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在pandas数据帧中给定指定的productID时,如何返回具体的审核数据

在pandas数据帧中给定指定的productID时,可以使用条件筛选来返回具体的审核数据。

假设我们有一个名为df的数据帧,其中包含了productID和审核数据的其他列。以下是一种实现方法:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 根据productID筛选数据
def get_audit_data(product_id, df):
    audit_data = df[df['productID'] == product_id]
    return audit_data

使用方式如下:

代码语言:txt
复制
# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'productID': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
    'audit_data': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 调用函数,获取指定productID的审核数据
product_id = 'A'
result = get_audit_data(product_id, df)

# 打印结果
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  productID  audit_data
0         A           1
2         A           3

这样就可以根据给定的productID返回具体的审核数据。对于更复杂的条件筛选,可以结合多个列的条件使用逻辑运算符(如&|)进行组合筛选。

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