在pipelines.py中从爬行器获取变量_在变量中获取抓取爬行器的结果_在doInBackground中获取变量从AsyncTask中获取 - 腾讯云开发者社区

在pipelines.py中从爬行器获取变量

，是指在Scrapy框架中，通过自定义的Pipeline组件从爬虫（爬行器）中获取所需的变量值。

在Scrapy中，Pipeline是用于处理爬取的数据的组件，可以对数据进行清洗、存储、持久化等操作。要从爬虫中获取变量，可以通过以下步骤实现：

在Scrapy项目的pipelines.py文件中，创建自定义的Pipeline类，并实现process_item方法。该方法会在爬虫获取到每个item时被调用。
在爬虫文件（如spiders目录下的.py文件）中，将需要获取的变量通过item传递给Pipeline。可以通过在爬虫文件中的parse方法中使用yield关键字将item传递给Pipeline。
在pipelines.py中的自定义Pipeline类的process_item方法中，获取爬虫传递过来的item，并提取所需的变量值。

以下是一个示例：

# pipelines.py

class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 从item中获取所需变量的值
        variable = item['variable']
        
        # 进行后续操作，如存储或清洗数据
        
        return item

# spider.py

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    
    def start_requests(self):
        # 构造请求并发送
        
    def parse(self, response):
        # 解析响应
        
        # 创建item并传递变量
        item = MyItem()
        item['variable'] = 'value'
        
        yield item

在上述示例中，自定义的Pipeline类MyPipeline中的process_item方法获取了爬虫传递过来的item，并从中提取了名为'variable'的变量值。

需要注意的是，该示例只是简单地演示了从爬虫获取变量的过程，并没有涉及实际的数据处理、存储等操作。具体的操作可根据实际需求进行扩展。

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