrace UI 一样 (chrome://tracing)。...您甚至可以跨越多个线程执行选择操作，这个特性在您把相似线程拖放到一起进行检视时十分有用。举例来说，您也许会想对多个辅助线程进行分析，而这种场景在游戏开发中很常见。 ?...当您在左边栏中选择一个线程、堆栈帧或者跟踪事件时，Analysis Panel 将会显示对应的特定信息。举例来说，当您选择了一个线程时，该线程的状态与其他一些有用的信息就会被显示出来。...在 CPU Profiler 中，我们已经有了 Top Down、Flame Chart 和 Bottom Up。...举例来说，我们经常需要深入了解一个反复出现的跟踪事件。Summary 选项卡会显示基本的统计信息 (如计数，最小值，最大值等) 以及所选跟踪事件中运行时间最长的一次事件。
线上问题定位处理的终极利器 async-profiler 介绍 async-profiler 是一款开源的 Java 性能分析工具，原理是基于 HotSpot 的 API，以微乎其微的性能开销收集程序运行中的堆栈信息...、内存分配等信息进行分析。...在进行 CPU 性能分析时，仅需要非常低的性能开销就可以进行分析，这也是这个工具的优点之一。...在进行 Heap 分配分析时，async-profiler 工具会收集内存分配信息，而不是去检测占用 CPU 的代码。...工具可以在官方的 Github 上直接下载编译好的文件，如果你就是想体验手动挡的感觉，也可以克隆项目，手动编译一下，不得不说这个工具十分的易用，我在手动编译的过程十分顺滑，没有出现任何问题。
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