在pandas数据帧中给定指定的productID时,可以使用条件筛选来返回具体的审核数据。
假设我们有一个名为df的数据帧,其中包含了productID和审核数据的其他列。以下是一种实现方法:
import pandas as pd
# 根据productID筛选数据
def get_audit_data(product_id, df):
audit_data = df[df['productID'] == product_id]
return audit_data
使用方式如下:
# 示例数据
df = pd.DataFrame({
'productID': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
'audit_data': [1, 2, 3, 4, 5]
})
# 调用函数,获取指定productID的审核数据
product_id = 'A'
result = get_audit_data(product_id, df)
# 打印结果
print(result)
输出结果为:
productID audit_data
0 A 1
2 A 3
这样就可以根据给定的productID返回具体的审核数据。对于更复杂的条件筛选,可以结合多个列的条件使用逻辑运算符(如&
和|
)进行组合筛选。
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