在pandas中尽可能快地生成一个随机数列，其中均值= 20，最大值= 25，最小值=5

在pandas中可以使用numpy库来生成随机数列。首先需要导入pandas和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

然后可以使用numpy的random模块中的randint函数来生成随机整数，设置最小值为5，最大值为25，并指定生成的随机数列长度为n：

n = 10  # 设置随机数列长度为10
random_array = np.random.randint(5, 26, size=n)

接下来可以将生成的随机数列转换为pandas的Series对象：

random_series = pd.Series(random_array)

最后可以通过计算Series对象的均值来验证生成的随机数列的均值是否为20：

mean_value = random_series.mean()
print("均值:", mean_value)

生成的随机数列的最大值和最小值可以通过调用Series对象的max和min方法来获取：

max_value = random_series.max()
min_value = random_series.min()
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)

综上所述，使用pandas和numpy库可以快速生成一个均值为20，最大值为25，最小值为5的随机数列。

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