在pandas中，如何打开txt文件，其中的每一行都像json对象一样格式化？

在pandas中，可以使用read_json()函数来打开txt文件，并将每一行格式化为json对象。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 使用read_json()函数读取txt文件，并设置lines=True参数，表示每一行都是一个json对象：df = pd.read_json('file.txt', lines=True)
   • file.txt是要打开的txt文件路径，可以是相对路径或绝对路径。

• 打印或使用df来操作和处理数据。

这样，每一行都会被格式化为一个json对象，并存储在DataFrame中。你可以通过DataFrame的方法和属性来处理和分析这些数据。

注意：在使用read_json()函数时，要确保txt文件中的每一行都是有效的json格式，否则可能会导致读取错误或异常。