作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...我们一般就把这个二进制位图叫做布隆过滤器，位图长度为m位，每位的值为0或1，它的实现是通过对输入进行哈希，得到的哈希值对位图长度m进行取余，落在位图的哪个地址就将该位置对应的bit位置为1，然后对给定输入按同样...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
自2018年底以来，以BERT[2]为代表的预训练模型在多项NLP任务上都取得了突破，我们也开始探索预训练技术在搜索广告相关性上的应用。...预训练模型在美团内部的NLP场景中也有不少落地实践，美团搜索已经验证了预训练模型在文本相关性任务上的有效性[5]。 而针对预训练在语义匹配任务中的应用，业界也提出不少的解决方案。...本文分为算法探索、应用实践和总结规划三个部分，对预训练技术在搜索广告相关性的落地方案进行介绍。...在实验中我们也尝试了另外两个正样本采样方法：1) 对某个Query随机取N个POI，2) 对某个Query取点击最多的N个POI。...应用实践 在模型的实践落地过程中，我们也遇到若干挑战，并且针对性的设计了优化方案。
预训练模型在文本生成中的应用4.1 GPT-3的文本生成GPT-3是由OpenAI提出的预训练模型，具有1750亿个参数。...预训练模型在情感分析中的应用5.1 情感分析模型的微调预训练模型在情感分析任务中可以通过微调来适应特定领域或应用。通过在包含情感标签的数据上进行微调，模型能够更好地理解情感色彩，提高情感分析的准确性。...)5.2 情感分析应用预训练模型在情感分析应用中具有广泛的实用性。...预训练模型在语义理解中的应用6.1 语义相似度计算预训练模型在语义相似度计算任务中有出色表现。通过输入两个句子，模型可以计算它们在语义上的相似度，为信息检索等任务提供支持。...（NER）任务中也有显著的应用。
布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...说直白一点就是:布隆过滤器用自己的算法,实现了快速的检索一个元素是否在一个较大的元素列表之中. 原理 当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。...字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里，一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 具体实现 布隆过滤器作为一个成熟的过滤器...Hbase拉取数据,然后构造布隆过滤器,即时Hbase扛得住,我觉得这个构造过滤器的时间也太长了.因此使用redis对过滤器进行缓存....在redis中存储序列化后的布隆过滤器对象,时间为30分钟,30分钟内用户如果再次访问,直接从redis中获取过滤器,然后进行过滤操作. 3.
在 Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来预取关联对象，来减少和 DB 之间的交互，但是在使用上也需要有一些注意的地方。...首先，预取需要精确控制到字段。 Django 默认的查询方式都是粗放的，例如普通查询不使用 values 或者 only 时都是 select * ，而预取也不例外，看看下面这个例子。...class Baz(models.Model): """A very large table""" foo = models.ForeignKey(Foo) 我们在查询 Foo 时，会尝试预取关联字段以加速后续数据读取...此时在后续的循环处理中，我们需要通过 Foo 对象查询到 Baz 的数据，为了避免 N + 1 我们也会多级预取: Foo.objects.filter().select_related("bars")....prefetch_related("bars__bazs") 此时二级预取也是默认获取全部字段，倘若 Baz 表中有一个需要额外耗时序列化的字段，同样会使优化适得其反。
前言 在互联网企业中，开发项目的快速迭代是必不可少的。这就导致了大多数情况下，很多测试人员的回归测试速度远远跟不上项目开发的迭代速度。...确实，这么做也是比对的一种方法，但是这个只适用于结构比较简单的接口。 在实际的项目中，有一些接口的结构被设计的非常复杂，且自身结构还带有复杂的业务属性。这种情况下，传统的比对思想就变得不那么适用了。...编号是在抽出重复节点过程中，为了能够唯一确定某个节点而顺序给的唯一编码，它本身并没有并不具备任何业务意义，且在重复请求中，同一个节点的编号可能会不同。...所以，在比对过程中，我们不能简单的将它们直接进行值的比较，那样没有任何意义。 b）为了解决这一问题，我们引入了reference的概念。...即在接口业务逻辑配置的时候，通过编号设置节点之间的关联关系，在比对之前通过该关联关系先计算出所有关联节点的业务逻辑key，这样，在之后的比对过程中，通过已经计算出的业务逻辑key准确的找到需要比对的关联节点
为规范施工现场管理，并借助互联网技术手段实现建筑业监督管理的信息化，强化监督执法部门的监管手段，提高政府宏观调控的科学性、动态性、准确性，构建智能化的工地安全生产监管与风险预控平台成为当前亟待解决的需求...周界是整个安全防范较弱的区域，为了减少人力防范，防止犯罪分子及盗贼翻墙进入盗窃，需在园区周界配合入侵报警系统设置多个监控点。...施工单位负责人及相关领导可远程登录监控中心的视频服务器，在权限允许的情况下查看全网的实时工地监控视频和历史回看视频等等。...EasyCVR平台可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务，还能支持对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于安防监控、智能分析...在其管理平台页面中，可以实现实时视频观看、云台控制、录像回放、用户管理、权限划归等功能。
在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...，中间的"需要用\转义。...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...f的数据。
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长，其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了，主要原因就是就是添加的字段带有...我们来看下一新家字段的列属性： postgres=# select * from pg_attribute where attrelid = 16384 and attname='a9'; attrelid...带有缺省值 postgres=# select * from pg_attrdef ; adrelid | adnum |
李白《春夜宴从弟桃花园序》 ---- 1 python实现在4.2版本zabbix发送带有图片的报警邮件 我们通常收到的报警，都是文字，是把动作中的消息内容当成了正文参数传给脚本，然后邮件或者微信进行接收...打开管理中的用户，点击需要设置邮件告警的用户，然后在报警媒介中添加报警媒介，在弹框中选择刚才定义的类型，然后填写想要发送的邮箱地址，最后添加 ?...2 python实现在4.2版本zabbix发送带有图片的微信告警 2.1 实现思路 ?..."agentid": agentid, # 企业号中的应用id "msgtype":...打开管理中的用户，点击需要设置邮件告警的用户，然后在报警媒介中添加报警媒介，在弹框中选择刚才定义的类型，然后填写企业微信中创建的部门id，最后添加 ?
在DevOps中，FTP被广泛应用于软件的发布和部署。通过FTP，开发人员可以将更新的软件版本上传到服务器，而运维人员可以从服务器下载最新的软件版本进行部署。...在“站点”选项卡中，点击“添加新站点”。 3. 在“站点名称”中输入FTP服务器的名称，“IP地址”中输入服务器的IP地址，“端口”中输入FTP的端口号（默认为21），并选择“主动FTP模式”。...在“用户”选项卡中，点击“添加新用户”。输入用户的用户名和密码，并为其分配适当的权限。 5. 在“高级”选项卡中，可以设置其他选项，例如启用SSL/TLS加密或设置被动模式。 6....配置完成后，点击“应用”按钮保存设置。现在，FTP服务器已经搭建完成，可以通过指定的IP地址和端口访问。 二、FTP常用命令 FTP有一些常用的命令，用于在客户端和服务器之间进行交互。...三、Java库配置（Maven） 为了在Java应用程序中使用FTP协议进行文件传输，可以使用Apache Commons Net库。
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求，团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势，制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1. 统一数据源：确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时，由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中，因此在迁移该RegionServer的服务时，一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。 小结： 以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。
CALL METHOD cl_http_client=>create_by_url EXPORTING url ...
Scapy 又是scapy，这是python的一个网络编程方面的库，它在wlan中也有很强大的应用。...各种排查最后发现是操作系统的问题，在新装好的kali里也会出问题，但在ubuntu里是没有问题的。...如何构造恶意dns响应 首先要想的是如何让客户端(在没有IDS的情况下)认为我构造的数据包就是服务器返回给他的。...也就是最基本的： 1. dns协议中的id段要从嗅探道的dns请求中取出来，并放到dns响应中去。 2. 其次是scapy中dns响应包的构造，返回自己服务器的ip。...3. sendp发包函数在链路层上发送数据，所以我们可以自定义80211的数据包。
JavaMelody是一款能够监测Java或Java EE应用程序的服务器，它以图表的方式显示：Java内存和Java CPU使用情况，用户Session数量，JDBC连接数，和http请求、sql请求...、jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、 Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等。...listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener 如果出现中文不显示或者乱码： 从windows系统中，...copy了MSYH.TTC和MSYHBD.TTC 2个文件到 服务器的%JAVA_HOME%jrelibfontsfallback 目录中， （如果fallback目录不存在，就新建一个）。
好：图上游走方法科学有效 随机游走序列中节点共现与句子中单词共现均服从幂律分布，可通过word2vec(多使用skip-gram)求解 得到图上节点Embedding。...省：可持续迭代、节省重复训练成本 网络的演化通常是局部的点和边的变化，在网络演化过程中只需要对有变动的节点重新生成随机游走序 列，大大节省对整个图上节点重新生成游走序列的时间。...uniform：一视同仁的游走 uniform的特点是邻居节点集合中每个节点被选中的概率相等，转移概率为1/节点出度数。...frequency：带权重的游走 frequency的特点是邻居节点集合中每个节点被选中的概率与节点边的权值正相关，转移概率为归一化后的边权重。...metapath的特点是在异构图上提供有效游走路径。在某条固定的路径下，节点的下一跳节点类型已经确定，只在该类型的邻居节点集合中选取一个节点。
在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA(Hive Availability），包括HDFS的NamaNode和YARN的ResourceManager的HA。...同时，在YARN中，ZooKeepr还用来存储应用的运行状态。...ResourceManager状态存储 在 ResourceManager 中，RMStateStore 能够存储一些 RM 的内部状态信息，包括 Application 以及它们的 Attempts...需要注意的是，RMStateStore 中的绝大多数状态信息都是不需要持久化存储的，因为很容易从上下文信息中将其重构出来，如资源的使用情况。在存储的设计方案中，提供了三种可能的实现，分别如下。...小结： ZooKeepr在Hadoop中的应用主要有： HDFS中NameNode的HA和YARN中ResourceManager的HA。 存储RMStateStore状态信息
EDI最初是在由美国企业应用在企业间订货业务活动的电子数据交换系统，其后EDI的应用范围从订货业务向其他业务扩展，如POS销售信息传送业务、库存管理业务、发货送货信息和支付信息的传递业务等。...由于使用EDI可减少甚至消除贸易过程中的纸面文件，因此EDI又被人们称为“无纸交易”。...总之EDI是商业伙伴之间，将按照标准 、协议规范和格式化的经济信息通过电子数据网络，在商业贸易伙伴的计算机系统之间进行自动交换和处理的全过程。...物流运输业主从发送货物业主处取运货物时，利用车载扫描读数仪读取货物标签的物流条形码，核实与先前送到的货物运输数据是否一致，以确认运送货物。...接收货物业主在货物到达时，利用扫描读数仪读取货物标签的物流条形码，并与先前收到的货物运输数据进行核对确认，开出收货发票，货物入库，同时通过EDI向物流运输业主和发送货物业主发送收货确认信息。
当爬取需要登录之后才可以获取的页面时，我们就可以借助cookie来实现。cookie是一种存储在本地浏览器中的用户认证信息，具体表现为一串字符串。...当我们在浏览器中登录之后，可以通过F12查看对应的cookie信息，示例如下 ? cookie的表现形式是键值对，类似python中的字典，可以有多个键，有些网站还会对值进行加密处理。...利用cookie的这一特性，一个简便的爬取办法是从浏览器获取cookie, 然后用该cookie来与网站交互，从而绕过了登录的限制。...在urllib模块中的用法如下 >>> headers = { ......，适用于爬取需要登录之后才能查看的页面，手动管理操作简便，自动管理需要克服模拟登录的难点。
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