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在pandas中使用ExcelWriter如何生成多个工作表输出

在pandas中使用ExcelWriter生成多个工作表输出的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库和ExcelWriter模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
  1. 创建一个ExcelWriter对象,并指定输出的文件名:
代码语言:txt
复制
writer = ExcelWriter('output.xlsx')
  1. 使用pandas创建多个数据框(DataFrame),每个数据框对应一个工作表:
代码语言:txt
复制
df1 = pd.DataFrame({'列名1': [数值1, 数值2, ...], '列名2': [数值1, 数值2, ...], ...})
df2 = pd.DataFrame({'列名1': [数值1, 数值2, ...], '列名2': [数值1, 数值2, ...], ...})
...
  1. 将每个数据框写入ExcelWriter对象的不同工作表中,可以使用to_excel方法:
代码语言:txt
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df1.to_excel(writer, sheet_name='工作表1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='工作表2')
...
  1. 最后,保存并关闭ExcelWriter对象:
代码语言:txt
复制
writer.save()

这样就可以在pandas中使用ExcelWriter生成多个工作表输出了。每个工作表对应一个数据框(DataFrame),可以根据需要自定义列名和数据。ExcelWriter对象提供了灵活的选项,可以指定工作表的名称、格式等。生成的Excel文件将包含多个工作表,每个工作表对应一个数据框的内容。

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