在pandas数据帧热图显示中使用中心发散色彩映射表

，可以通过设置colormap参数来实现。中心发散色彩映射表是一种色彩映射方案，可以突出数据集中的中心值，并区分高于和低于中心值的数据。

在pandas中，可以使用seaborn库来绘制热图。seaborn库提供了丰富的颜色映射方案，包括中心发散色彩映射表。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据帧
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                     'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 绘制热图
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', center=data.mean().mean())
plt.title('Heatmap with Diverging Colormap')
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个示例数据帧data，其中包含了三列数据。然后使用seaborn.heatmap()函数绘制热图，通过设置cmap参数为'coolwarm'来选择中心发散色彩映射表。center参数设置为数据帧的均值，以突出数据集中的中心值。

运行以上代码，将会显示一个带有中心发散色彩映射表的热图。

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