最后显示的效果就是上图，城市，森林和荒漠的不同时候的温度 折起没有什么难度，所以直接上代码： 总而言之，就是先把影像和区域弄好，然后设置自己的要遍历的内容，最后成图，成图的部分分为三点，第一个是设置影像中最合性的内容...ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty) // 先分别设置不同区域的颜色...var COLOR = { CITY: 'ff0000', DESERT: '0000ff', FOREST: '00ff00' }; //之前我们觉得例子是点，这次我们选择面，同样是三个句型选择区域...image) { return image.addBands(image.subtract(273.15).select([0], ['Temp'])); //返回值是一个运算玩的温度值，并且添加波段在第一个...，并且命名为Temp }); // 这个就是设置时间序列的影像了，区域加载进来，平求出平均值 var tempTimeSeries = ui.Chart.image.seriesByRegion({
在本科的时候，学习电路系统分析时印象很深的一堂内容是讲解叠加定理：对于一个线性系统，一个含有多个独立源的双边线性电路的任何支路的响应，等于每个独立源单独作用时的响应的代数和。...恰巧最近分析应用中的电路时序问题，在分析各种类型的时序时发现这条定理用在保持时间与建立时间上也非常nice！...则数据路径的延迟对建立时间的影响为+2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实建立时间为： Tsu_primitive+(-1)+(+2)=3ns 对于建立时间Th： 1、 当仅存在时钟路径的延时，...则数据路径的延迟对保持时间的影响为-2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实保持时间为： Th_primitive+(1)+(-2)=1ns
p=22537 在本文我们在ggplot2中制作的饼实际上是一个条形图转换为极坐标。如果我们想制作一个像上面截图那样的地图，这就很困难了。 相关视频 但在地图上绘制饼图时，它也有自己的缺点。...set.seed(123) long <- rnorm(50, sd=100) lat <- rnorm(50, sd=50) 在地图上绘制饼图。
我们以鸢尾花数据集为例，首先通过name函数对列名进行重新赋值（去掉单词间的点），然后利用rPlot函数绘制散点图(type=”point”)，并利用颜色进行分组（color=”Species”）。...可以通过图形右上角选择需要查看或隐藏的类别（默认是全部类别显示的），也能通过左上角选择柱子是按照分组还是叠加的方式进行摆放（默认是分组方式）。如果选择Stacked，就会绘制叠加柱状图。 ?...Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼状图、散布图等。在rCharts包中提供了hPlot函数来实现。...DT包实现R数据对象可以在HTML页面中实现过滤、分页、排序以及其他许多功能。通过install.packages(“DT”)安装。...在R的环境中，动态交互图形的优势在于能和knitr、shiny等框架整合在一起，能迅速建立一套可视化原型系统。
当为YES的时候，先让主线程运行aSelector中的一些操作，之后再进行当前线程中的操作。 当为NO的时候，先进行当前线程中的操作,之后让主线程运行aSelector中的一些操作。...思路2：利用 线程间通信 // 回到主线程 dispatch_async(mainQueue, ^{ // 追加在主线程中执行的任务
from matplotlib import colors as mcolors, path from matplotlib.collections impor...
中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install...图2 叠加在线地图示例 下面我们来划重点，在图2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap...中，并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的url，参数zoom来控制地图缩放精度级别。 ...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后
还是用VBA做一个吧，以后相同的工作也可复用，方便， 也可考虑整合到VSTO中。...【代码】 共享如下（含测试代码） Sub yhd选择区域删除空行() Dim SelRng As Range Set SelRng = Selection si = SelRng.row...If ' 获取选择区域的所有行号 Dim rows As Variant rows = Selection.rows ' 从最后一行开始向上遍历，避免索引问题...Debug.Print r Selection.rows(r).Interior.ColorIndex = 20 End If Next r End Sub 代码中先用涂色...，测试，如果要删除修改一下就可以啦 【运行】 我们可以先选择区域，再运行代码， 【成功】 如图
所以 JVM 会在字节码指令中，选一些指令，作为“安全点”，比如方法调用、循环跳转、异常跳转等，一般是这些指令才会产生安全点。...安全区域 为什么需要安全区域？ 要是业务线程都不执行（业务线程处于 Sleep 或者是 Blocked 状态），那么程序就没办法进入安全点，对于这种情况，就必须引入安全区域。...安全区域是指能够确保在某一段代码片段之中， 引用关系不会发生变化，因此，在这个区域中任意地方开始垃圾收集都是安全的。我们也可以把安全区城看作被扩展拉伸了的安全点。...当用户线程执行到安全区域里面的代码时，首先会标识自己已经进入了安全区域，这段时间里 JVM 要发起 GC 就不必去管这个线程了。...当线程要离开安全区域时，它要 JVM 是否已经完成了（根节点枚举，或者其他 GC 中需要暂停用户线程的阶段) 1、如果完成了，那线程就当作没事发生过，继续执行。
本文主要讲述功能点方法在软件项目需求管理中的应用。...在软件项目的需求管理中引入功能点分析方法可以有针对性地解决上述的问题，如下面例子，引入功能点方法进行评估后，使量化方式管理软件需求成为可能。...，增加客户工作地点和电话 2 项信息； e、增加校验：在新增和维护客户基本信息时，增加身份证校验，如果证件类型为身份证时，根据身份证号校验规则校验。...3、功能点方法应用 按照功能点方法进行规模估算，结果如下： 对于计数结果，有以下几个问题需要注意，这也是在实际估算中，一些新手容易产生错误的地方： a、对于客户基本信息，新增了工作地点和公司电话两个属性...c、对于增加校验功能，其本质新增和修改这两个基本过程中的一个环节，而不是独立的基本过程，在前面的新增和修改功能中已经计数过了，在此处不进行计数。 d、统计功能为新增功能，正常进行识别。
图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建 如您所见，这是一张床 但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点 实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...不应忘记面可以具有不同的区域。 因此可以按比例分配选择特定面的概率。...这就是为什么要在点云中固定数量的点。从构造的分布中采样面。...通过采样网格表面上的点创建的点云 这个点云看起来更像一张床！ 2.3.扩充 考虑其他可能的问题。知道对象可以具有不同的大小，并且可以放置在坐标系统的不同部分中。
plotly包不仅仅是一个包，还是一个多元的交互绘图系统，在Python、MATLAB以及Perl等语言都是可以调用。...安装 install.packages(“plotly”) 绘图使用格式 plotly包的基本绘图函数是plot_ly() ?...“scatter散点”、“bar条形”、“box方框”等等)。...当映射到fillcolor时默认为0.5，否则为1； symbol：点型参数，类似于color参数； symbols：参考colors； siza：点大小参数，参考symbol参数； linetype：
sockfd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM, 0)) 返回的sockfd是 socket 的句柄 id，用于在整个操作系统中唯一标识你的 socket 是哪个，可以理解为 socket...拷贝到发送缓冲区的相关操作 // 解锁 release_sock(sk); } 在tcp_sendmsg的目的就是将要发送的数据放入到 TCP 的发送缓冲区中，此时并没有所谓的发送数据出去...如果此时接收缓冲区里有两条完整消息，比如 "我是小白"和"点赞在看走一波"。...有两个线程 A 和 B 同时并发去读的话，A 线程就可能读到“我是 点赞走一波"， B 线程就可能读到”小白 在看" 两条消息都变得不完整了。...在TCP中，线程安全不代表你可以并发地读写同一个socket_fd，因为哪怕内核态中加了lock_sock(sk)，这个锁的粒度并不覆盖整个完整消息的多次分批发送，它只保证单次发送的线程安全，所以建议只用一个线程去读写一个
将下载好的vtk source解压到pcl安装目录下的3rdparty，将原来的VTK备份一下，然后再源文件下创建build文件夹，编译后的文件会放在这里： 将其他文件放入src中，然后打开cmake，...（×备选项） 在build目录下打开终端，在VS2017编译器下，输入cmake .....（2022.11.2更新，最好用msvc编译器，不要用mingw，用msvc成功了） 至此PCL在windows下的环境已经搭配好了，可以选择重启让环境变量生效。...Qt测试demo 新建ui文件，将QVTK拖入窗体中，然后创建pclvisualizer.cpp和.h文件： pclvisualizer.h #ifndef PCLVISUALIZER_H //防卫式声明...配置好环境后，建议先创建一个空的Qt环境，加入QVTK控件试一下是否能正常生成，如下： 我在复现的时候，还是遇到了问题，点云pcd打不开，主要是这一步的问题： 复现代码如下： pcl_test.h #pragma
plotly包：是一个基于浏览器的交互式图表库，建立在开源的JavaScript图表库plotly.js上，plotly包利用函数plot_ly函数绘制交互图。...本文简单介绍几种常见图表的绘制方式，点图、线图及箱线图。...安装包准备 install.packages("plotly") ##安装方式 library(plotly) ##载入 一、点图 1）利用ColorBrewer Palette Names定义颜色,形状...')#符号分类及对应的表示符号 , colors = "Set1" #颜色选用Set1颜色集的颜色 ,mode = 'markers',marker = list(size = 10)) #mode 点图...2）综合点图和线图 trace_0 <- rnorm(100, mean = 5) trace_1 <- rnorm(100, mean = 0) trace_2 <- rnorm(100, mean
从这个简单的例子中我们可以大致了解到，geoplot在geopandas处理好的数据基础上，针对不同类型图层封装了各自不同的API，由用户自主传入对应类型的矢量数据进行图层叠加，以得到最终结果，且可以兼容...，传入geoplot.crs中的对象 hue：当需要根据df中的某列或外部的其他序列数据来映射散点的色彩时，可传入对应df中指定列名或外部序列数据，默认为None即不进行设色 cmap：和matplotlib...不为None时，用于设定散点大小尺寸范围，格式为(min, max) s：当scale设置为None时，用于控制散点的尺寸大小 color：当hue设置为None时，用于控制散点的填充色彩 marker...现在我们可以一眼看出那些半径较大的圆圈对应着价格较高的房源，值得注意的是在我们映射值到散点大小上时，默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段，这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀，当然你也可以自由地通过...2.2.3 Webmap geoplot中的webmap用来添加在线瓦片地图底图，使得我们可以在在线地图上图层，但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。
，传入geoplot.crs中的对象 hue：当需要根据df中的某列或外部的其他序列数据来映射散点的色彩时，可传入对应df中指定列名或外部序列数据，默认为None即不进行设色 cmap：和matplotlib...不为None时，用于设定散点大小尺寸范围，格式为(min, max) s：当scale设置为None时，用于控制散点的尺寸大小 color：当hue设置为None时，用于控制散点的填充色彩 marker...：用于设定散点的形状 alpha：控制全局色彩透明度 linewidths：控制散点轮廓宽度 edgecolors：控制散点轮廓颜色 legend：bool型，用于控制是否显示图例 legend_var...值得注意的是在我们映射值到散点大小上时，默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段，这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀。...，使用到的数据在我的Github仓库对应本文路径下的Berlin文件夹中。
昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。...ggplot的图层叠加原理晕允许我们在坐标系统的叠加多个图层； 所以在地图上叠加散点、甚至气泡可以很容易的实现： 包的导入： library(maptools) library(ggplot2) library...以上语法中，使用了geom_polygon()多边形函数来定义并填充地图背景 （注意里面的fill参数（指定地图区域颜色），colour参数指定多边形（也就是地区轮廓线）边框颜色），然后通过geom_point...图层中指定数据源为合并后的业务数据，散点面积（大小）用zhibiao1来映射，气泡图颜色用zhibiao2来映射（本来散点是只有点颜色（使用colour控制，没有填充色的，可是当给散点指定其形状后，散点就有了面积属性可以使用...之后的scale_size_area（）和scale_fill_gradient2（）是对前面geom_point内的fill与size两个标度进行的深度调整，scale_size_area（）告诉软件散点大小与面积要严格的与指标
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
